Feedzai

Senior Analyst Engineer - Intelligence Management

PythonSQL
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Über die Stelle

Bei Feedzai gestalten wir eine sicherere Finanzwelt. Eine Welt, in der Finanzinstitute schneller agieren als Kriminelle. Wo die Zahlungen, die über Gehälter, Ersparnisse und Unternehmen reale Leben finanzieren, in Echtzeit geschützt werden. Wir nutzen vertrauenswürdige KI, um Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäsche in großem Maßstab zu erkennen und zu verhindern: Die weltweit führenden Banken, Zahlungsnetzwerke und Acquirer vertrauen unserer Technologie, um jährlich mehr als eine Milliarde Verbraucher und Zahlungsverkehr im Wert von 9 Billionen US-Dollar zu schützen.

Feedzai ist ein Series-D-Unternehmen und hat bis heute 282 Mio. USD eingesammelt. Mit einer Bewertung von 2 Milliarden USD schützt unsere Technologie jährlich 1 Milliarde Verbraucher und 90 Milliarden Transaktionen.

Das Product Operations Team besteht, um die Produktnachfrage skalierbar zu machen – vorhersehbar, nachhaltig und gesteuert durch ein klares Betriebssystem, damit das Unternehmen ohne wachsendes Chaos expandieren kann. Wir arbeiten nach drei Prinzipien: Intelligenz statt Reporting, Fluss statt Heldenmut und Steuerung statt Raten. Intelligence Management ist die Ebene, die Signale in Entscheidungen umwandelt. Wir instrumentieren das Betriebssystem mit Daten, Automatisierung und KI – decken Risiken, Chancen und Geschwindigkeitsabweichungen auf und liefern Erkenntnisse, die Führungskräfte direkt konsumieren, ohne eine Anfrage über einen Analysten zu leiten. Wir bewegen Wertschöpfung durch den Entscheidungslebenszyklus – Daten → Dashboard → Einblicke → Intelligenz → Aktion – und entfernen manuelle Arbeit aus der Schleife, um menschliches Urteilsvermögen dort zu konzentrieren, wo es am wichtigsten ist.

Mindestanforderungen

Sie

  1. Sie sind ein hochgradig autonomer, technisch versierter Profi, der unübersichtliche operative Realitäten in vertrauenswürdige Intelligenz verwandelt, auf deren Basis Führungskräfte und Teams handeln.
  1. Sie verantworten und definieren den Ansatz für unklare, wirkungsvolle Probleme – von „Was passiert tatsächlich auf der Roadmap?“ bis hin zur vollständigen Automatisierung dieser Schleife.
  1. Sie bauen die Signale, Systeme und automatisierten Einblicke, die die Entscheidungsqualität und -geschwindigkeit verbessern, arbeiten partnerschaftlich mit Führungskräften zusammen, beeinflussen diese und fordern sie mit Fakten heraus, damit die Abteilung ihre Jahresziele mit Marge statt mit Heldenmut erreicht.
  1. Sie verfügen über gute finanzielle Kenntnisse und sind mit ROI-Metriken vertraut.

Sie bringen mit und wissen

  1. 5–7 Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten/Analyse, Decision Intelligence, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit direktem Kontakt zu leitenden Stakeholdern, idealerweise in schnelllebigen B2B Engineering-/Produktumgebungen.
  1. Starke praktische Datenkenntnisse: performantes SQL und Python (Pandas), Datenmodellierung, Pipelines/ETL und Erstellung von Self-Service-Datenprodukten – Komfort bei der Umwandlung unstrukturierter Eingaben in vertrauenswürdige Signale.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, automatisierte Einblicke und Überwachungssysteme zu entwerfen, die von Menschen tatsächlich genutzt werden, mit strenger Datenqualität und Governance (dokumentierte Metriklogik, keine „magischen Zahlen“).
  1. Außergewöhnliche Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, ohne Autorität zu beeinflussen, Komplexität zu vereinfachen und fragmentierte Informationen in klare Narrative für verschiedene Zielgruppen (von Junior-ICs bis zur Führungsebene) zu übersetzen; selbstbewusst, leitende Stakeholder mit Fakten herauszufordern.
  1. Solide Kenntnisse der Geschäftsfinanzen (allgemeine Konzepte – ROI, Kosten, Marge) und das Urteilsvermögen, ein echtes Risikosignal von Rauschen zu unterscheiden.
  1. Fähigkeit, autonom und mit Urteilsvermögen an unklaren Mandaten zu arbeiten, Probleme von der Formulierung bis zur nachhaltigen Akzeptanz eigenverantwortlich zu lösen – eine „Can-do“-Einstellung, die Unklarheit als Einladung und nicht als Hindernis betrachtet.
  1. Beherrschung von Kollaborations- und BI-Tools (z. B. Google Suite, Confluence/Jira), wobei KI Ihr Standard-Arbeitsweg ist – Sie nutzen GenAI und agentenbasierte Workflows als Multiplikator, nicht als gelegentlichen Assistenten.
  1. Lernbereitschaft: Hohe Lernagilität und eine Wachstumsmentalität – Sie suchen aktiv nach dem, was Sie nicht wissen, insbesondere im Bereich aufkommender KI und Automatisierung, und wandeln es in Fähigkeiten für das Team um.

Ihr Alltag

In dieser Rolle arbeiten Sie autonom mit Produktverantwortlichen (Direktoren und höher) zusammen und fordern diese heraus, indem Sie Daten und Automatisierung nutzen, um Entscheidungen zu beschleunigen, den manuellen Aufwand für die Führung der Abteilung zu reduzieren und Intelligenz zu schaffen. Sie leiten End-to-End-Projekte oder beraten je nach Kontext, von der anfänglichen Problemdefinition bis zur nachhaltigen Akzeptanz. Ihre Arbeit konzentriert sich auf drei Säulen:

Intelligence Builder – Signale in Entscheidungen verwandeln

  1. Entwerfen, Erstellen und Betreiben der Signale, Dashboards und automatisierten Einblicke, die Führungskräfte direkt konsumieren – ohne eine Anfrage über einen Analysten oder eine operative Person zu leiten.
  1. Verantwortung für Datenqualität und Vertrauen: Jede Zahl ist korrekt und nachvollziehbar, mit dokumentierter Berechnungslogik. Die Intelligenzebene ist nur so glaubwürdig wie die darunter liegenden Daten.
  1. Machen Sie Monitoring selbstbedienbar – Roadmap-Fortschritt, Zielerreichung und Risikoaufkommen werden standardmäßig angezeigt, menschliche Überwachung ist für wirklich komplexe Fälle reserviert.
  1. Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering bei der vorgelagerten Instrumentierung, Definition, welche Daten wichtig sind und welche Probleme sie lösen müssen.

Decision Partner – Führungskräfte herausfordern und befähigen

  1. Operative Daten in entscheidungsreife Narrative für Senior-Leadership-Foren übersetzen: Was passiert, was bedeutet es und welche Entscheidung erfordert es.
  1. Produktmanager, Engineering Manager und leitende Führungskräfte mit Beweisen herausfordern, wenn die Daten der Intuition widersprechen, und als neutrale dritte Partei in der Debatte fungieren.
  1. Einblicke bereitstellen, die Investitions- und Kapazitätsabwägungen unterstützen, unter Verwendung historischer Produktivitäts- und Kapazitätsdaten als Referenz.
  1. Zusammenarbeit mit Delivery Operations und Organizational Effectiveness, damit Intelligenz in den operativen Rhythmus und die Führungsnarrative einfließt und nicht in einem Dashboard verbleibt.

Automation Force Multiplier – Aufwand reduzieren, Urteilsvermögen zurückgewinnen

  1. KI und agentenbasierte Workflows einführen, die Benachrichtigungen und Aktionsanfragen an die richtigen Personen auslösen und Kontextsysteme nach Zielgruppe gefiltert bereitstellen.
  1. Automatisierung von Governance- und Reporting-Workflows mit messbarem ROI in zurückgewonnenen Stunden.
  1. Standards und Best Practices für KI-gestützte analytische Arbeit festlegen und KI-first-Arbeitsweisen für das breitere Team modellieren.
  1. Vorerfahrung in Preis- und Monetarisierungsprojekten (Plus)

Die Produktabteilung entwickelt unser Produkt, um die Finanzkriminalitätsbranche datengesteuert zu revolutionieren. Wir arbeiten mit unseren Kunden durch eine ganzheitliche Linse und haben ergebnisorientierte Lösungen zur Steuerung von Finanzrisiken mit einer Cloud-First-Plattform und einer erstklassigen UX-Oberfläche. Als Teil dieses Teams haben Sie eine Stimme bei der Planung, Strategie und Herausforderung des Status quo. Ihre Gedanken und Ideen werden geschätzt. Unser schnelllebiges und offenes Umfeld ermutigt uns, uns einzubringen, neue Dinge auszuprobieren und unser Potenzial zu entdecken. Wir definieren und handeln nach dem, was in der Welt von morgen möglich ist, nicht nach dem, was heute ist. Kommen Sie zu uns!

#LI-Remote #LI-MG3

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Ihre ersten 30 Tage bei Feedzai

Sie werden mit Schulungen, Kontakten und Einzelgesprächen mit Ihrem Manager in unsere Marke eingetaucht. Sie können Ihre Kollegen virtuell oder vor Ort in einem Büro begleiten, je nachdem, wo Sie arbeiten, während Sie auf Ihrer Feedzai-Reise unterstützt werden. Darüber hinaus haben Sie Zugang zu einer Fülle von Informationen, die Ihnen Geschichte, Kontext und all das Wissen vermitteln, das Sie über Feedzai und das Team benötigen. Schließlich beginnen Sie mit Projekten und arbeiten an laufenden Arbeiten zusammen. Wir können es kaum erwarten, Sie im Team zu begrüßen!

Life at Feedzai Instagram instagram.com/life_at_feedzai/ Feedzai Culture careers.feedzai.com/mirabud/2023/10/Codebook.pdf

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Feedzai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir schätzen die Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Feedzai akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlern oder Arbeitsagenturen.

Feedzai wird die persönlichen Daten, die Sie uns durch Ausfüllen dieses Formulars zur Verfügung stellen, zur Prüfung Ihrer Bewerbung und zur möglichen Verhandlung eines Vertrags mit Ihnen verwenden. Ihre persönlichen Daten werden von Feedzai für 24 Monate nach Ihrer Bewerbung aufbewahrt. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise unter feedzai.com/legal/feedzai-candidate-privacy-policy/ und feedzai.com/legal/feedzai-california-candidates-privacy-policy/ für weitere Informationen darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten.

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