Brasilien
Pavago
Gerdau
Talent Pool - Data
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über die Stelle
Mit 124 Jahren Geschichte ist Gerdau das größte brasilianische Stahlproduktionsunternehmen und einer der führenden Anbieter von Langstählen in Amerika und Spezialstählen weltweit. In Brasilien produziert das Unternehmen auch Flachstahl sowie Eisenerz für den Eigenbedarf. Darüber hinaus verfügt es über eine Geschäftsbereich für neue Geschäftsfelder, Gerdau Next, mit dem Ziel, in stahlnahen Segmenten unternehmerisch tätig zu werden. Mit dem Ziel, Menschen zu befähigen, die die Zukunft gestalten, ist das Unternehmen in mehreren Ländern präsent und beschäftigt über 30 Tausend Mitarbeiter in allen seinen Betrieben.
Als größter Recycler Lateinamerikas nutzt Gerdau Schrott als wichtigen Rohstoff: Mehr als 70% des produzierten Stahls wird aus diesem Material hergestellt. Jedes Jahr werden 11 Millionen Tonnen Schrott in verschiedene Stahlprodukte umgewandelt. Das Unternehmen ist auch der weltweit größte Produzent von Holzkohle mit über 250 Tausend Hektar Waldfläche im Bundesstaat Minas Gerais.
Als Ergebnis seiner nachhaltigen Produktionsstruktur hat Gerdau derzeit einen der niedrigsten Durchschnittswerte für Treibhausgasemissionen (CO₂e) von 0,91 t CO₂e pro Tonne Stahl, was etwa der Hälfte des globalen Branchendurchschnitts von 1,91 t CO₂e pro Tonne Stahl (worldsteel) entspricht. Bis 2031 hat Gerdau das Ziel, die Kohlenstoffemissionen auf 0,82 t CO₂e pro Tonne Stahl zu senken. Die Aktien von Gerdau sind an den Börsen von São Paulo (B3) und New York (NYSE) notiert.
🚀 Talent Pool Gerdau — Data, Analytics & KI
Bei Gerdau glauben wir an die Kraft von Daten, um die Industrie zu verändern. Wir suchen Fachleute, die sich für Technologie, Innovation und künstliche Intelligenz begeistern, um strategische und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Wenn Sie ein Experte für Data Science, Data Engineering, Machine Learning oder KI sind, möchten wir Sie kennenlernen.
🧠 Verantwortlichkeiten
- Leitung von Data-Science- und Analytics-Projekten
- Implementierung von ML- und KI-Modellen mit MLOPS
- Anwendung von Optimierungs- und Operations-Research-Techniken
- Mitarbeit im Data Engineering und der Modellierung von Datamarts
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technologiebereichen
📚 Anforderungen
- Abschluss in Technologie- oder MINT-Bereichen
- Erfahrung mit prädiktiven Modellen, Clustering, Empfehlungssystemen und Optimierung
- Beherrschung von Python, SQL, ML-Bibliotheken und Tools wie Databricks und AWS
- Erfahrung mit Pipelines, Versionskontrolle, kollaborativen Notebooks und Cloud-Umgebungen
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
🌟 Pluspunkte
- Spark, CI/CD, Generative KI, RAG, intelligente Agenten
- Kollaborative Plattformen und moderne Analyseumgebungen
- Tools zur Datenextraktion und -orchestrierung
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#LI-RM1
Wir fördern ein vielfältiges und integratives Umfeld. Wir respektieren und schätzen Vielfalt, daher werden alle qualifizierten Personen ohne Diskriminierung aufgrund von Behinderung, Geschlecht, Alter, Identität oder sexueller Orientierung, Nationalität, Rasse, Religion oder anderen Merkmalen für die Stellen berücksichtigt.
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