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EY
Talentpool - Data Engineer (m/w/d) Mid-Level 1
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Was wir bieten
Data Engineer (Mid-Level) - (Multiple Locations)
Bei EY setzen wir uns dafür ein, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten. Wir unterstützen Sie dabei, in einem global vernetzten Umfeld voller vielfältiger Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu bringen, wo Sie sie haben möchten.
Kommen Sie zu EY und helfen Sie uns, eine bessere Arbeitswelt aufzubauen.
Über die Stelle
Im Bereich Tech Financial Services (Tech FSO) bauen wir eine bessere Arbeitswelt auf, indem wir die technologischen Bedürfnisse und Herausforderungen unserer Kunden aus dem Finanzsektor (Kapitalmärkte, Banken, Fintechs, Versicherungen und Vermögensverwaltung) unterstützen. Wir liefern maßgeschneiderte Lösungen, die auf den spezifischen Anforderungen jedes Unternehmens basieren, und zwar durch ein multidisziplinäres Team von Experten mit unterschiedlichen Profilen – von Datenspezialisten und UX-Designern bis hin zu Business-Analysten und scrum-Mastern. #TechEY
Was wir bieten
Bei EY entwickeln Sie zukunftsorientierte Fähigkeiten und sammeln erstklassige Erfahrungen. Wir fördern Sie in einem flexiblen Umfeld und stärken Ihre außergewöhnlichen Talente in einer vielfältigen und inklusiven Kultur mit global vernetzten Teams.
Zum 4. Mal in Folge steht EY auf der Liste der Great Place to Work als einer der besten Arbeitgeber, mit besonderer Auszeichnung in den Kategorien für Vielfalt. Sie können Teil unserer Programme und Gruppen werden, die gemeinsam mit zahlreichen internen Initiativen unser ständiges Streben nach Chancengleichheit unterstützen.
Ihre Aufgaben
Als Data Engineer (Mid-Level) sind Sie für die Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams verantwortlich und arbeiten an der Manipulation, Transformation und Analyse großer Datenmengen. Ihre Rolle ist entscheidend, um Muster zu identifizieren, innovative Lösungen vorzuschlagen und zu strategischen Entscheidungen beizutragen, stets mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz.
Anforderungen und Fähigkeiten, die wir suchen
- Abgeschlossenes oder laufendes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung als Data Engineer.
- Fundierte Kenntnisse in Python für Skripte, Datenmanipulation und ETL.
- Kenntnisse in SQL für die Manipulation und Abfrage von Datenbanken.
- Fähigkeiten in PySpark für die Datenmanipulation.
- Erfahrung mit Apache Spark für die Datenverarbeitung im großen Maßstab.
- Kenntnisse in Hadoop und Hive (HiveQL-Abfragen).
- Vertrautheit mit GitHub für Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
- Kenntnisse in PowerBI oder anderen Tools zur Datenvisualisierung.
- ElasticSearch: Implementierung von Such-, Analyse- und Integrationslösungen.
- Zertifizierungen im Bereich Cloud Computing.
- Erfahrung mit Databricks.
- Vertrautheit mit DevOps-Tools und generativer KI.
Entdecken Sie einige unserer Vorteile: Kranken- und Zahnzusatzversicherung, Kinderbetreuungszuschuss, Plattform für exklusive Vorteile und Rabatte bei EY, Bildungsanreize, freier Tag zum Geburtstag, Gympass/Wellhub, Gewinnbeteiligung (PLR), betriebliche Altersvorsorge, Essenszuschuss und/oder Fahrtkostenzuschuss und vieles mehr.
Möchten Sie Ihre Zukunft mit Zuversicht gestalten? Bewerben Sie sich noch heute!
Um die bestmögliche Erfahrung während des Rekrutierungsprozesses zu gewährleisten, beschreiben Sie bitte, welche Unterstützung Sie eventuell benötigen.
Erfahren Sie mehr darüber, wie es ist, bei EY zu arbeiten:
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