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Senior Data Scientist - Talentpool

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Über die Stelle

Senior Data Scientist

Bei EY setzen wir uns dafür ein, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten. Wir unterstützen Sie dabei, in einem global vernetzten Umfeld voller vielfältiger Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie sie haben möchten. Kommen Sie zu EY und helfen Sie uns, eine bessere Arbeitswelt aufzubauen.

Über die Stelle

Im Bereich Financial Services (FSO) bauen wir eine bessere Arbeitswelt auf, indem wir die Bedürfnisse und Herausforderungen unserer Kunden aus dem Finanzsektor (Kapitalmarkt, Banken, Versicherungen und Vermögensverwaltung) durch einen einheitlichen Servicebereich unterstützen, der unsere verschiedenen Fachgebiete (Wirtschaftsprüfung, Beratung, Technologie usw.) vereint, um diesen Sektor umfassend und maßgeschneidert zu bedienen. #FSOEY

Was wir bieten

Bei EY entwickeln Sie zukunftsorientierte Fähigkeiten und sammeln erstklassige Erfahrungen. Wir fördern Sie in einem flexiblen Umfeld und stärken Ihre außergewöhnlichen Talente in einer vielfältigen und inklusiven Kultur mit global vernetzten Teams.

Zum 4. Mal in Folge steht EY auf der Liste der Great Place to Work als einer der besten Arbeitgeber, mit besonderer Auszeichnung in den Kategorien für Vielfalt. Sie können Teil unserer Programme und Gruppen werden, die zusammen mit zahlreichen internen Initiativen unser ständiges Streben nach Chancengleichheit unterstützen.

Ihre Aufgaben

Als Senior Data Scientist sind Sie maßgeblich an der Definition von KI-Architekturen beteiligt und leiten strategische GenAI-Projekte mit hoher Sichtbarkeit und Wirkung. Sie arbeiten mit technischer Autonomie, entwickeln und betreiben Agenten auf modernsten Plattformen, definieren Standards und Strategien für LLMOps und Responsible AI, betreuen das Team und führen POCs für angewandte Innovation durch. Ihre Rolle ist entscheidend, um das technische Niveau zu heben und die digitale Transformation im Finanzsektor voranzutreiben.

  1. Entwurf von KI-Architekturen: RAG + Agenten + Tools + Evals + Guardrails
  1. Entwicklung und Betrieb von Agenten auf Plattformen wie IBM watsonx Orchestrate und/oder Microsoft AI Foundry
  1. Definition technischer Standards und Best Practices für den Bereich
  1. Bewertung von Modell-Trade-offs (proprietär vs. Open Source, Kosten, Latenz, Qualität, Governance)
  1. Leitung von Projekten mit hoher Komplexität und Wirkung
  1. Definition der LLMOps-Strategie (Observability, Kosten, kontinuierliche Evals, Drift)
  1. Definition der Strategie für Responsible AI und Guardrails
  1. Mentoring des Teams und Anhebung des allgemeinen technischen Niveaus
  1. Durchführung von POCs für angewandte Innovation

Mindestanforderungen

Anforderungen und Fähigkeiten, die wir suchen

  1. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen (beliebig), Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich
  1. Zertifizierung in IBM watsonx Orchestrate
  1. Zertifizierung in Microsoft AI Foundry
  1. MCP (Model Context Protocol) — Integration von Tools/Kontext
  1. Open-Source-Modelle
  1. Tools: IBM watsonx; IBM watsonx Orchestrate; watsonx.ai; watsonx Assistant; AI Foundry
  1. Technisches Englisch

Vorteile

Essenszuschuss, Fahrtkostenzuschuss, Krankenversicherung, Zahnzusatzversicherung, EY Vorteile (exklusive Benefit-Plattform von EY), Corporate University und weitere Bildungsangebote, Gympass, Gewinnbeteiligung und vieles mehr.

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