Vereinigte Staaten
Temple Health
Franklin Templeton
AI/ML Lead Engineer
Vereinigte Staaten
San Mateo, California, United States · San Ramon, California, United States · Stamford, Connecticut, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
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ÜBER DIE ABTEILUNG
O’Shaughnessy Asset Management (OSAM) ist Teil von Franklin Templeton, einem zukunftsorientierten Vermögensverwalter, der seinen Erfolg durch starke Partnerschaften aufgebaut hat. Wir nutzen modernste Strategien und tiefgreifende Einblicke, um Chancen für langfristige Vermögensbildung zu erschließen. Unsere talentierten, globalen Teams bringen breite und einzigartige Expertise mit.
O’Shaughnessy Asset Management ist ein Forschungs- und Vermögensverwaltungsunternehmen mit Sitz in Stamford, Connecticut, das eigenständig agiert und über globale Unternehmensressourcen verfügt. Ihr Ansatz zur Vermögensverwaltung ist transparent, logisch und vollständig diszipliniert, was zu langjährigen Kundenbeziehungen führt. OSAM ist ein führender Anbieter von Custom Indexing-Dienstleistungen über seine Canvas®-Plattform, die Finanzberatern ein beispielloses Maß an Kontrolle und Einfachheit bei der Erstellung und Verwaltung personalisierter separat verwalteter Konten (SMAs) bietet, die auf verbesserte steuerliche Ergebnisse abzielen.
Weitere Informationen über das Unternehmen finden Sie unter osam.com osam.com
Franklin Templeton sucht einen AI/ML Lead Engineer, der Agenten für Finanzberater entwirft und implementiert, die die Arbeit der Berater vereinfachen, indem sie Kundendaten und Portfolio-Performance nutzen. Ideale Kandidaten generieren Einblicke für einzelne Portfolios und über ein gesamtes Berater-Geschäft hinweg, alles innerhalb einer überwachten, prüfbaren Architektur. Sie werden Teil des AI-Plattformteams von Franklin Templeton sein, wo Sie helfen, die agentische Plattform und die Berater-Tools zu entwickeln, die die Art und Weise neu definieren, wie unsere Berater und Kunden mit ihren Portfolios interagieren. Dies ist eine Chance, an der Schnittstelle von modernster KI und globalem Asset Management zu arbeiten, grundlegende Architekturen zu verantworten und Fähigkeiten zu liefern, die Berater und Kunden weltweit erreichen.
WIE SIE WERT SCHAFFEN
- Entwurf und Implementierung von produktionsreifen Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung der führenden Agenten-Frameworks und -Plattformen
- Erstellung von Agenten-Workflows, die Kontextabruf, Schlussfolgerung, Tool-Ausführung, Validierung und Compliance-Prüfungen integrieren
- Entwicklung verteilter Dienste für die Agentenausführung mit starker Beobachtbarkeit, Überwachung und Fehlerbehandlung
- Einrichtung von Tools, Datenagenten und Diensten zur Ermöglichung von Kontext, um sicherzustellen, dass das KI-Modell auf den richtigen Daten und Kenntnissen basiert
- Einbettung von KI-Agenten und Chatbots in unsere kundenorientierte Plattform, um Einblicke auf natürliche Weise für Berater bereitzustellen
- Einrichtung von Bewertungs-Frameworks für die Genauigkeit mehrstufiger Schlussfolgerungen, die Fundiertheit, die Reduzierung von Halluzinationen und die finanzielle Korrektheit
- Implementierung von Speicherverwaltung, Kontextbehandlung und Strategien zur Persistenz des Agentenzustands
- Überprüfung von Interaktionsproblemen zur kontinuierlichen Verfeinerung von Wissensdatenbanken und Agenten-Setups
- Partnerschaft mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in eine robuste Agentenarchitektur
- Optimierung von Systemen für Latenz, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit in der Produktion
- Beitrag zu Infrastruktur-Entscheidungen bezüglich Model Serving, Vektordatenbanken, Caching und Orchestrierungsschichten
SCHLÜSSELINITIATIVEN, DIE DIESE ROLLE UNTERSTÜTZEN WIRD
KI für Berater
- Entwurf und Implementierung von Agenten für Finanzberater, die die Arbeit der Berater vereinfachen, indem sie Kundendaten und Portfolio-Performance nutzen, wodurch Einblicke für einzelne Portfolios sowie für ein gesamtes Berater-Geschäft generiert werden – alles innerhalb einer überwachten, prüfbaren Architektur.
Workflow-Automatisierung
- Optimierung von Kundenbetreuung, Portfolio-Implementierung und anderen internen Arbeitsabläufen mithilfe von konversationellen und autonomen KI-Agenten, einschließlich der Einrichtung einer Bibliothek fokussierter Agenten, die in ihren Rollen effektiv sind.
KI-Agentenplattform & Infrastruktur
- Architektur einer skalierbaren Multi-Agenten-Plattform mit Orchestrierungs-Engines, Speicher- und Zustandsverwaltung, dynamischer Tool-Aufrufung, Validierung strukturierter Ausgaben, Beobachtbarkeit, Fehlertoleranz und automatisierter Bewertung – zur Lösung von Zuverlässigkeits-, Erklärbarkeits- und regulatorischen Herausforderungen im großen Maßstab.
WAS IHNEN BEI DIESER ROLLE HELFEN WIRD
Erforderliche Fähigkeiten (Must-Have)
- Produktions-KI/LLM-Systeme: 5+ Jahre Software-Engineering-Erfahrung, einschließlich 2+ Jahre Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von LLM, GenAI oder agentenbasierten Systemen in Produktionsumgebungen.
- Agenten-Frameworks und Tool-Orchestrierung: Erfahrung in der Implementierung von mehrstufigen Agenten-Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, OpenAI Funktions-/Tool-Aufrufe oder ähnlichen Orchestrierungs-Frameworks.
- Programmierung und verteilte Systeme: Expertenkenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau verteilter Dienste oder Microservice-Architekturen.
- Datenintegration und -abruf: Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, FAISS), RAG-Architekturen und Techniken zur Datenfundierung.
- Produktionszuverlässigkeit und -überwachung: Erfahrung in der Implementierung von Beobachtbarkeits-, Überwachungs- und fehlertoleranten Systemen für Hochverfügbarkeitsanwendungen.
Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)
- Finanzdienstleistungsdomäne: Erfahrung im Aufbau von Technologielösungen für Asset Management, Wealth Management oder Portfolio-Analyseplattformen.
- KI-Bewertung und Modell-Governance: Erfahrung im Entwurf von Bewertungs-Frameworks für LLMs (z. B. Reduzierung von Halluzinationen, Fundiertheit, Genauigkeitstests oder Compliance-Überwachung).
- Multi-Agenten-Systeme im großen Maßstab: Erfahrung im Entwurf oder der Bereitstellung von Multi-Agenten-Architekturen, die Speicher, Zustandsverwaltung und Orchestrierungsschichten umfassen.
- Infrastruktur und Model Serving: Erfahrung mit Model-Serving-Frameworks, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Fortgeschrittener Abschluss: Master oder Promotion in Informatik, Machine Learning, KI oder einem verwandten Fachgebiet.
ARBEITSZEITPLAN & STANDORT
Dies ist eine hybride Rolle, die erfordert, dass Einzelpersonen 3 Tage pro Woche in unseren Büros in Stamford, San Ramon oder San Mateo arbeiten, abhängig vom Standort des eingestellten Kandidaten.
**Bewerber müssen berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Arbeitsvisum sponsern oder die Sponsoring-Verantwortung übernehmen.**
#LI-Hybrid
Franklin Templeton ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, und wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Herkunft, Alter, Hautfarbe, Behinderung, genetischen Informationen, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder Geschlechtsausdruck, Familienstand, medizinischem Zustand, Militär- oder Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung und jeder anderen Grundlage, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze, Verordnungen oder Vorschriften geschützt ist.
Künstliche Intelligenz oder automatisierte Werkzeuge können zur Unterstützung bei der Vorauswahl, Bewertung oder Auswahl von Bewerbern für diese Position eingesetzt werden.
Franklin Templeton bietet Mitarbeitern eine wettbewerbsfähige und wertvolle Palette von Gesamtvergütungen – monetär und nicht-monetär –, die darauf ausgelegt sind, ihr Wohlbefinden zu unterstützen und ihre Zeit, Talente und Ergebnisse anzuerkennen. Neben dem Grundgehalt haben die Mitarbeiter Anspruch auf einen jährlichen, diskretionären Bonus, einen 401(k)-Plan mit einem großzügigen Zuschuss und Anerkennungsprämien. Wir bieten auch ein umfassendes Leistungspaket, das eine Reihe wettbewerbsfähiger Gesundheitsoptionen, Versicherungs- und Invaliditätsleistungen, ein Mitarbeiteraktien-Investitionsprogramm, Lernressourcen, Karriereentwicklungsprogramme, Erstattung bestimmter Bildungsausgaben, bezahlte Freizeit (Urlaub / Feiertage / Krankheit / Urlaub / Eltern- und Betreuungsurlaub / Trauerfall / Freiwilligenarbeit / Gleittage) und ein motivierendes Wohlfühlprogramm umfasst.
Wir erwarten, dass das Jahresgehalt für diese Position zwischen 180.000 und 212.000 US-Dollar liegt, abhängig vom Standort und dem relevanten Erfahrungsniveau, zuzüglich eines diskretionären Bonus.
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