HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Glean
Software Engineer, Developer Productivity
Über Glean
Glean ist die Work AI-Plattform, die jedem dabei hilft, intelligenter mit KI zu arbeiten. Was als die fortschrittlichste Unternehmenssuche der Branche begann, hat sich zu einem umfassenden Work AI-Ökosystem entwickelt, das intelligente Suche, einen KI-Assistenten und skalierbare KI-Agenten auf einer sicheren, offenen Plattform vereint. Mit über 100 Unternehmens-SaaS-Konnektoren, flexibler LLM-Auswahl und robusten APIs bietet Glean Unternehmen die Infrastruktur, um KI im gesamten Unternehmen zu steuern, zu skalieren und anzupassen – ohne Vendor-Lock-in oder kostspielige Implementierungszyklen.
Im Kern definiert Glean neu, wie Unternehmen Wissen finden, nutzen und darauf reagieren. Sein Enterprise Graph und Personal Knowledge Graph bilden die Beziehungen zwischen Personen, Inhalten und Aktivitäten ab und liefern jedem Mitarbeiter tief personalisierte, kontextbezogene Antworten. Diese Grundlage ermöglicht die agentischen Fähigkeiten von Glean – KI-Agenten, die echte Arbeit in Teams automatisieren, indem sie auf das branchenweit breiteste Datenspektrum zugreifen: Unternehmens- und Weltdaten, strukturiert und unstrukturiert, historisch und in Echtzeit. Das Ergebnis: messbarer geschäftlicher Mehrwert durch schnelleres Onboarding, wöchentlich gewonnene Produktivitätsstunden sowie intelligentere und sicherere Entscheidungen auf allen Ebenen.
Von Fast Company als eines der innovativsten Unternehmen der Welt (Top 10, 2025), von CNBCs Disruptor 50, Bloombergs AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 und Gartners Tech Innovators in Agentic AI anerkannt, beschleunigt Glean weiterhin seinen globalen Einfluss. Mit Kunden in über 50+ Branchen und 1,000+ Mitarbeitern in mehr als 25 Ländern helfen wir den größten Unternehmen der Welt, jeden Mitarbeiter KI-fit zu machen und das superintelligente Unternehmen vom Konzept in die Realität umzusetzen.
Wenn Sie die Arbeitswelt von morgen mitgestalten möchten, werden Sie Systeme mitentwickeln, die täglich in Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub und vielen weiteren genutzt werden. Sie werden tief in die Prozesse eingebunden sein, in denen Menschen ihre Arbeit erledigen. Sie werden agentische Funktionen auf einem offenen, erweiterbaren Stack bereitstellen, mit der Sorgfalt und Präzision, die für das Vertrauen in Unternehmen erforderlich ist, während wir Work AI jedem Mitarbeiter in jedem Unternehmen zugänglich machen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Software Engineer, Developer Productivity, der die Art und Weise mitgestaltet, wie unsere Ingenieure Software entwickeln, testen und bereitstellen. Unsere Codebasis ist umfangreich und mehrsprachig, wird von Bazel angetrieben und nutzt Pipelines, die auf GitHub Actions und Cloud-Remote-Execution laufen.
In dieser Rolle entwerfen und optimieren Sie Build-Systeme, CI/CD-Pipelines und Entwickler-Tools und befähigen Ingenieure gleichzeitig dazu, KI-gestützte Coding- und Produktivitäts-Tools effektiv zu nutzen. Ihre Arbeit wird Reibungsverluste in täglichen Arbeitsabläufen reduzieren, unsere Infrastruktur skalieren und dem gesamten Engineering-Team helfen, schneller und mit mehr Sicherheit zu arbeiten.
Ihre Aufgaben *
- Sie verantworten und entwickeln ein mehrsprachiges Build-System weiter, wobei Sie Hermetizität, Reproduzierbarkeit, Abhängigkeitsmanagement und die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler verbessern. *
- Sie entwerfen und betreiben eine CI/CD-Infrastruktur, die Builds und Tests schneller, zuverlässiger und kosteneffizienter macht. *
- Sie diagnostizieren und beseitigen Ursachen für CI-Reibungsverluste, einschließlich instabiler Tests (Flaky Tests), langsamer Feedback-Schleifen und komplexer lokaler Entwicklungsabläufe. *
- Sie entwickeln Entwickler-Tools, die das Onboarding, Debugging, Code-Reviews und die tägliche Produktivität im Engineering verbessern. *
- Sie leiten die praktische Einführung von KI-Coding-Assistenten und agentischen Workflows und messen deren Nutzung und Wirkung, anstatt lediglich neue Tools einzuführen. *
- Sie arbeiten eng mit Ingenieuren im gesamten Unternehmen zusammen, um Engpässe zu identifizieren, Verbesserungen zu priorisieren und messbare Ergebnisse aufzuzeigen.
Über Sie *
- 2+ Jahre relevante Vollzeit-Berufserfahrung. *
- Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Java, Go, Python oder einer ähnlichen Sprache. *
- Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Build-Systeme, CI/CD-Infrastruktur oder Entwickler-Produktivitäts-Tools. Erfahrung mit Bazel ist ausdrücklich erwünscht. *
- Erfahrung im Betrieb verteilter Build- oder Testumgebungen sowie Vertrautheit mit Kubernetes oder Cloud-Infrastrukturen. *
- Starke Debugging-Fähigkeiten und eine Erfolgsbilanz bei der Verbesserung von Engineering-Workflows.
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Entwickler-Tools ist ein Plus, insbesondere wenn sie mit Nachweisen über deren Akzeptanz oder Produktivitätssteigerung einhergeht.
Standort: *
- Diese Rolle ist hybrid (4 Tage pro Woche in unserem Büro in Mountain View).
Wir sind ein vielfältiges Team und möchten weiterhin eine breite Palette an Menschen für unsere Organisation gewinnen und halten. Wir setzen uns für ein inklusives und diverses Unternehmen ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Familienstand, Alter, Behinderung oder Rasse.
#LI-HYBRID
KI-First-Mentalität bei Glean
Bei Glean ist KI-Kompetenz ein zentraler Bestandteil unserer Arbeitsweise, und wir setzen uns dafür ein, dass sich jeder neue Mitarbeiter sicher fühlt, KI in seine tägliche Arbeit zu integrieren. Als Teil des Interviewprozesses werden Sie eine kurze KI-fokussierte Aufgabe oder Diskussion absolvieren, damit wir verstehen können, wie Sie über KI denken, diese entwerfen und nutzen, um in Ihrer Rolle Wirkung zu erzielen. Fühlen Sie sich frei, Tools, Plattformen oder Workflows zu erwähnen, die Sie heute verwenden – vorherige Glean-Erfahrung ist nicht erforderlich.
Globaler Datenschutzhinweis für Stellenbewerber
Je nach Ihrem Standort können die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), der California Consumer Privacy Act (CCPA) oder andere Datenschutzgesetze die Art und Weise regeln, wie wir die Daten von Stellenbewerbern verwalten. Unser vollständiger Hinweis, der darlegt, wie Daten im Rahmen des Bewerbungsverfahrens für die jeweiligen Standorte verarbeitet werden, ist in unserer Datenschutzrichtlinie glean.com/privacy verfügbar. Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung stimmen Sie unserer Nutzung und Verarbeitung Ihrer Daten wie erforderlich zu. Für US-Bewerber und deren Bewerbungen gilt die Schiedsgerichtsbarkeit für Streitigkeiten, wie in unserer Applicant Arbitration Agreement glean.com/arbitrationagreement dargelegt.
Mit dem Klicken auf „Bewerbung absenden“ bestätige ich, dass ich den Globalen Datenschutzhinweis und das Applicant Arbitration Agreement glean.com/arbitrationagreement gelesen habe und den Bedingungen zustimme.
Vergütung & Leistungen
Das übliche Grundgehaltsband für diese Position liegt jährlich zwischen $140,000 und $220,000. Das angebotene Gehalt wird durch Faktoren wie Standort, Level, berufsspezifisches Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung bestimmt. Bestimmte Rollen können für variable Vergütung, Anteile (Equity) und Zusatzleistungen infrage kommen.
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung, Kranken-, Seh- und Zahnversicherung, einer großzügigen Urlaubsregelung sowie die Möglichkeit, in Ihren 401k-Plan einzuzahlen, um Ihre langfristigen Ziele zu unterstützen. Bei Ihrem Einstieg erhalten Sie einen Zuschuss zur Verbesserung Ihres Home-Office sowie jährliche Budgets für Weiterbildung und Wellness, um Ihr Wachstum und Ihr Wohlbefinden zu fördern. Wir pflegen eine lebendige Unternehmenskultur durch regelmäßige Events und bieten täglich gesunde Mittagessen an, damit Sie gestärkt und fokussiert bleiben.
