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Fin
Senior Data Scientist (GTM)
Über die Stelle
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten.
Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, einwandfreien, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport über die gesamte Customer Journey hinweg zu bieten, von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über jeden Kanal hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, wodurch moderne Support-Teams ein einziges System erhalten.
Gemeinsam mit Salesforce, dem KI-CRM Nr. 1, bei dem Menschen mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie trifft Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen nach Vorreitern, die mit Leidenschaft dabei sind, Unternehmen und die Welt durch KI zu verbessern.
Die Gelegenheit
Sind Sie bereit, Ihre Karriere in dem Unternehmen voranzutreiben, das die Arbeitskräftetransformation im Agenten-Zeitalter anführt? Dann sind Sie hier genau richtig. Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
Das Team Research, Analytics & Data Science (RAD) wandelt Erkenntnisse in Handlungen um. Wir decken Kunden-, Produkt- und Geschäftseinblicke auf und übersetzen diese in Tools und Entscheidungssysteme, die direkt in GTM-Workflows integriert sind.
KI hat eine völlig neue Generation interner Tools für unsere GTM-Teams freigeschaltet. Wir entwickeln uns von statischen Dashboards zu LLM und agentenbasierten Workflows, die die Arbeit erledigen: Konten recherchieren, frühere Interaktionen zusammenfassen, personalisierte Ansprache entwerfen, Erneuerungsrisiken kennzeichnen und Decks und Dokumente zusammenstellen – damit Vertrieb und Erfolg sich auf hochwertige Gespräche konzentrieren können.
Das RAD-Team arbeitet eng mit GTM Systems zusammen, um Probleme, Lösungen und Auswirkungen zu definieren – vom Prototyp bis zur Produktion.
Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung für jemanden, der sich in Ambiguität wohlfühlt, sich durch die Lösung komplexer realer Probleme motiviert fühlt und durch die sichtbare Umsetzung seiner Arbeit in greifbare Geschäftsergebnisse angetrieben wird.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Bewerten und Ausliefern von KI-gestützten internen Tools für GTM-Anwendungsfälle – einschließlich Account-Recherche und -Zusammenfassungen, Empfehlungen für die nächste beste Aktion, Erneuerungsneigung, Erkennung von Pipeline-Risiken, QBR/Autobrief-Generierung und Zusammenfassungen/Follow-ups nach Anrufen.
- End-to-End-Arbeit: Übernahme des gesamten Lebenszyklus, von der Problemdefinition und Datenmodellierung bis zur Erstellung produktionsreifer Tools, einschließlich des Schreibens von Python backends und React frontends.
- Schnell Prototypen entwickeln, zum Lernen ausliefern: Schnelles Erstellen mit Benutzern, dann schnelle Produktion zur Iteration und Lieferung von Ergebnissen.
- Instrumentierung für Akzeptanz und Ergebnisse: Erfolg durch tatsächliche Nutzung und messbare Geschäftsergebnisse definieren (z. B. verbesserte Gewinnrate, Konversionsrate, Expansion).
- Evangelisieren und Ermöglichen: Dokumentieren von Playbooks, Durchführen von Schulungen und Unterstützung von Führungskräften bei der Operationalisierung neuer Tools in den Teams.
Was Sie mitbringen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der angewandten Datenwissenschaft mit messbaren GTM-Auswirkungen – Sie haben Modelle oder Tools ausgeliefert, die Metriken wie Konversion, Zykluszeit oder Kundenbindung verbessert haben.
- LLM/ML-Anwendungserfahrung – Vertrautheit mit RAG, Prompt- und Tool-Design, Vektorsuche, Evals und Nutzung von KI für die Entwicklung.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fließende Beherrschung von Python oder R, mit Erfahrung in der Anwendung analytischer und statistischer Methoden auf Geschäftsprobleme.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z. B. DBT, Airflow) für die Bereitstellung zuverlässiger Datenworkflows.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Empathie – Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Kollaborative Produktmentalität – Komfort bei der engen Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Erfolgsteams, um Ambiguität in klare Ergebnisse umzuwandeln.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie bei Salesforce einsteigen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Gleichgewicht zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes leisten können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Organisationen jeder Größe nutzbar machen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung anhand von Faktoren wie Standort, Joblevel, fachlichen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrungen bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Die Angebote variieren je nach Standort gemäß den lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
Richtlinien
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsakten berücksichtigen.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und zusammenhängendes Arbeitsumfeld für alle zu fördern. Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder in internen noch in externen Mitteilungen im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksweisen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in persönlicher Zeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte intercom.com/careers zu vereinen.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der inklusiv und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird nach Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, geschlechtliche Ausdrucksweise oder Identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Richtlinie gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplinierung, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdienst. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
