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EY
Junior Data Engineer (Stelle exklusiv für Menschen mit Behinderung) - Talentpool
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Über die Stelle
Data Engineer - Junior
Bei EY setzen wir uns dafür ein, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten. Wir unterstützen Sie dabei, in einem global vernetzten Umfeld voller vielfältiger Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu lenken, wo Sie sie haben möchten. Kommen Sie zu EY und helfen Sie uns, eine bessere Arbeitswelt aufzubauen.
Über die Stelle
Im Bereich Financial Services (FSO) bauen wir eine bessere Arbeitswelt auf, indem wir die Bedürfnisse und Herausforderungen unserer Kunden aus dem Finanzsektor (Kapitalmarkt, Banken, Versicherungen und Vermögensverwaltung) durch einen einheitlichen Servicebereich unterstützen, der unsere verschiedenen Fachgebiete (Wirtschaftsprüfung, Beratung, Technologie usw.) vereint, um diesen Sektor umfassend und maßgeschneidert zu bedienen. #FSOEY
Was wir bieten
Bei EY entwickeln Sie zukunftsorientierte Fähigkeiten und sammeln erstklassige Erfahrungen. Wir fördern Sie in einem flexiblen Umfeld und stärken Ihre außergewöhnlichen Talente in einer vielfältigen und inklusiven Kultur mit global vernetzten Teams.
Zum 4. Mal in Folge steht EY auf der Liste der Great Place to Work als einer der besten Arbeitgeber, mit besonderer Auszeichnung in den Kategorien Vielfalt. Sie können Teil unserer Programme und Gruppen werden, die zusammen mit zahlreichen internen Initiativen unser ständiges Streben nach Chancengleichheit unterstützen.
Sie übernehmen folgende Aufgaben:
Sie arbeiten in multidisziplinären Teams zusammen, kommunizieren effektiv und tragen zu innovativen Lösungen in Datenprojekten bei. Sie nutzen kritisches Denken, um Informationen zu analysieren, Muster zu erkennen und Verbesserungen vorzuschlagen.
Sie streben nach kontinuierlichem Lernen, passen sich neuen Technologien und Markttrends an und lösen Probleme kreativ und effizient, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.
Mindestanforderungen
Anforderungen und Fähigkeiten, die wir suchen
- Abgeschlossenes oder laufendes Hochschulstudium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwesen oder verwandten Fachgebieten.
- Fundierte Kenntnisse in Python für Skripte, Datenmanipulation und ETL-Lösungen.
- Kenntnisse in SQL für die Manipulation und Abfrage von Datenbanken.
- Fähigkeiten in PySpark für die Datenmanipulation.
- Erfahrung mit Apache Spark für die großflächige Datenverarbeitung.
- Kenntnisse in Hadoop für die Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Fähigkeit, HiveQL-Abfragen zu schreiben und Abfragen zu optimieren.
- Nutzung von GitHub für die Zusammenarbeit in Teamprojekten.
- PowerBI oder andere Tools zur Datenvisualisierung.
- ElasticSearch: Implementierung von Suchlösungen, Analyse, Index- und Abfrageoptimierung sowie Integration mit Tools.
- Kenntnisse in Databricks.
- Vertrautheit mit DevOps-Tools und generativer KI.
Vorteile
Essenszuschuss und/oder Verpflegungsgutscheine, Fahrtkostenzuschuss, Krankenversicherung, Zahnzusatzversicherung, EY Benefits (exklusive Plattform für Mitarbeiterleistungen von EY), Corporate University und weitere Bildungsangebote, Gympass, Gewinnbeteiligung und vieles mehr.
Möchten Sie Ihre Zukunft mit Zuversicht gestalten? Bewerben Sie sich noch heute!
Um die bestmögliche Erfahrung während des Rekrutierungsprozesses zu gewährleisten, beschreiben Sie bitte, welche Barrierefreiheitsanforderungen Sie möglicherweise haben.
Erfahren Sie mehr darüber, wie es ist, bei EY zu arbeiten:
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