Vereinigtes Königreich
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Fin
Senior Data Scientist - KI-Tools
Vereinigtes Königreich
Dublin, Leinster, Ireland · London, England, United Kingdom
PythonReactSQL
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Über die Stelle
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem heutigen Markt und ermöglicht es Unternehmen, tadellosen, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern, von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, sodass moderne Support- Teams ein einziges System erhalten.
Gemeinsam mit Salesforce, dem #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen nach Pionieren, die mit Leidenschaft das Geschäft und die Welt durch KI verbessern wollen. Bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf das nächste Level zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Sie sind hier genau richtig. Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Das Team Research, Analytics & Data Science (RAD) wandelt Erkenntnisse in Handlungen um. Wir decken Kunden-, Produkt- und Geschäfts-Insights auf und übersetzen diese in Tools und Entscheidungssysteme, die direkt in GTM- Workflows integriert sind.
KI hat eine völlig neue Generation interner Tools für unsere GTM-Teams erschlossen. Wir entwickeln uns von statischen Dashboards zu LLM- und agentengesteuerten Workflows, die die Arbeit erledigen: automatische Recherche von Accounts, Zusammenfassung früherer Interaktionen, Entwurf personalisierter Ansprachen, Kennzeichnung von Verlängerungsrisiken und Zusammenstellung von Decks und Dokumenten – damit Vertrieb und Erfolg sich auf hochwertige Gespräche konzentrieren können.
Das RAD-Team arbeitet eng mit GTM Systems zusammen, um Probleme, Lösungen und Auswirkungen zu definieren – vom Prototyp bis zur Produktion.
Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung für jemanden, der sich in Ambiguität wohlfühlt, sich von der Lösung komplexer realer Probleme begeistert und motiviert ist, seine Arbeit in greifbare Geschäftsauswirkungen umgesetzt zu sehen.
WAS WERDE ICH TUN?
- Entwerfen, Bewerten und Ausliefern von KI-gestützten internen Tools für GTM-Anwendungsfälle – einschließlich Account-Recherche & Zusammenfassungen, Next-Best-Action-Empfehlungen, Verlängerungswahrscheinlichkeit, Pipeline- Risikobewertung, QBR/Autobrief-Generierung und Post-Call-Zusammenfassung & Follow-ups.
- End-to-End-Arbeit: Übernahme des gesamten Lebenszyklus, von der Problemdefinition und Datenmodellierung bis zum Aufbau produktionsreifer Tools, einschließlich des Schreibens von Python-Backends und React-Frontends.
- Schnelles Prototyping, Ausliefern zum Lernen: Schnelles Erstellen mit Benutzern, dann schnelle Produktion zur Iteration und Lieferung von Auswirkungen.
- Instrumentierung für Akzeptanz und Ergebnisse: Erfolg durch reale Nutzung und messbare Geschäftsauswirkungen definieren (z. B. verbesserte Gewinnrate, Konversion, Expansion).
- Evangelisieren und Ermöglichen: Playbooks dokumentieren, Enablement-Sitzungen durchführen und Führungskräften helfen, neue Tools teamübergreifend zu operationalisieren.
WELCHE FÄHIGKEITEN BENÖTIGE ICH?
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der angewandten Datenwissenschaft mit messbaren GTM-Auswirkungen – Sie haben Modelle oder Tools geliefert, die Metriken wie Konversion, Zykluszeit oder Kundenbindung verbessert haben.
- LLM/ML-Anwendungserfahrung – Vertrautheit mit RAG, Prompt- und Tool-Design, Vektorsuche, Evals und Nutzung von KI für die Entwicklung.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und fließende Beherrschung von Python oder R, mit Erfahrung in der Anwendung analytischer und statistischer Methoden auf Geschäftsprobleme.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (z. B. DBT, Airflow) für die Bereitstellung zuverlässiger Daten-Workflows.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Empathie – Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Kollaborativer Produkt-Mindset – Komfort bei der engen Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Erfolgsteams, um Ambiguität in klare Liefergegenstände zu verwandeln.
Richtlinien
#LI-Hybrid
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Strafregister für eine Anstellung berücksichtigen.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit im Büro uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität für die Arbeit von zu Hause aus bieten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und kohesives Arbeitsumfeld für alle zu fördern.
Als Organisation ist es unsere Politik, uns weder im Namen des Unternehmens noch unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen in unserer internen oder externen Kommunikation zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrucksformen zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in persönlicher Zeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen intercom.com/careers.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal
Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, geschlechtliche Ausdrucksform oder Identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Klassifizierungen. Diese Richtlinie gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Bewertung der Arbeitsleistung, Disziplin, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdienst. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Organisationen jeder Größe nutzbar machen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung durch Faktoren wie Standort, Karrierestufe, fachspezifisches Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Das Angebot variiert je nach Standort in Übereinstimmung mit lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
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