Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Geneva Trading
PMO Data Engineering Praktikant
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Gegründet im Jahr 1999, ist Geneva Trading ein führendes globales Principal-Trading-Unternehmen mit strategisch günstig gelegenen Büros in Chicago, Dublin und London. Unser unermüdlicher Fokus auf Trading-Exzellenz in Kombination mit technologischer Innovation hat uns mit einer proprietären Trading-Plattform der Spitzenklasse ausgestattet, die es uns ermöglicht, auf höchstem Niveau auf den globalen Märkten zu konkurrieren. Verwurzelt in einer Kultur der Integrität, Zusammenarbeit und einer unerschütterlichen Leidenschaft für Fortschritt fördern wir ein Umfeld persönlicher und beruflicher Exzellenz. Unsere agile Organisationsstruktur und unser unternehmerischer Geist ziehen Top-Talente mit einer Leidenschaft für Innovation an, was die Grundlage für unseren anhaltenden Erfolg in der Branche bildet.
Geneva Trading sucht einen neugierigen und motivierten PMO Data Engineering Praktikanten, der uns diesen Sommer im Project Management Office unterstützt. Dieses Praktikum richtet sich an Studenten, die praktische Erfahrungen im Aufbau von echten Datenwerkzeugen sammeln möchten, die Teams bei der Planung, Verfolgung und Entscheidungsfindung unterstützen.
Sie werden mit echten operativen Daten arbeiten und dabei helfen, diese in Erkenntnisse zu verwandeln, die die Führungsebene nutzen kann, während Sie in einem schnelllebigen, kollaborativen Handelsumfeld lernen.
Woran Sie arbeiten werden
- Datenpipelines: Helfen Sie beim Erstellen von Skripten, die Daten aus internen Systemen und APIs abrufen und diese dann für die Analyse bereinigen und organisieren.
- Datenmodellierung: Erlernen Sie, wie Rohdaten in klare, einfach zu verwendende relationale Modelle strukturiert werden, die Berichte und Trendanalysen unterstützen.
- Angewandte KI & Automatisierung: Erkunden Sie Möglichkeiten, Large Language Models (LLMs) oder machine learning zu nutzen, um Textanalysen (wie die Zusammenfassung von Projektaktualisungen) zu automatisieren oder die Datenqualität zu verbessern.
- Szenarioanalyse: Unterstützen Sie bei der Erstellung von „Was-wäre-wenn“-Modellen, um zu untersuchen, wie sich Änderungen bei der Personalbesetzung oder den Ressourcen auf die Teamziele auswirken könnten.
- Dashboards & Erkenntnisse: Arbeiten Sie eng mit dem Director of PMO zusammen, um Daten in Dashboards und Visualisierungen umzuwandeln, die eine klare Geschichte erzählen.
- Produktionserfahrung: Gewinnen Sie Einblicke in das Schreiben von sauberem, zuverlässigem Code mit Best Practices für Tests, Dokumentation und Wartbarkeit.
Was wir suchen
- Python Erfahrung: Praktische Erfahrung mit Python, insbesondere Pandas und NumPy, für Datenanalyse und -transformation.
- Grundlagen der Datenverarbeitung: Verständnis der Funktionsweise relationaler Datenbanken (Tabellen, Schlüssel, grundlegende Normalisierung).
- SQL Kenntnisse: Fähigkeit, Abfragen zu schreiben, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen und zu kombinieren.
- Studentenstatus: Derzeit eingeschrieben in ein Master- oder Promotionsprogramm in Data Science, IT, Computer Engineering oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Lernbereitschaft: Sie bauen gerne Dinge, stellen Fragen und übernehmen die Verantwortung für ein Projekt von Anfang bis Ende.
Gut zu haben (nicht erforderlich)
- Erfahrung mit REST APIs oder JSON/CSV-Daten
- Vertrautheit mit Git oder Versionskontrolltools
- Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten (z. B. GitHub Copilot, ChatGPT) zum effizienten Schreiben, Debuggen und Dokumentieren von Code
- Vertrautheit mit KI/LLM APIs (z. B. OpenAI) oder grundlegenden machine learning-Bibliotheken (z. B. scikit-learn)
Vergütung
Stundenlohn: $35-40/Std. Der endgültige Stundenlohn hängt von den Fähigkeiten, Erfahrungen, der Ausbildung und den Qualifikationen des erfolgreichen Kandidaten ab. Diese Stelle ist eine befristete Position und daher nicht für das Leistungsprogramm für Vollzeitmitarbeiter von Geneva Trading berechtigt.
Bewerbungsschluss voraussichtlich: 12/23/2026
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus.
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