Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Frontier Medicines
AI Cheminformatik Ingenieur I
Vereinigte Staaten
South San Francisco, California, United States
Python
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Über die Stelle
Frontier Medicines sucht einen hochmotivierten Wissenschaftler, KI-Ingenieur, der unser KI-Team verstärkt. Diese Rolle wird eine Schlüsselrolle in der wissenschaftlichen und technischen Weiterentwicklung der KI- und Cheminformatik-Fähigkeiten von Frontier zur Unterstützung der Entdeckung von niedermolekularen kovalenten Wirkstoffen spielen.
Der erfolgreiche Kandidat wird machine learning Modelle, agentenbasierte KI-Systeme sowie multimodale Fundament- und generative Modelle entwerfen und implementieren, die die umfangreichen Daten zu kovalenter Chemie und Chemoproteomik von Frontier nutzen, um das Design, die Priorisierung und die Optimierung von Verbindungen zu beschleunigen. Diese Rolle arbeitet eng mit medizinischer Chemie, Biologie und funktionsübergreifenden Wirkstoffentdeckungsteams zusammen, um KI-gestützte Werkzeuge zu entwickeln, die komplexe, heterogene Daten in umsetzbare wissenschaftliche Erkenntnisse übersetzen.
Diese Position ist ideal für einen individuellen Leistungsträger, der sich in wissenschaftlich unbekanntem Terrain bewegt und gerne neuartige Lösungen für Teams in den Bereichen medizinische Chemie, Biologie und computergestützte Chemie entwickelt.
Dies ist eine spannende Gelegenheit an unserem Standort in South San Francisco, KI einzusetzen, um das Leben von Patienten mit schwächenden Krankheiten zu verbessern, indem wir in einem hochgradig kollaborativen und energiegeladenen Team in einem Startup-Umfeld mit kurzen Kommunikationswegen zwischen den Funktionen und Abteilungen arbeiten.
Was wir suchen
- Entwurf von Architekturen und Trainingsstrategien für domänenspezifische multimodale KI-Modelle, die molekulare Strukturen, Assay-Daten, Proteinstrukturen und wissenschaftliche Texte verarbeiten – trainiert auf den proprietären Daten von Frontier. Vertrautheit mit Self-Supervised Learning, Mixture of Experts (MoE) und verteiltes Training (DeepSpeed, FSDP).
- Entwurf und Aufbau von Multi-Agenten-Systemen für wissenschaftliche Forschungs-Workflows – Orchestrierung von Supervisor/Sub-Agenten, MCPs, Aufgabendekomposition, Tool-Aufrufe, Fehlerbehebung und Human-in-the-Loop-Checkpoints, die mit internen Systemen (wissenschaftliche Datenbanken, Verbindungskataloge) interagieren.
- Entwicklung und Anpassung generativer molekularer Designansätze – Diffusionsmodelle, autoregressive Transformer, VAEs, durch Reinforcement Learning gesteuerte Generierung –, um kovalente Verbindungbibliotheken und neuen chemischen Raum zu erkunden und zu erweitern.
- Aufbau multimodaler RAG-Pipelines über strukturierte Daten, Präsentationsfolien, experimentelle Berichte und Bilder.
- Trainieren, Evaluieren und Bereitstellen von deep learning Modellen für die Vorhersage molekularer Eigenschaften, virtuelles Screening, ADMET-Modellierung und SAR-Analyse auf den kovalenten Chemiendaten von Frontier.
- Implementieren und Benchmarking von molekularen Repräsentationen – GNNs, äquivariante Architekturen, gelernte Fingerabdrücke – und Aufbau von Multi-Task-, Transfer-Learning- und Active-Learning-Ansätzen, die proprietäre Daten für Vorhersagen in Low-Data-Regimen bei aktiven Programmen nutzen.
- Bereitstellen von Modellen in einer Serving-Infrastruktur, die Forscher und Agenten abfragen können – Endpunkte, Batch-Inferenz, Monitoring –, damit Vorhersagen zu Entscheidungen führen.
Eigenschaften, die unserer Meinung nach einen starken Kandidaten ausmachen
- B.Sc. in einem computergestützten oder quantitativen Fachbereich wie Informatik, Datenwissenschaft, Cheminformatik, computergestützte Chemie oder einem verwandten Fachgebiet mit 2-3 Jahren Industrieerfahrung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Coding-Tools.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem hochgradig kollaborativen, funktionsübergreifenden Umfeld erfolgreich zu sein.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Gesetzlich berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Leveling-Richtlinien
Wissenschaftler I
Ausbildung & Erfahrung
- Bachelor-Abschluss mit 2–3 Jahren relevanter Industrieerfahrung, oder
- Promotion mit mindestens 1 Jahr relevanter Industrieerfahrung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, computergestützte und KI-Ansätze für Probleme der Wirkstoffentdeckung selbstständig oder mit geringer Anleitung zu entwerfen und auszuführen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Mitwirkung an komplexen analytischen Strategien und der Beeinflussung von Entdeckungsprogrammen durch datengesteuerte Erkenntnisse.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Disziplinen und zur Förderung des Erfolgs funktionsübergreifender Teams.
- Krankenversicherung (Kranken-, Zahn- und Sehkraft)
- Altersvorsorgeplan (401k, IRA)
- Lebensversicherung (Basis, Freiwillig & AD&D)
- Bezahlte Freistellung (Urlaub, Krankheit & Feiertage)
- Familienurlaub (Mutterschaft, Vaterschaft)
- Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung
- Schulung & Entwicklung
- Kostenloses Essen & Snacks
- Wellness-Ressourcen
- Aktienoptionsplan
Bei Frontier bemühen wir uns, einen vielfältigen und gerechten Arbeitsplatz zu schaffen. Der
Gehaltsrahmen für diese Stelle beträgt $100,000 - $158,900.
Die Vergütung für die Stelle hängt von einer Reihe von Faktoren ab, darunter die Qualifikationen, Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen der Kandidaten. Frontier bietet ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, das Krankenversicherung, 401k und eine breite Palette weiterer Leistungen umfasst.
Diese Informationen zu Vergütung und Leistungen basieren auf dem Wissen von Frontier zum Zeitpunkt der Veröffentlichung und können in Zukunft geändert werden.
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