Mexiko
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Fitch Group
Engineering & Quality - Software Engineer
Mexiko
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonAWS
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Über die Stelle
Fitch Group sucht derzeit einen Data Engineer am Standort Monterrey, Mexiko.
Als führender globaler Anbieter von Finanzinformationsdiensten liefert Fitch Group entscheidende Einblicke in Kreditrisiken, robuste Daten und dynamische Tools zur Förderung effizienterer, transparenterer Finanzmärkte. Mit über 100 Jahren Erfahrung und Kollegen in über 30 Ländern ist die Kultur der Glaubwürdigkeit, Unabhängigkeit und Transparenz von Fitch Group in seiner gesamten Struktur verankert, zu der Fitch Ratings, eine der drei weltweit führenden Ratingagenturen, und Fitch Solutions, ein führender Anbieter von Einblicken, Daten und Analysen, gehören. Mit Doppelhauptsitzen in London und New York gehört Fitch Group zu Hearst.
Das Technology & Data Team von Fitch ist eine dynamische Abteilung, in der Innovation auf Wirkung trifft. Unser Team umfasst das Chief Data Office, das Chief Software Office, das Chief Technology Office, Emerging Technology, Shared Technology Services, Technology, Risk und das Executive Program Management Office (EPMO). Angetrieben von unserer Investition in Spitzentechnologien wie KI und Cloud-Lösungen beherbergen wir eine vielfältige Bandbreite an Rollen und Hintergründen, die durch eine gemeinsame Leidenschaft vereint sind, moderne Technologie zur Steuerung von Projekten zu nutzen, die für unser Unternehmen und unsere Kunden wichtig sind. Wir sind auch stolz darauf, von Built In 3 Jahre in Folge als „Best Place to Work in Technology“ ausgezeichnet worden zu sein. Egal, ob Sie ein erfahrener Profi sind oder gerade erst Ihre Karriere beginnen, wir bieten ein spannendes und unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen, innovieren und etwas bewirken können.
Möchten Sie mehr über eine Karriere in Technologie und Daten bei Fitch erfahren? Besuchen Sie: careers.fitch.group/content/Technology-and-Data/
So leisten Sie einen Beitrag
- Leiten und betreuen Sie ein leistungsstarkes Data-Engineering-Team, fördern Sie technische Exzellenz und berufliches Wachstum und stellen Sie gleichzeitig die Bereitstellung skalierbarer, moderner Datenlösungen im Einklang mit den Geschäftsprioritäten sicher.
- Arbeiten Sie mit dem CDO-Team und den Data-Product-Leitern zusammen, um die Vision für eine AWS-basierte Datenplattform zu definieren und umzusetzen, die unternehmensweite Self-Service-Funktionen ermöglicht und Daten für KI, Analysen und Innovationen erschließt.
- Treiben Sie Architekturentscheidungen voran und etablieren Sie Best Practices für Datenaufnahme-, Transformations- und Verteilungs-Frameworks, die die Time-to-Insight für Datenerzeuger und -verbraucher beschleunigen.
- Fördern Sie die Einführung neuer Technologien wie Agentic AI und Generative AI, indem Sie fortschrittliche Funktionen in Daten-Workflows integrieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern und das Unternehmen als „AI-Ready“ zu positionieren.
- Gewährleisten Sie operative Exzellenz und Zuverlässigkeit, indem Sie proaktiv komplexe Data-Engineering-Herausforderungen angehen, robuste Qualitätskontrollen implementieren und Produktionsvorfälle verhindern.
Sie passen gut dazu, wenn
- 4 bis 5 Jahre Erfahrung in der „Hands-on“-Leitung hochtechnischer datenzentrierter Software-Ingenieure, vorzugsweise im Finanzdienstleistungsbereich, zur Unterstützung von Data-Lake-Houses (z. B. AWS, Databricks, Snowflake), Datenvirtualisierungslösungen (z. B. Starburst), modernen Datenkatalogen und Datenqualitätsfunktionen (z. B. Collibra) sowie Master Data Management (z. B. Informatica).
- Nachgewiesene AWS-Expertise (S3, EKS, Lambda, Glue, EMR, Redshift, S3, RDS/Aurora, Valkey/Redis, Step Functions, MSK/Kafka, Event Bridge).
- Starke Python-Kenntnisse für Data Engineering (Pandas, Spark/PySpark) und API-Entwicklung (FastAPI oder ähnlich).
- Entwerfen und Erstellen von Hochleistungs-REST/GraphQL APIs mit optimierten Abfragemustern, Paginierung, Caching und Schema-Design, um Lesezugriffe mit geringer Latenz und hoher Leistung im großen Maßstab zu gewährleisten.
- Erstellen von ETL/ELT-Pipelines für Batch und Streaming; Kafka/MSK mit Schemata (Avro/JSON) und Liefersemantik.
- Optimieren der Leistung von objektbasierten und relationalen Datenspeichern
- Entwerfen von Anwendungen mit Microservices- und Containerisierungs-Mindset mit „Decoupling“-Architekturprinzipien
- Caching mit Valkey/Redis: TTL-Strategien, Invalidierung, Key-Design.
- CI/CD und IaC mit GitHub, Git/GitHub-Workflows, ArgoCD.
- Sicherheit und Zuverlässigkeit: IAM, KMS, Secrets, VPC-Networking, Observability (OpenTelemetry), SLOs, Kostenmanagement.
- Fähigkeit, komplexe datengesteuerte Anforderungen zu lösen und Fehler und Produktionsfehler zu beheben
- Technologielösungen und Tools, einschließlich Data Governance und Kataloglösungen (z. B. Collibra, Alation), Datenplattform und Lake(house) (d. h. „Medallion“-Architektur) sowie Data Mesh und Virtualisierungstools (z. B. Starburst, Denodo).
- Erfahrung in der Leitung der Bewertung neuer Technologien und Methoden zur Steigerung der Effizienz. („Buy“ vs. „Build“)
Was Sie auszeichnen würde
- AWS-Zertifizierung stark bevorzugt
- Erfahrung in der Anwendung von KI/ML zur Steigerung der Engineering-Produktivität (z. B. GitHub Copilot, Amazon Q).
- Praktische Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten (z. B. mit LangGraph oder LlamaIndex), Implementierung von RAG über Unternehmensdaten und Durchsetzung robuster Schutzmaßnahmen durch rigorose Tests und Evaluierung, einschließlich Agentic AI-Verbindungsprotokollen (z. B. MCP, A2A)
- Anwendung von KI/ML zur Steigerung der Engineering-Produktivität (z. B. GitHub Copilot, Amazon Q) und Nutzung von Agentic AI zur Automatisierung von Workflows wie Code-Reviews, Testerstellung, Datenqualitätsprüfungen und Runbook-Ausführung.
- Kenntnisse über SSO-Implementierung und Azure AD (MS Entra) Gruppen
- Großartige Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
- Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und eine Kultur der „kontinuierlichen Verbesserung“ zu installieren, die Geschäftsergebnisse messbar verbessert
- Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und technische Konzepte an das Senior Management und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
Warum Fitch wählen?
- Work-Life-Balance an erster Stelle: 40% monatlich im Büro, um in Verbindung zu bleiben und gleichzeitig Flexibilität zu wahren.
- Kultur des Lernens und der Mobilität: Dedizierte Schulungen, Führungskräfteentwicklung und Mentoring-Programme, die sicherstellen, dass Ihre Zeit bei Fitch eine kontinuierliche Lernerfahrung ist.
- Investition in Ihre Zukunft: Altersvorsorgeplanung und Weiterbildungsprogramme, die Sie befähigen, Ihre kurz- und langfristigen Ziele zu erreichen.
- Förderung von Gesundheit und Wohlbefinden: Umfassende Gesundheitsangebote, die körperliches, geistiges, finanzielles, soziales und berufliches Wohlbefinden ermöglichen.
- Unterstützende Elternrichtlinien: Familienfreundliche Richtlinien, einschließlich eines großzügigen globalen Elternurlaubsplans, der Ihnen hilft, Karriere und Familienleben effektiv zu vereinbaren.
- Inklusives Arbeitsumfeld: Ein kollaborativer Arbeitsplatz, an dem alle Stimmen geschätzt werden, mit Employee Resource Groups, die unsere Kollegen weltweit vereinen und stärken.
- Engagement für soziales Engagement: Bezahlte Freiwilligentage, Zuschüsse für Spenden und zahlreiche Möglichkeiten, sich in Ihrer Gemeinde zu engagieren.
Fitch verpflichtet sich, den globalen Wertpapiermärkten objektive, zeitnahe, unabhängige und zukunftsorientierte Kreditmeinungen zu liefern. Um die Glaubwürdigkeit und den Ruf von Fitch zu schützen, müssen unsere Mitarbeiter alle Vorkehrungen treffen, um Interessenkonflikte oder den Anschein eines Interessenkonflikts zu vermeiden. Sollten Sie im Auswahlverfahren bei Fitch Ratings erfolgreich sein, werden Sie gebeten, Wertpapierbestände und andere potenzielle Konflikte vor Beginn der Beschäftigung anzugeben. Wenn Sie oder Ihre unmittelbare Familie Bestände haben, die mit Ihren beruflichen Pflichten kollidieren könnten, werden Sie möglicherweise gebeten, diese vor Arbeitsbeginn zu veräußern.
Fitch ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, Status als geschützter Veteran und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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