CreateFuture
Fin
Senior Data Scientist - Product Analytics
WAS IST DIE GELEGENHEIT?
Fin fin.ai/, jetzt Teil von Salesforce, hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, einwandfreien, rund um die Uhr verfügbaren Kundensupport über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme end-to-end über alle Kanäle hinweg mit minimalem Einrichtungs- und Integrationsaufwand. Fin kann auch mit unserem nativ integrierten Intercom Helpdesk kombiniert werden, sodass moderne Support-Teams ein einziges System erhalten.
Gemeinsam mit Salesforce, dem #1 KI-CRM, in dem Menschen mit Agenten den Kundenerfolg vorantreiben, gestalten wir die Zukunft des Kundenerlebnisses. Hier trifft Ehrgeiz auf Tatkraft. Technologie auf Vertrauen. Und Innovation ist kein Schlagwort, sondern eine Lebensweise. Die Arbeitswelt, wie wir sie kennen, verändert sich, und wir suchen nach Vorreitern, die mit Leidenschaft die Geschäftswelt und die Welt durch KI verbessern wollen. Bereit, Ihre Karriere bei dem Unternehmen auf das nächste Level zu heben, das die Transformation der Arbeitswelt im Zeitalter der Agenten anführt? Dann sind Sie hier genau richtig. Agentforce ist die Zukunft der KI, und Sie sind die Zukunft von Salesforce.
- Das Team Research, Analytics & Data Science (RAD) bei Fin nutzt Daten und Erkenntnisse, um evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Wir sind ein Team von Datenwissenschaftlern und Produktforschern, die Daten – große und kleine – nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse über unsere Kunden, unsere Produkte und unser Geschäft zu gewinnen. Wir generieren Erkenntnisse, die Empathie für den Kunden schaffen, die Produktstrategie vorantreiben und Produkte gestalten, die unseren Kunden echten Mehrwert bieten. Wenn Sie begeistert davon sind, die richtigen Fragen zu stellen, Muster in Daten zu untersuchen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Entscheidungen beeinflussen, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
- Datenwissenschaftler in RAD arbeiten mit Teams aus F&E zusammen, um Fin zu helfen, unsere Nutzer, unsere Produkte und unser Geschäft anhand von Metriken und Daten zu verstehen. Diese Rolle ermöglicht es Ihnen, wichtige Datenprojekte zu steuern, die unsere Kunden und Millionen von Endnutzern, die täglich über unsere Messaging-Plattform kommunizieren, direkt beeinflussen.
Entfalten Sie Ihr Potenzial
WAS WERDE ICH TUN?
- Sie arbeiten mit Produktteams zusammen, um ihnen zu helfen, wichtige Fragen zu identifizieren und diese Fragen mit Daten zu beantworten.
- Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren zusammen, um wichtige Produkt-Erfolgsmetriken zu entwickeln, Ziele festzulegen, Ergebnisse und Auswirkungen zu messen und Chancen zu bewerten.
- Sie entwerfen, erstellen und aktualisieren End-to-End-Datenpipelines und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um die Erfassung neuer Daten und die Verfeinerung bestehender Datenquellen und -tabellen voranzutreiben.
- Sie arbeiten eng mit Produktforschern zusammen, um ein ganzheitliches Verständnis unserer Kunden, unserer Produkte und unseres Geschäfts aufzubauen.
- Sie beeinflussen unsere Produkt-Roadmap und Produktstrategie durch Experimente, explorative Analysen und quantitative Forschung.
- Sie erstellen und automatisieren umsetzbare Modelle und Dashboards.
- Sie erstellen Daten-Storys und teilen Ihre Erkenntnisse und Empfehlungen in F&E und im gesamten Unternehmen.
- Sie treiben und gestalten die Kernfundamente von RAD voran und helfen uns, die Arbeitsweise der RAD-Organisation zu verbessern.
WAS FÜR FÄHIGKEITEN BRAUCHE ICH?
- 5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten zur Problemlösung und zur Förderung evidenzbasierter Entscheidungen.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung analytischer und statistischer Ansätze zur Problemlösung.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Initiierung und Lieferung umsetzbarer Analysen und Erkenntnisse, die mit minimaler Aufsicht greifbare Auswirkungen erzielen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (technisch und nicht-technisch) und Fokus auf die Erzielung von Wirkung.
- Starker Growth Mindset und Verantwortungsbewusstsein. Angeborene Leidenschaft und Neugier.
- Erfahrung mit einer wissenschaftlichen Programmiersprache (wie R oder Python)
BONUS-FÄHIGKEITEN & ATTRIBUTE
- Erfahrung mit BI/Visualisierungstools wie Tableau, Superset und Looker.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Pipelines.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktteams.
- Erfahrung mit KI-Tools zur Steigerung der Effizienz und Kreativität im gesamten Data-Science-Workflow – von der Ideenfindung und Codierung bis hin zu Analyse und Kommunikation.
Richtlinien
#LI-Hybrid
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance und der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring wird Salesforce qualifizierte Bewerber mit Strafregister für eine Anstellung berücksichtigen.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig die Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir erwarten, dass die Mitarbeiter mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind.
Wir haben eine radikal offene und akzeptierende Kultur bei Fin. Wir vermeiden es, Zeit mit spaltenden Themen zu verbringen, um ein sicheres und zusammenhängendes Arbeitsumfeld für alle zu fördern.
Als Organisation ist es unsere Politik, uns nicht im Namen des Unternehmens oder unserer Mitarbeiter zu sozialen oder politischen Themen in unserer internen oder exterenen Kommunikation zu äußern. Wir respektieren persönliche Meinungen und Ausdrücke zu diesen Themen auf persönlichen sozialen Plattformen in der Freizeit und fordern oder konfrontieren niemanden wegen seiner Ansichten zu nicht arbeitsbezogenen Themen. Unser Ziel ist es, uns darauf zu konzentrieren, unglaubliche Arbeit zu leisten, um unsere Ziele zu erreichen und das Unternehmen durch unsere Kernwerte zu vereinen intercom.com/careers.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und eine Politik der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern verfolgt. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an die Gleichheit für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichheit teilweise ebnen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der integrativ und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird nach Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen beurteilt – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, geschlechtliche Ausdrucksweise oder Identität, Transgender-Status, Alter, Behinderung, Veteranen- oder Familienstand, politische Ansichten oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Diese Politik gilt für aktuelle und zukünftige Mitarbeiter, unabhängig davon, wo sie sich auf ihrer Salesforce-Beschäftigungsreise befinden. Sie gilt auch für Rekrutierung, Einstellung, Arbeitszuweisung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, Schulung, Beurteilung der Arbeitsleistung, Disziplinierung, Kündigung und alles dazwischen. Rekrutierungs-, Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen bei Salesforce sind fair und basieren auf Verdienst. Dasselbe gilt für Vergütung, Leistungen, Beförderungen, Versetzungen, Personalabbau, Rückrufe, Schulungen und Bildung.
Wenn Sie sich Salesforce anschließen, sind Sie in allen Lebensbereichen grenzenlos. Unsere Leistungen und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes tun können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce für Organisationen aller Größenordnungen nutzen und erstaunliche Erlebnisse liefern, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern auch neu zu definieren, was möglich ist – für sich selbst, für KI und für die Welt.
In den Vereinigten Staaten wird die angebotene Vergütung anhand von Faktoren wie Standort, Karrierestufe, fachspezifischem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können Anspruch auf Anreizvergütung, Aktienoptionen und Leistungen haben. Bei Fin möchten wir den Menschen das geben, was sie brauchen, um die beste Arbeit ihrer Karriere zu leisten. Unsere Leistungen und Programme sind darauf ausgelegt, Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, Ihre Familie, Ihre Freizeit und Ihre finanzielle Zukunft zu unterstützen. Die Angebote variieren je nach Standort im Einklang mit lokalen Praktiken und Anforderungen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit bei Fin und die von uns angebotenen Leistungen unter fin.ai/careers fin.ai/careers.
