Brasilien
Pavago
Experian
Senior MIS / Automation / Data Governance Analyst - AI
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Macht der Daten zu entfesseln. Wir beschäftigen unglaubliche 25.200 Mitarbeiter in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, integrative und zielorientierte Kultur von Experian wurde mit zahlreichen Auszeichnungen gewürdigt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global von Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder besuchen Sie unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist auch stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Stellenbeschreibung
Als Senior-Referenz im MIS-Bereich fungieren, die Weiterentwicklung von Governance, Qualität, Validierung, Automatisierung und Bereitstellung von Daten und Indikatoren für die Customer Care Direktion leiten. Die Position wird sich darauf konzentrieren, zuverlässige Daten zu gewährleisten, manuelle Aktivitäten zu reduzieren, robuste Validierungen zu strukturieren und Indikatoren in Erkenntnisse zur Unterstützung der Entscheidungsfindung umzuwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten
- Strukturierung von Daten-Governance, Indikatoren und offiziellen Quellen für den MIS-Bereich.
- Erstellung und Pflege eines Datenwörterbuchs und kritischer KPIs der Direktion.
- Entwicklung einer Checkliste für die Veröffentlichung und automatisierte Validierung von Indikatoren.
- Erstellung von Qualitäts-, Konsistenz- und Abgleichkontrollen für Datenbanken.
- Bewertung und Unterstützung der Implementierung von Tools zur Daten- und Datenbankvalidierung.
- Automatisierung manueller Routinen für die Extraktion, Aufbereitung, Aktualisierung und Veröffentlichung von Informationen.
- Unterstützung beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung von Dashboards in Power BI.
- Arbeit mit Datenbanken in SQL, DW, Databricks, Fabric und Azure.
- Verwendung von Python zur Automatisierung, Validierung und Aufbereitung von Daten.
- Versionierung und Dokumentation technischer Lösungen unter Verwendung von GitHub.
- Unterstützung bei der Standardisierung von Dashboards, Datenbanken und MIS-Prozessen.
- Erstellung einer Routine für operative Erkenntnisse, die Indikatoren mit Ursachen, Auswirkungen und Empfehlungen verknüpft.
- Transversale Zusammenarbeit mit Planung und Budget, Verknüpfung von operativen Daten, Kapazitäten und finanzieller Sicht.
- Unterstützung bei der Reduzierung von Nacharbeiten, Fehlern nach der Veröffentlichung und technischen Abhängigkeiten.
- Technische Referenz und Wissensvermittler für das Team sein.
Mindestanforderungen
Technische Anforderungen
- Fortgeschrittene Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit Data Warehouse – DW.
- Kenntnisse in Databricks.
- Kenntnisse in Microsoft Fabric.
- Kenntnisse in Azure.
- Erfahrung mit Python zur Automatisierung, Aufbereitung und Validierung von Daten.
- Erfahrung in Power BI, Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung.
- Kenntnisse in Tableau Prep zur Aufbereitung und Behandlung von Daten.
- Erfahrung mit Visual Studio oder VS Code.
- Kenntnisse in GitHub zur Versionierung und Dokumentation.
- Vertrautheit mit KI-Tools, die auf Produktivität, Analyse und Automatisierung angewendet werden.
- Kenntnisse oder Erfahrung mit Tools zur Datenvalidierung/Datenqualität.
Verhaltensbezogene Anforderungen
- Starke analytische Fähigkeiten.
- Ermittelnder und auf die Ursachenanalyse ausgerichteter Ansatz.
- Rigor bei der Datenvalidierung.
- Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
- Fähigkeit zur Einflussnahme und Abstimmung mit Partnerbereichen.
- Systemisches Denken zur Verknüpfung von Daten, Betrieb, Planung und Budget.
- Organisationstalent zur Schaffung von Standards, Dokumentationen und nachhaltigen Prozessen.
- Proaktivität zur Antizipation von Risiken und Vorschlag von Verbesserungen.
- Multiplikator-Ansatz zur technischen Entwicklung des Teams.
Qualifikationen
- Qualifikationen
- SQL
- Python
- Planung
- Budget
- Databricks
- KI-Tools
Zusätzliche Informationen
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Macht der Daten zu entfesseln. Wir beschäftigen unglaubliche 25.200 Mitarbeiter in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, integrative und zielorientierte Kultur von Experian wurde mit zahlreichen Auszeichnungen gewürdigt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global von Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder besuchen Sie unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist auch stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
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Beschäftigungsstatus: Regulär
Rollentyp: Hybrid
Abteilung: Vertrieb & Geschäftsentwicklung
Arbeitszeit: Vollzeit
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