Fluidstack

Produktionsingenieur, Netzwerk

PythonGo
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Über Fluidstack

Wir wollen die Menschheit freier machen. Die meiste Zeit der Menschheitsgeschichte hat man entweder Landwirtschaft betrieben oder gehungert. Technologie hat den Menschen mehr Zeit für die Dinge verschafft, die sie tun wollten, anstatt für die Dinge, die sie tun mussten. Leistungsstarke KI wird der größte Hebel für menschliche Wahl sein, den wir je gebaut haben – aber nur, wenn die Modelle mit dem übereinstimmen, was die Menschheit tatsächlich will. Es gibt Gruppen, die KI entwickeln und diese Ziele nicht teilen. Wer zuerst die Grenze der Recheninfrastruktur bereitstellt, wird entscheiden, ob KI die menschliche Freiheit erweitert oder einschränkt.

Wir konzentrieren uns voll und ganz darauf, 10 bis Hunderte von GW an Rechenleistung schneller als jeder andere bereitzustellen und dabei jede Ebene des Stacks neu zu denken. Wir beschaffen Energie, entwerfen und bauen Rechenzentren und betreiben diese – mit Teams, die sowohl Hardware als auch Software abdecken. Geschwindigkeit und Skalierbarkeit sind unsere wichtigsten Unterscheidungsmerkmale. Werden Sie Teil des Aufbaus einer Infrastruktur für KI im zivilisatorischen Maßstab.

Wir stellen Leute ein, denen dieser Problembereich am Herzen liegt. Wenn das auf Sie zutrifft, bewerben Sie sich bitte!

Wie wir arbeiten

  1. Sei ein Macher. Volle Autonomie. Übernimm Verantwortung von Anfang bis Ende, erweitere deinen Aufgabenbereich eigenständig, keine Erlaubnis erforderlich, um außerhalb deiner Kernrolle zu agieren.
  1. Enorme Dringlichkeit. Wir treiben alles so schnell wie möglich voran.
  1. Argumentiere auf Basis von First Principles. Hinterfrage jede Annahme. Kein Denken in Analogien, keine Egos, die beste Idee gewinnt.
  1. Leidenschaft für die Sache. Die Grenzen der KI zu erweitern, ist das interessanteste Problem unserer Zeit. Wir arbeiten mit hoher Intensität und investieren viel Zeit, um diese Grenzen voranzutreiben.
  1. Baue etwas, das wirklich zählt. Wenn du deine Zeit investierst, dann in etwas, das für die Welt von Bedeutung ist.

Das Produktionsingenieur-Team

Beispiele für Schlüsselprobleme, an denen das Team arbeitet

Fluidstack ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung und Status als geschützter Veteran oder irgendeine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Fluidstack wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen gemäß dem geltenden Recht berücksichtigen.

Sie erhalten eine Bestätigungs-E-Mail, sobald Ihre Bewerbung erfolgreich angenommen wurde. Wenn es ein Problem mit Ihrer Einreichung gab und Sie keine Bestätigungs-E-Mail erhalten haben, senden Sie bitte eine E-Mail an careers@fluidstack.io mit Ihrem Lebenslauf/CV, der Rolle, für die Sie sich beworben haben, und dem Datum Ihrer Einreichung – jemand aus unserem Recruiting-Team wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Rollenumfang

  1. Verwandeln Sie jeden Netzwerkausfall von einem Rätsel in ein geschlossenes Ticket. Verknüpfen Sie Diagnosen über Router-zu-Router- und NIC-zu-Router-Pfade, die Ausführung von Fernbefehlen in der gesamten Flotte sowie eine Reparaturvisualisierung, die zeigt, was defekt ist und warum – denn bei einer Skalierung im Zehner-GW-Bereich muss die Fehlersuche systematisch und nicht handwerklich erfolgen.
  1. Bauen Sie die Netzwerkreparatur-Pipeline, die sich selbst ausführt. Automatisierte Fehlererkennung über RMA-Initiierung, Ticketintegration, Transceiver-Lebenszyklusverfolgung und Rückkehr in den Dienst, über DC-Fabric, Edge und Host-zu-Netzwerkschichten hinweg, da alle sechs Monate ein neuer Standort online geht und manuelle Reparaturen nicht mithalten können.
  1. Bauen Sie die Netzwerküberwachungsplattform für eine Flotte, die ständig wächst. Alarmierungs-Lebenszyklen und Zustands-Dashboards für Infrastrukturen, die heute mehrere Hyperscale-Standorte und im nächsten Jahr den Zehner-GW-Bereich umfassen. Sie existiert noch nicht. Wir bauen sie.
  1. Tragen Sie den Bereitschafts-Pager für die Netzflotte und führen Sie die Reparatur von Anfang bis Ende durch: Diagnostizieren Sie den Fehler, führen Sie die Behebung oder die RMA durch und stellen Sie die Verbindung wieder her, über DC-Fabric, Edge und Host-zu-Netzwerkschichten.
  1. Schreiben Sie Python und Go-Tools, die manuelle Diagnose ersetzen, einschließlich Link-Tests, Fernbefehlsausführung über die Flotte und Reparaturvisualisierung, die zeigt, was kaputt ist und warum, damit Fehler in Minuten statt Stunden behoben werden.
  1. Automatisieren Sie die Reparatur-Pipeline von der Fehlererkennung über die RMA-Initiierung, Ticketintegration, Transceiver- und Optikverfolgung bis zur Wiederherstellung des Dienstes, damit ein Ausfall an einem beliebigen Standort denselben Weg ohne manuelle Übergaben durchläuft.
  1. Warten Sie die Echtzeit-Überwachung und Alarmierung, die jedem Bereitschaftsingenieur ein wahres Bild der Netzwerkintegrität an allen Standorten vermittelt, und halten Sie sie korrekt, wenn neue Standorte und Hardware hinzukommen.
  1. Validieren Sie neue Standorte und Hardware in der Produktion, indem Sie die Qualifikationstests durchführen, die bestätigen, dass ein Netzwerk intakt ist, bevor es Datenverkehr trägt.

Wonach wir suchen

Das Folgende ist ein Ausgangspunkt. Wir schaffen immer Platz für außergewöhnliche Menschen, also wenn Sie nicht genau in diese Rolle passen, sagen Sie uns, wo Sie passen würden.

  1. Sie haben einen Pager für ein Produktionsnetzwerk getragen und können bei einem Ausfall hineingehen, den Fehler finden, ihn beheben oder die RMA durchführen und den Postmortem-Bericht schreiben, ohne dass Ihnen jemand dabei hilft.
  1. Sie haben Python oder Go-Skripte geschrieben, die eine manuelle, repetitive Netzwerkaufgabe ersetzt haben, von Link-Diagnosen über Konfigurations-Pushes bis hin zur Ausführung von Befehlen in der gesamten Flotte.
  1. Sie verstehen, wie sich ein Transceiver-Fehler, eine falsch konfigurierte Route und ein Stromereignis jeweils unterschiedlich in den Daten manifestieren, und Sie können sie allein anhand der Signale unterscheiden.
  1. Sie haben mit Link-Diagnosen, Optiken und Netzwerküberwachungsprotokollen wie gNMI, gRPC, NETCONF und SONiC gearbeitet und sind mit der CLI auf Switches und Routern in der gesamten Flotte vertraut.
  1. Sie behandeln mühsame Arbeit als Fehler. Wenn ein Reparaturschritt bedeutet, zehn Boxen von Hand per SSH zu verbinden, dann skripten Sie es einmal und machen es nie wieder von Hand.
  1. Sie erreichen schnell echte Kompetenz in einem ungewohnten Teil des Stacks und dokumentieren, was Sie lernen, damit der nächste Bereitschaftsingenieur nicht bei Null anfängt.
  1. Bonus: RMA- und Reparatur-Lifecycle-Automatisierung. Rechenzentrums-Fabric im großen Maßstab (BGP, ECMP, Spine-Leaf). Out-of-Band-Netzwerkmanagement. Fließende Kenntnisse von KI-Codierungswerkzeugen wie Claude Code oder Cursor, um schneller bei Skripten und Tools voranzukommen.

Wir setzen uns für Lohngleichheit und Transparenz ein.

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