Gainwell Technologies LLC

Erfahrener Data Science AI Engineer

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ZUSAMMENFASSUNG

Seien Sie Teil eines Teams, das die Kraft modernster Technologien freisetzt, um die Gesundheit und das Wohlbefinden der Schwächsten in unserem Land und unseren Gemeinden zu verbessern. Die Arbeit bei Gainwell hat ihre Belohnungen. Sie haben die unglaubliche Gelegenheit, Ihre Karriere in einem Unternehmen auszubauen, das Arbeitsflexibilität, Lernen und Karriereentwicklung schätzt. Sie erweitern Ihre technischen Qualifikationen und Zertifizierungen, während Sie von einer großzügigen, flexiblen Urlaubsregelung und Weiterbildung profitieren. Wir verfügen auch über umfassende Akademien für Führungskräfte und technische Entwicklung, um Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen aufzubauen.

Gainwell Technologies sucht einen hochqualifizierten KI-Ingenieur für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen, einschließlich generativer KI (GenAI), über unsere Gesundheits-Technologieplattformen hinweg. Diese Rolle umfasst den Aufbau und die Optimierung von KI-Technologien, deren Integration in bestehende Systeme und die Sicherstellung ihrer Wirksamkeit bei der Verbesserung von Gesundheitsergebnissen und der betrieblichen Effizienz unter Einhaltung von Industriestandards. .

] für alle verfügbaren Stellenangebote.

IHRE ROLLE IN UNSERER MISSION

  1. KI-Modellentwicklung – Entwerfen und Erstellen von KI-Lösungen, die machine learning-Modelle, einschließlich GenAI, NLP und prädiktiver Analyselösungen für Gesundheitsanwendungen, nutzen.
  1. End-to-End-KI-Lösungsbereitstellung – Entwickeln, Testen und Bereitstellen von KI-Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und reale Auswirkungen zu gewährleisten.
  1. Daten-Engineering & -Verarbeitung – Arbeiten mit großen Gesundheitsdatensätzen, Durchführung von Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining unter Einhaltung von HIPAA und anderen regulatorischen Standards.
  1. Systemintegration – Implementieren und Optimieren von KI-Lösungen innerhalb des bestehenden Technologie-Stacks von Gainwell, Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Gewährleistung einer nahtlosen Integration.
  1. Leistungsoptimierung – Kontinuierliches Überwachen, Verfeinern und Optimieren von KI-Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit unter Nutzung von MLOps-Best-Practices.
  1. KI-Forschung & -Innovation – Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten KI/ML-Fortschritte, Erforschung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Lösungs-Effektivität.
  1. Compliance & Sicherheit – Sicherstellen, dass KI-Implementierungen den Vorschriften der Gesundheitsbranche, ethischen KI-Prinzipien und Datenschutzstandards entsprechen.
  1. Automatisierung & Workflow-Verbesserung – Identifizieren von Möglichkeiten zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe von KI-gesteuerten Lösungen.

WAS WIR SUCHEN

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  1. 5+ Jahre Erfahrung im KI/ML-Engineering mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen.
  1. Praktische Expertise im Produktionsbetrieb mit machine learning, deep learning und GenAI.
  1. Starke Programmierkenntnisse in Python, KI-Agenten-Frameworks (Langchain, Crew.ai), TensorFlow, PyTorch und anderen KI-Frameworks.
  1. Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Feinabstimmung von LLMs (GPT, Gemini, Claude oder ähnliche) für reale Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering, Modelloptimierung und Inferenz-Effizienz.
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und MLOps für skalierbare KI-Bereitstellungen.
  1. Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, SQL, NoSQL-Datenbanken).
  1. Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
  1. Kenntnisse von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und regulatorischen Compliance (HIPAA, CMS) sind von Vorteil.

WAS SIE IN DIESER ROLLE ERWARTET

  1. Vollständig Remote-Möglichkeit – Arbeiten von überall in den USA.
  1. Minimale Reise erforderlich – Gelegentliche Reisemöglichkeiten (0-10%).
  1. Möglichkeit, an Spitzen-KI-Lösungen in einem missionsorientierten Gesundheits-Technologieumfeld zu arbeiten.
  1. Videokameras müssen während aller Vorstellungsgespräche sowie während der ersten Orientierungswoche verwendet werden.
  1. Die Frist für die Einreichung von Bewerbungen für diese Stelle ist der 24. Oktober 2026.

Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt $117,800.00 - $168,300.00 pro Jahr, jedoch kann das angebotene Grundgehalt je nach geografischer Region, interner Gerechtigkeit, fachwissen, Fähigkeiten und Erfahrung sowie anderen Faktoren variieren.

Setzen Sie Ihre Leidenschaft bei Gainwell ein. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Karriere in einem Unternehmen auszubauen, das Arbeitsflexibilität, Lernen und Karriereentwicklung schätzt. Alle festangestellten Vollzeitkandidaten haben Anspruch auf unsere großzügige, flexible Urlaubsregelung, einen 401(k) Arbeitgeberzuschuss, umfassende Gesundheitsleistungen jobs.gainwelltechnologies.com/content/benefits/?locale=en_US und Weiterbildung. Wir haben auch eine Vielzahl von Akademien für Führungskräfte und technische Entwicklung, um Ihre Fähigkeiten und Kompetenzen aufzubauen.

Gainwell Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundenem medizinischem Zustand), Alter, sexueller Orientierung, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen. Gainwell Technologies definiert „Löhne“ und „Lohnsätze“ so, dass sie „alle Formen der Bezahlung einschließen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Gehalt, Überstundenvergütung, Boni, Aktien, Aktienoptionen, Gewinnbeteiligungs- und Bonuspläne, Lebensversicherungen, Urlaubs- und Feiertagsvergütung, Reinigungs- oder Benzingeld, Hotelunterkünfte, Erstattung von Reisekosten und Leistungen“.

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