Fuze Health

13.10.2026

Senior Manager, Data Engineering

Vereinigte Staaten

Arizona, United States · Arkansas, United States · Colorado, United States · Florida, United States · Kansas, United States · Maryland, United States · Missouri, United States · Nevada, United States · North Carolina, United States · Oregon, United States · Pennsylvania, United States · South Carolina, United States · Tennessee, United States · Texas, United States

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STELLENPROFIL

Bei Fuze Health stellen wir Patienten an erste Stelle und widmen uns unermüdlich den dringendsten Bedürfnissen im Gesundheitswesen. Wir ermöglichen Millionen von Menschen, sich digital mit Leistungserbringern, wichtigen Gesundheitsressourcen und notwendigen Behandlungen zu verbinden – und befähigen Leistungserbringer, Arbeitgeber, Krankenversicherungen und Biowissenschaftsunternehmen, Qualität, Ergebnisse und Wert sinnvoll zu verbessern. Wir sind bestrebt, unseren Partnern zu helfen, sich weiterzuentwickeln und zu modernisieren, um den sich entwickelnden Bedürfnissen von Patienten und des Marktes gerecht zu werden.

Die Grundlage von Fuze Health basiert auf der strategischen Kombination mehrerer bewährter, technologiegestützter Innovatoren in den Bereichen digitale Gesundheit, Diagnostik und Pharmazie. Unser wachsendes Portfolio vereint die Fähigkeiten von Branchenführern wie LetsGetChecked, Truepill und Alto Pharmacy, um eine unverwechselbare, geeinte Kraft im Gesundheitswesen zu schaffen. Gemeinsam verfügen wir über die gemeinsame Vision, fortschrittliche Fähigkeiten und talentierte Teams, um die Lösungen der nächsten Generation zu liefern, die Patienten und Gesundheitspartner heute und in Zukunft benötigen.

Stellenbeschreibung

Bei Alto verändern wir die Apothekenerfahrung durch intelligente, skalierbare Technologie. Daten sind die Grundlage dafür, wie wir Patienten versorgen, Betreiber unterstützen und fundiertere Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen. Als Senior Manager, Data Engineering, werden Sie die Strategie, Architektur und Ausführung der Datenplattform von Alto leiten – um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige und zeitnahe Daten alles von Analysen und Betrieb bis hin zu Produktinnovation und machine learning speisen.

Sie werden ein leistungsstarkes Team leiten, aufbauen und entwickeln, das für das Design robuster Datenpipelines, die Weiterentwicklung unseres modernen Datenstacks und die Etablierung von Best Practices im Data Engineering verantwortlich ist. Diese Rolle ist zu gleichen Teilen technische Führung, Organisationsdesign und funktionsübergreifende Partnerschaft – sie gestaltet, wie Daten in einem schnell wachsenden, technologiegetriebenen Gesundheitsunternehmen erzeugt, gesteuert und genutzt werden.

Hauptverantwortlichkeiten

Führung & Vision

Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von Data Engineers und fördern Sie eine Kultur der Eigenverantwortung, der technischen Exzellenz und der kontinuierlichen Verbesserung.

Definieren und führen Sie die langfristige Vision für die Datenplattform von Alto aus und stellen Sie die Ausrichtung mit der Unternehmensstrategie und den Produkt-Roadmaps sicher.

Arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering-, Data Science-, Analyse-, Finanz- und Unternehmens-Teams zusammen, um wirkungsvolle Dateninitiativen zu priorisieren und umzusetzen.

Legen Sie klare Karrierepfade, Leistungsstandards und Einstellungspläne fest, um das Team durchdacht und nachhaltig zu skalieren.

Bauen Sie starkes Stakeholder-Vertrauen auf, indem Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen übersetzen.

Datenplattform & Architektur

Übernehmen Sie die Verantwortung für das Design und die Weiterentwicklung der Datenarchitektur von Alto, einschließlich der Schichten für Erfassung, Transformation, Orchestrierung, Speicherung und Bereitstellung.

Verwalten und pflegen Sie Kernplattform-Tools – einschließlich Fivetran, Airflow, dbt, Snowflake und Looker – und stellen Sie sicher, dass diese Systeme als zuverlässige, skalierbare und sichere Infrastruktur fungieren.

Stellen Sie eine robuste, gut verwaltete Plattformgrundlage bereit, die es der Analyse ermöglicht, Transformationslogik innerhalb von dbt zu erstellen und zu verwalten, während Standards für Leistung, Tests, Bereitstellungs-Workflows, Zugriffskontrollen und Warehouse-Effizienz durchgesetzt werden.

Stellen Sie sicher, dass die zugrunde liegende Datenplattform Analysen, operative Arbeitsabläufe, Experimente und machine learning-Anwendungsfälle zuverlässig unterstützt – und liefert vertrauenswürdige, gut dokumentierte und produktionsreife Datenbestände sowohl an interne Stakeholder als auch an nachgelagerte Systeme.

Gewährleisten Sie die Zuverlässigkeit, Leistung und Aktualität von Datenpipelines durch starke Beobachtbarkeit, Lineage-Tracking, Test-Frameworks und operative Sorgfalt.

Skalieren Sie die Plattform, um zunehmende Datenvolumina, Near-Real-Time-Anwendungsfälle und wachsende geschäftliche und regulatorische Komplexität zu unterstützen.

Daten-Governance, Qualität & operative Exzellenz

Entwickeln und stärken Sie bestehende Standards für Daten-Governance, Zugriffskontrolle, Datenschutz und Compliance in einem regulierten Gesundheitsumfeld.

Verfeinern und operationalisieren Sie SLAs und Leistungskennzahlen für Datenpipelines und Plattformzuverlässigkeit, um klare Verantwortlichkeiten und Transparenz zu gewährleisten.

Verbessern und skalieren Sie aktuelle Praktiken zur Überwachung der Datenqualität und zum Incident Management, um die Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit und Reaktionszeiten zu verbessern.

Optimieren Sie kontinuierlich die Leistung und Kosteneffizienz der Infrastruktur durch durchdachte architektonische Verbesserungen und Warehouse-Tuning.

Innovation & funktionsübergreifende Wirkung

Bewerten Sie aufkommende Technologien und entwickeln Sie den Datenstack von Alto weiter, um Streaming, Near-Real-Time-Analysen und skalierbare KI-Workflows zu unterstützen.

Ermöglichen Sie robuste Experimente und Messungen, indem Sie zuverlässige, gut instrumentierte und produktionsreife Datenpipelines bereitstellen, auf denen Analyse-, Data Science- und Produktteams vertrauensvoll aufbauen können.

Arbeiten Sie eng mit den Data Science- und Machine Learning-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform mit der wachsenden Komplexität von Modellen und Funktionen skaliert, und stellen Sie die Infrastruktur, die Konsistenz der Umgebung und die operativen Leitplanken bereit, die für zuverlässiges Training und Produktions-Inferenz erforderlich sind.

Treiben Sie die Einführung von Best-in-Class-Tools und -Praktiken voran, die die Entwicklergeschwindigkeit verbessern und operative Belastungen reduzieren.

Kultivieren Sie eine Kultur, in der Daten als Produkt behandelt werden – mit klarer Verantwortung, Auffindbarkeit und Rechenschaftspflicht.

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Mindestanforderungen

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet; fortgeschrittener Abschluss bevorzugt.

10+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in verwandten Dateninfrastruktur-Rollen.

5+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Skalierung von leistungsstarken technischen Teams.

Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur, im Betrieb und in der Skalierung moderner Cloud-basierter Datenplattformen, einschließlich Datenerfassung, Orchestrierung, Cloud-Daten-Warehouses, Transformations-Frameworks und semantischer Bereitstellungsschichten.

Starke Expertise in den Prinzipien des Datenmodellings, ELT-Architekturen und produktionsreifen Pipeline-Orchestrierungen.

Praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure).

Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verantwortung für die Plattformzuverlässigkeit, einschließlich der Definition von SLAs, der Implementierung von Beobachtbarkeits- und Datenqualitäts-Frameworks sowie der Leitung von Incident-Reaktionen und Postmortems für produktive Datensysteme.

Erfahrung im Betrieb in schnell wachsenden, dynamischen Technologieunternehmen.

Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu beeinflussen.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen im Gesundheitswesen, in der Pharmazie, im Fintech oder in anderen regulierten Branchen.

Vertrautheit mit HIPAA und Datenschutzstandards im Gesundheitswesen.

Erfahrung in der Unterstützung von machine learning-Pipelines, Feature-Engineering-Workflows oder Feature-Stores.

Erfahrung mit Streaming-Architekturen (z. B. Kafka, Kinesis, Pub/Sub) und Echtzeit-Analyse-Anwendungsfällen.

Erfahrung mit Experimentierplattformen und Produktanalyse-Ökosystemen.

Starke SQL- und Programmierkenntnisse (z. B. Python, Scala oder ähnlich).

Erfahrung in der Implementierung von Datenverträgen und Data-Product-Frameworks über Domänenteams hinweg.

Chancengleichheit

Zu den physischen Anforderungen für diese Stelle gehören die Fähigkeit, über längere Zeiträume an einem Computerterminal mit Monitor, Tastatur und Maus zu arbeiten, sich zu bücken, zu strecken und nach Geräten und Verbrauchsmaterialien zu greifen, häufige repetitive Bewegungen auszuführen, die für den Betrieb eines Computers erforderlich sind und die Handgelenke, Hände und Finger betreffen, sowie leichte Gegenstände bis zu 20 Pfund zu heben, zu tragen, zu schieben, zu ziehen und zu bewegen. Die Stelle erfordert auch die Fähigkeit, durch verbale Interaktion effektiv zu kommunizieren, akustische Informationen zu unterscheiden und Details visuell wahrzunehmen, um die wesentlichen Aufgaben der Stelle zu erfüllen.

Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) und ähnlichen geltenden staatlichen Gesetzen ist es die Politik von Fuze Health, angemessene Vorkehrungen zu treffen, um qualifizierten Personen mit Behinderungen die Ausübung wesentlicher beruflicher Aufgaben zu ermöglichen, es sei denn, eine solche Vorkehrung würde eine unzumutbare Härte darstellen.

Gehaltsspanne: $164,560 bis $205,700

Provisionsberechtigt: Nein

Anspruch auf Anreize/Boni: Nein

Anspruch auf Aktienoptionen: Ja

Standortanforderung: Alto ist auf Personen beschränkt, die in den folgenden Bundesstaaten wohnhaft sind: Arizona, Arkansas, Kalifornien, Colorado, Florida, Kansas, Maryland, Missouri, Nevada, New Jersey, New York, North Carolina, Oregon, Pennsylvania, South Carolina, Tennessee, Texas, Washington (WA) und Wisconsin.

Anforderung der Arbeitserlaubnis: Bewerber müssen berechtigt sein, für jedes Unternehmen in den USA zu arbeiten.

#LI-Remote

Fuze Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Merkmal. Wenn Sie eine Behinderung haben und während eines Teils des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses eine angemessene Vorkehrung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent@fuzehealth.com [talent@fuzehealth.com].

Fuze Health berücksichtigt qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen für die Beschäftigung und führt Hintergrundüberprüfungen gemäß den geltenden Gesetzen durch, einschließlich der Fair-Chance-Gesetze von Kalifornien, Los Angeles County, San Francisco, Philadelphia und New York City. Wir sind ein E-Verify-teilnehmendes Unternehmen.

Verwendung von automatisierten Entscheidungstools

Die Recruiter und Hiring Manager von Fuze Health können automatisierte Entscheidungstools verwenden, um Kandidaten zu identifizieren, die den angegebenen Stellenanforderungen entsprechen, und zwar in welchem Umfang. Diese Tools sollen Fairness in allen Aspekten des Einstellungsprozesses gewährleisten, indem sie Recruitern und Hiring Managern datengestützte Erkenntnisse auf der Grundlage der in Ihrem Lebenslauf bereitgestellten Informationen, einschließlich Berufserfahrung, Ausbildung und anderer Fähigkeiten, liefern. Fuze Health verwendet keine automatisierten Entscheidungstools, um Einstellungsentscheidungen zu treffen; Einstellungsentscheidungen beinhalten immer eine menschliche Überprüfung und Beteiligung. Wenn Sie Fragen haben oder einen alternativen Prozess wünschen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent@fuzehealth.com.

Datenschutzhinweis

Um mehr über die Datenschutzpraktiken von Fuze Health zu erfahren, einschließlich der Einhaltung geltender Datenschutzgesetze, lesen Sie bitte unseren Datenschutzhinweis für Bewerber fuzehealth.com/candidate-privacy-notice.

Leistungen: Vollzeitmitarbeiterleistungen umfassen: Zahn-, Augen- und verschiedene Gruppenkrankenversicherungspläne zur Auswahl, ein 401(k) Altersvorsorgeplan, Gruppenlebensversicherung, Unfalltod- und Invaliditätsversicherung (AD&D), flexible Ausgabenkonten (FSA) und Gesundheitssparkonten (HSA), Pendlerleistungen, vom Arbeitgeber bezahlte kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung (STD und LTD) sowie zusätzliche ergänzende Versicherungspläne (Versicherung für Ehepartner, Rechtschutzversicherung, ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Gesundheitstestkits für zu Hause und ein Rabattprogramm für Fruchtbarkeitsmedikamente). Mitarbeitern werden außerdem flexible Urlaubszeiten, angesammelte bezahlte Krankheitstage, 10 bezahlte Feiertage (2 flexible Feiertage für Vollzeit-Nicht-Führungskräfte) und acht Wochen bezahlter Elternurlaub für berechtigte Mitarbeiter, zusätzliche bezahlte Wochen für die gebärende Eltern, 4 Wochen bezahlter Betreuerurlaub und eine monatliche Lifestyle-Spending-Account-Zulage zur Verfügung gestellt.

Weitere Informationen zu Leistungen finden Sie hier: Fuze Health Benefits Site west.acrisure.com/fuzehealth/benefits/

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