Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Genworth Financial
Lead Data Architect
Vereinigte Staaten
Henrico County, Virginia, United States · Lynchburg, Virginia, United States
SQLAWS
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STELLENTITEL
Bei Genworth unterstützen wir Familien dabei, den Prozess des Älterwerdens mit Zuversicht zu meistern. Wir sind mitfühlende und erfahrene Verbündete für alle, die Pflege benötigen, und bieten Orientierung, Produkte sowie Dienstleistungen, die Familien dort abholen, wo sie stehen. Darüber hinaus sind wir selbst Ehepartner, Kinder, Geschwister, Freunde und Nachbarn von Menschen, die Pflege benötigen – und wir bringen diese Erfahrungen täglich in unsere Arbeit für unsere Millionen von Versicherungsnehmern ein.
Wir lassen dasselbe Mitgefühl und dieselbe Empathie in unsere Zusammenarbeit untereinander und mit unseren lokalen Gemeinschaften einfließen. Genworth schätzt alle Perspektiven, Eigenschaften und Erfahrungen, damit unsere Mitarbeiter ihre volle, authentische Persönlichkeit in die Arbeit einbringen können, um sich gegenseitig und unserem Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir feiern unsere Vielfalt und verstehen, dass ein bewusster Umgang mit Inklusion der einzige Weg ist, ein Zugehörigkeitsgefühl für alle Mitarbeiter zu schaffen. Zudem investieren wir durch Zuschüsse der Genworth Foundation, Veranstaltungssponsoring und ehrenamtliches Engagement unserer Mitarbeiter in die Vitalität unserer lokalen Gemeinschaften.
Unsere vier Werte leiten unsere Strategie, unsere Entscheidungen und unsere Interaktionen:
- Menschlichkeit zeigen. Wir kümmern uns um die Menschen, die unsere Kunden, Kollegen und Gemeinschaften ausmachen.
- Andere in den Mittelpunkt stellen. Wir tun das Beste für unsere Kunden und arbeiten zusammen, um Fortschritte zu erzielen.
- Ergebnisse erzielen. Wir arbeiten zielgerichtet auf einen gemeinsamen Zweck hin und ebnen gemeinsam den Weg nach vorne.
- Verbesserung anstreben. Wir schaffen erfüllende, zweckorientierte Karrieren, indem wir von der Welt und voneinander lernen.
Lead Data Architect
Positionsübersicht
Sie entwerfen die strukturellen Blaupausen für die Datensysteme von Genworth und stellen sicher, dass Daten sicher, zugänglich und verfügbar sind, damit Geschäftsziele und Anforderungen mit Ihren Entwürfen erfüllt werden. Die Blaupausen enthalten ausreichende Details darüber, wie Daten erfasst, gespeichert, integriert, transformiert und veröffentlicht werden, sodass andere Teams diese umsetzen können. Die von Ihnen erstellten Blaupausen enthalten zudem Fähigkeits-Frameworks, damit die Erfassung, Speicherung, Integration, Transformation und Veröffentlichung von Daten bei Bedarf konsistent über Teams hinweg erfolgt. Dies geschieht auch mithilfe vorgefertigter Komponenten oder Vorlagen, um einen einheitlichen Ansatz zu fördern und eine kosteneffizientere sowie schnellere Bereitstellung von Datenprodukten zu ermöglichen.
Erforderliche Qualifikationen
Für diese Stelle ist keine Unterstützung bei einem Arbeitsvisum möglich.
Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
Technische Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung in einer Lakehouse-Analytics-Umgebung.
- Kenntnisse in einem Datenmodellierungstool wie ER Studio.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. DataBricks, Spark, AWS, Azure).
- Expertenniveau in DDL und SQL-Entwicklung.
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Governance, Qualitäts-Frameworks und Metadatenmanagement sowie deren Verbindung zu Praktiken und Anforderungen der Datenmodellierung.
Allgemeine Qualifikationen
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und kritisches Denken, die für die Datenmodellierung erforderlich sind.
- Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch kollaborativ in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld zu arbeiten.
STANDORT
Diese Position ist verfügbar für Einwohner von Virginia in Richmond oder Lynchburg, VA
*Ein hybrides Arbeitsmodell ist erforderlich, wenn Sie innerhalb von 50 Meilen von unserem Büro in Richmond oder Lynchburg, VA wohnen. Die erforderlichen Präsenztage im Büro sind dienstags, mittwochs und donnerstags.
Erfolgsfaktoren
- Geschäftssinn: Fähigkeit, Geschäftsprozesse, Ziele und Schwachstellen im Versicherungswesen zu verstehen, um Datenmodelle zu entwerfen, die reale Probleme lösen.
- Technische Expertise: Fundierte Vertrautheit mit modernen Datenmodellierungstechniken, Datenbankmanagement und Analyseplattformen.
- Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein und schnell zwischen Projekten zu wechseln.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
Nationaler Bereich: $120,900 - $187,000
Haftungsausschluss: Diese Rolle ist an eine nationale, marktbasierte Gehaltsspanne gebunden. Die tatsächliche Vergütung variiert je nach geografischem Standort, Erfahrung, Fähigkeiten und anderen berufsbezogenen Faktoren. Zusätzlich zum Grundgehalt ist diese Stelle für die Teilnahme an einem Bonus-Anreizplan berechtigt. Die variable Vergütung basiert auf der individuellen Leistung sowie der Unternehmensleistung und ist nicht garantiert.
Hauptverantwortlichkeiten
- Etablierung von Unternehmensdatenmodellen, einschließlich eines Versicherungsdatenmodells für das gesamte Unternehmen, das von verschiedenen Entwicklungs- und Lieferantenpartnern befolgt wird.
- Definition von Datendomänen und Strukturen basierend auf geschäftlichen Anforderungen.
- Definition und Ermöglichung konsistenter Datendesigns, damit die Konstruktion von Datenlösungen und die Datennutzererfahrung einheitlich sind. Erstellung von Entscheidungsbäumen, um basierend auf der Situation und den Anforderungen festzulegen, was konsistent sein muss.
- Definition und Gestaltung der Interoperabilität über Datenlösungen hinweg, einschließlich Technologieplattformen, Datenpipelines, Datenmodellen, ML- und KI-Anwendungen, Data-Governance-Plattformen, Datensicherheit und Hyperscaler-Cloud-Diensten.
- Abstimmung und Nutzung der Interoperabilitätsarbeit im Bereich Data Governance, wie z. B. die Einbindung von Data Stewards zur Definition von Attributnamen und Definitionen für Datenmodelle. Zusammenarbeit mit dem Data-Governance-Team bezüglich Metadateninformationen zum Datenmodell, die für das Data-Governance-Management erforderlich sind.
- Datenmodellierung: Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle für Business Intelligence, KI- und ML-Anforderungen sowie operative Datenanwendungsfälle.
- Leistungsoptimierung: Überwachung und Optimierung von Datenmodellen hinsichtlich Abfrageleistung und Skalierbarkeit.
Tägliche Aktivitäten
- Zusammenarbeit mit Datenmodellierern darüber, wie ihr Datenmodell-Umfang in das Unternehmensdatenmodell für Versicherungen integriert werden sollte.
- Teilnahme an Meetings mit geschäftlichen Stakeholdern, um analytische oder operative Datenanforderungen zu verstehen, damit der beste Datenmodellierungsansatz ausgewählt wird.
- Entwurf und Dokumentation von Datenmodellen, einschließlich Entitätsbeziehungen und dimensionalen Modellen.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Fungieren als Brücke zwischen technischen Teams und Geschäftsteams, wobei der Wert und die Grenzen von Datenmodellen klar kommuniziert werden, um deren Akzeptanz zu fördern.
- Schulungsaktivitäten zu Datenmodellen, damit Geschäftsanwender effektiv die erforderlichen Abfragen gegen das Modell erstellen können.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren zur Erstellung von Datenpipelines, um die Datenmodelle zu befüllen.
Bevorzugte Fähigkeiten
- Verständnis von PII- und PHI-Daten sowie deren Governance und Absicherung.
- Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Team unter Verwendung agiler Tools und zugehöriger Praktiken.
- Datentaxonomien im Versicherungswesen.
- Kenntnisse von Azure- und AWS-Diensten, die für Datenarchitektur und -dienste relevant sind.
- Kenntnisse von Data Lakes und Datenpipelines, die Rohdaten in die benötigten Daten transformieren.
Mitarbeitervorteile & Wohlbefinden
Die Mitarbeiter von Genworth machen jeden Tag einen Unterschied im Leben der Menschen. Wir setzen uns dafür ein, auch im Leben unserer Mitarbeiter einen Unterschied zu machen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung & Anreizsysteme
- Umfassende Krankenversicherung
- Mehrere Optionen für den 401(k)-Sparplan
- Automatische Anmeldung für die arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge (100% arbeitgeberfinanziert!)
- Großzügiger bezahlter Urlaub – einschließlich 12 Feiertagen, bezahlter Freistellung für ehrenamtliche Arbeit und bezahltem Familienurlaub
- Invaliditäts-, Lebens- und Langzeitpflegeversicherung
- Erstattung von Studiengebühren, Rückzahlung von Studienkrediten sowie Unterstützung bei Schulungen & Zertifizierungen
- Unterstützung für das Wohlbefinden, einschließlich Erstattung von Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Ressourcen des Mitarbeiterunterstützungsprogramms (Work-Life-Support, Finanz- & Rechtsmanagement)
- Unterstützungsdienste für Pflegekräfte und psychische Gesundheit
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