Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
GEICO
Staff Engineer - Applied AI
RemoteVereinigte Staaten
Palo Alto, California, United States · Bethesda, Maryland, United States
Java
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Warum bei GEICO einsteigen?
Bei GEICO bieten wir Ihnen eine lohnende Karriere, bei der Ihre Ambitionen auf unendliche Möglichkeiten treffen. Jeden Tag ehren wir unsere ikonische Marke, indem wir Millionen von Kunden erstklassigen Versicherungsschutz bieten und für sie da sind, wenn sie uns am meisten brauchen. Wir setzen auf unermüdliche Innovation, um die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und gleichzeitig einen echten Beitrag für die lokalen Gemeinschaften im ganzen Land zu leisten.
GEICO wurde 1936 gegründet, ist Teil der Berkshire Hathaway Unternehmensfamilie und einer der größten Autoversicherer in den Vereinigten Staaten. Wenn Sie Teil unseres Unternehmens werden, möchten wir, dass Sie sich wertgeschätzt, unterstützt und stolz fühlen, hier zu arbeiten. Deshalb bieten wir das GEICO Pledge: Großartiges Unternehmen, großartige Kultur, großartige Vergütung und großartige Karrieremöglichkeiten.
GEICO sucht einen Staff Engineer für Applied AI, der mitgestaltet, wie Generative AI die Erfahrungen unserer Kunden und Mitarbeiter im gesamten Unternehmen verbessert. Dies ist eine leitende, praxisorientierte Rolle für eine Persönlichkeit mit fundierter technischer Expertise, ausgeprägten Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung skalierbarer, resilienter und produktionsreifer KI-Systeme.
Sie arbeiten eng mit Engineering-Teams, Data Scientists und Produktverantwortlichen zusammen, um KI-gestützte Funktionen zu konzipieren, zu entwickeln und zu skalieren, die Arbeitsabläufe automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die Benutzererfahrung optimieren. Zudem betreuen Sie Ingenieure, die sich in den Bereichen KI, LLMs und agentenbasierte Entwicklung weiterentwickeln möchten, und fördern so eine Kultur des Lernens, der Neugier und der Innovation.
Wer Sie sind
- Ein kooperativer Ingenieur, der gut mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeitet und das Wachstum seines Umfelds fördert.
- Ein praxisorientierter Entwickler, der zuverlässige, skalierbare Systeme auf Produktionsniveau liefert, anstatt bei einem Proof of Concept stehen zu bleiben.
- Jemand, der versteht, wie man Systeme entwirft, die reibungslos skalieren, sich elegant erholen und unter Last zuverlässig arbeiten.
- Ein innovativer Denker, der neue Ansätze, Tools und Architekturen erforscht und diese durchdacht anwendet.
- Ein natürlicher Mentor, der Freude daran hat, anderen dabei zu helfen, Fähigkeiten in den Bereichen KI, LLM und agentenbasierte Workflows zu entwickeln.
- Ein Systemdenker, der LLMs, Vektorsuche, Agenten und Wissensgraphen zu kohärenten Lösungen verbinden kann.
- Angetrieben von realem Einfluss, Kundennutzen und langfristiger technischer Exzellenz.
Ihre Aufgaben
- Identifizierung und Bewertung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen durch KI, intelligente Workflows und agentenbasierte Systeme.
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von Applied AI-Lösungen für unternehmenskritische Workflows, einschließlich Automatisierung, Dokumentenintelligenz, Entscheidungsunterstützung und intelligenter Assistenten.
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten und agentenbasierten Workflows, die Tools, APIs, logische Schritte und Geschäftslogik orchestrieren, um komplexe Prozesse in großem Maßstab zu automatisieren.
- Entwicklung von Systemen und Diensten, die hohe Anforderungen an Skalierbarkeit, Resilienz, Leistung und Verfügbarkeit erfüllen.
- Nutzung von Wissensgraphen zur Verbesserung von Schlussfolgerungen, Entitätsbeziehungen, Kontextabrufen und mehrstufigen Workflows.
- Zusammenarbeit mit Partnern aus den Bereichen Produkt, Engineering, Betrieb und Analytik, um skalierbare KI-Lösungen gemeinsam zu entwickeln und geschäftliche Anforderungen in technische Designs zu übersetzen.
- Mentoring von Ingenieuren und Wissenschaftlern, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen KI und agentenbasierte Workflows durch Coaching, Pair Programming, Reviews und architektonische Beratung ausbauen möchten.
- Förderung von Innovation durch die Erforschung neuer Modelle, Frameworks und Reasoning-Techniken sowie deren kreative Anwendung auf reale Herausforderungen.
- Führung durch technischen Einfluss, indem Sie Beratung zu Architektur, Experimenten und Bereitstellung über mehrere Teams hinweg leisten.
- Durchführung rigoroser Experimente und Evaluierungen, einschließlich Hypothesendefinition, Messung, Validierung und iterativer Verbesserung in Produktionsumgebungen.
- Etablierung und Vorleben von Engineering-Best-Practices für Zuverlässigkeit, Interpretierbarkeit, Sicherheit, Governance und Überwachung von KI-Produktionssystemen.
Mindestanforderungen
Was wir suchen (Must-haves)
- 8 oder mehr Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung oder im Bereich machine learning, einschließlich 2 oder mehr Jahren Erfahrung mit Generative AI oder LLM-basierten Systemen in der Produktion.
- Erfahrung in der Anreicherung interner Prozesse und Workflows mit Intelligenz zur Steigerung von Effizienz, Automatisierung und Entscheidungsqualität.
- Nachweisbare Erfolge bei der Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Skalierbarkeit durch architektonische Optimierungen, Leistungssteigerungen und Infrastrukturverbesserungen.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, resilienter, sicherer und wartbarer Produkte und Systeme, die zuverlässig in der Produktion laufen.
- Starkes Verständnis von Agentenarchitekturen, Workflow-Orchestrierung, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und der Integration von Wissensgraphen.
- Fähigkeit zur intensiven teamübergreifenden Zusammenarbeit und gemeinsamen Lösungsentwicklung mit Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten.
- Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren und Unterstützung anderer bei der Weiterentwicklung in den Bereichen KI, LLM und Design agentenbasierter Systeme.
- Erfolgsbilanz bei der Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse durch KI-Systeme.
- Hohe Kompetenz in verteilten Systemen, Service-Design, Leistungsoptimierung und Reliability Engineering.
Wünschenswert (Nice-to-haves)
- Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher Generative AI-Funktionen, einschließlich domänenspezifisch abgestimmter LLMs, Vektor-Reasoning-Techniken oder spezialisierter Retrieval-Architekturen.
- Erfahrung in der Versicherungsbranche, im Finanzdienstleistungssektor oder anderen regulierten Industrien.
- Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Komponenten in Java-Ökosystemen, einschließlich Spring AI, LangChain4j oder Embabel.
- Hintergrund in Dokumentenintelligenz, Betrugs- oder Anomalieerkennung oder komplexem Ontologie- und Wissensgraph-Design.
- Vertrautheit mit Praktiken zur KI-Sicherheit, Evaluierungs-Frameworks, Monitoring und regulatorischer Compliance.
- Fähigkeit, komplexe technische Themen effektiv gegenüber der Geschäftsführung und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
Warum bei GEICO einsteigen
- Bauen Sie die nächste Generation KI-gestützter Unternehmens-Workflows und intelligenter Automatisierung.
- Arbeiten Sie an hochwirksamen Problemen in großem operativen Maßstab.
- Arbeiten Sie mit einer talentierten Engineering-Organisation zusammen, die sich auf die Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten konzentriert.
- Setzen Sie den Standard für verantwortungsvolle und produktionsreife KI-Bereitstellung im gesamten Unternehmen.
- Mentoring und Inspiration für zukünftige KI-Entwickler im gesamten Unternehmen.
Jahresgehalt $110,000.00 - $230,000.00
Die oben genannte Gehaltsspanne ist ein allgemeiner Richtwert. Mehrere Faktoren werden berücksichtigt, um den endgültigen Stundenlohn bzw. das Jahresgehalt zu ermitteln, das dem ausgewählten Kandidaten angeboten wird. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem der Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle, die Berufserfahrung, Ausbildung und Schulung des ausgewählten Kandidaten, der Arbeitsort sowie Markt- und Geschäftsüberlegungen.
Das GEICO Pledge
Großartiges Unternehmen: Schutz unserer Kunden durch die Wendungen des Lebens mit Innovation und Integrität.
Großartige Karrieren: Personalisierte Entwicklungsprogramme, Mentoring und Unterstützung bei Zertifizierungen.
Großartige Kultur: Inklusive und kollaborative Kultur, die auf gemeinsamem Erfolg basiert.
Großartige Vergütung: Wettbewerbsfähige Bezahlung, Sozialleistungen und Flexibilität zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Zukunft.
Zum jetzigen Zeitpunkt wird GEICO für diese Position keine neuen Bewerber bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis sponsern.
Die Richtlinie zur Chancengleichheit der GEICO-Unternehmen sieht faire und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter und Bewerber vor, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, familiärer Situation, Behinderung oder genetischen Informationen, in Übereinstimmung mit geltendem Bundes-, Landes- und lokalem Recht. GEICO stellt Mitarbeiter ein und befördert sie ausschließlich auf der Grundlage ihrer Qualifikationen für die zu besetzende Stelle.
GEICO bietet qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen, um ihnen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu ermöglichen und/oder die wesentlichen Funktionen der Stelle auszuüben, sofern die Vorkehrungen keine unzumutbare Härte für das Unternehmen darstellen. Dies gilt für alle Bewerber und Mitarbeiter.
GEICO bietet zudem ein Arbeitsumfeld, in dem jeder Mitarbeiter produktiv sein und nach besten Kräften arbeiten kann. Wir dulden oder tolerieren keine Atmosphäre der Einschüchterung oder Belästigung. Wir erwarten und fordern die Kooperation aller Mitarbeiter bei der Aufrechterhaltung einer Atmosphäre, die frei von Diskriminierung und Belästigung ist, geprägt von gegenseitigem Respekt für alle Mitarbeiter und Bewerber.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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