Brasilien
Pavago
GFT Technologies SE
Datenarchitektur | Hybrid/SP - 135094
Brasilien
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQL
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Was wir suchen
Wir suchen eine Person, die auf Datenarchitektur und -ingenieurwesen spezialisiert ist, um die Definition und Weiterentwicklung von unternehmensweiten Analyseplattformen in Microsoft Fabric und Azure zu leiten. Der/die Spezialist/in ist verantwortlich für die Steuerung strategischer Entscheidungen in Bezug auf Architektur, Governance, Sicherheit und künstliche Intelligenz im Datenbereich und fungiert als technische Referenz für multidisziplinäre Teams und groß angelegte Modernisierungsinitiativen.
Groß genug, um zu liefern – klein genug, um sich zu kümmern.
Aufgaben
- Definition und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur unter Verwendung von Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse und der Medaillon-Schichtenarchitektur (Bronze, Silber, Gold);
- Gemeinsame Verantwortung mit dem Kunden für die Definition der Roadmap der Datenplattforminitiativen;
- Steuerung strategischer technischer Entscheidungen im Zusammenhang mit der Analyseplattform in Azure, Datenmodellierung, Microsoft Fabric-Funktionen und Integration mit Power BI im Direct Lake-Modus;
- Definition von Daten-Engineering-Standards, CI/CD, Partitionierung, Beobachtbarkeit und Governance für das Squad;
- Festlegung von Strategien für Daten-Governance und -Sicherheit unter Verwendung von Microsoft Purview, Azure Key Vault und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC);
- Definition der analytischen Konsumschicht und Business Intelligence durch multidimensionale Modellierung, semantische Modelle und Self-Service-Analytics-Praktiken
- Technische Leitung der Weiterentwicklung der Datenplattform als primäre Referenz für die Disziplin in den Bereichen Geschäft und Unternehmensarchitektur;
- Definition von KI-zentrierten Strategien für die Plattform, einschließlich NL2SQL, Copilot in Microsoft Fabric, semantischem Katalog, Vektorisierung und KI-gestützter Beobachtbarkeit;
- Durchführung von Modernisierungsinitiativen für Legacy-Pipelines unter Verwendung von KI-Agenten für Reverse Engineering und assistierte Migration;
- Mentoring von Datenexperten, Förderung der Verbreitung von technischem Wissen und der Weiterentwicklung der Teamreife;
- Einflussnahme auf unternehmensweite Foren für Sicherheit, Infrastruktur und Geschäft bei der Definition von groß angelegten Datenarchitekturen.
Obligatorische Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
- Umfangreiche Erfahrung im Datenbereich mit vorheriger praktischer Tätigkeit als Data Engineer;
- Konsolidierte Erfahrung in der Architekturdarlegung und technischen Leitung von mittelgroßen und großen Datenplattformen;
- Beherrschung der Lakehouse-Architektur, einschließlich Bronze-, Silber- und Goldschichten;
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierung und transaktionalen Formaten wie Delta und Parquet;
- Beherrschung der multidimensionalen Modellierung, einschließlich Sternschema, Snowflake, Fakten und Dimensionen;
- Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering und Spark Notebooks;
- Erfahrung mit dem Azure-Ökosystem für Daten, einschließlich ADLS Gen2, Azure Data Factory und Synapse Analytics;
- Beherrschung von Python, PySpark und fortgeschrittenem SQL im Bereich Data Engineering;
- Praktische Erfahrung in Daten-Governance, -Sicherheit und -Beobachtbarkeit unter Verwendung von Microsoft Purview, Azure Key Vault und RBAC;
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Betreuung und technischen Weiterentwicklung von Datenteams;
- Kenntnisse in KI-Strategien für Datenplattformen, einschließlich intelligenter Agenten, NL2SQL, unternehmensweiter RAG und semantischer Kataloge;
- Hervorragende technische Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Entscheidungen in komplexen Unternehmensumgebungen zu beeinflussen.
Wünschenswerte Anforderungen
- Fortgeschrittene Azure-Zertifizierungen wie DP-700, DP-203 oder AZ-305;
- Erfahrung mit groß angelegten Modernisierungsprogrammen und Migration von On-Premises-Umgebungen in die Cloud;
- Erfahrung mit KI-zentrierten Initiativen in der Produktion, einschließlich unternehmensweiter RAG, agentic decisioning und NL2SQL;
- Kenntnisse in KI-basierten Engineering-Beschleunigern wie Wynxx, AI.DA Brasil oder gleichwertigen Tools;
- Erfahrung in regulierten Umgebungen, die LGPD-, BACEN- und SOX-Anforderungen erfüllen;
- Fließendes Englisch für die Arbeit in einem globalen Kontext.
Verhaltensbeschreibung
Wir suchen eine Person, die:
- Gerne im Team arbeitet und kooperativ bei ihren Aufgaben ist;
- Den Mut hat, sich selbst herauszufordern und über sich hinauszuwachsen, indem sie neue Wachstumschancen ergreift;
- Ideen in kreative Lösungen umwandelt und in ihrem gesamten Arbeitsalltag nach Qualität strebt;
- Problemlösungsfähigkeiten besitzt;
- Fähigkeiten besitzt und sich wohlfühlt, selbstständig zu arbeiten und die eigene Zeit zu managen;
- Interesse daran hat, sich mit widrigen und innovativen Situationen im technologischen Bereich auseinanderzusetzen.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
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