Vereinigte Staaten
Siemens
Glint Tech Solutions LLC
Data Scientist / Computer Vision Engineer
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
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Über die Stelle
Wir suchen einen hoch erfahrenen Data Scientist / Computer Vision Engineer, der ein innovatives KI-Team verstärkt, das skalierbare Computer-Vision-Lösungen für Unternehmensanwendungen entwickelt.
Der ideale Kandidat verfügt über tiefgreifende Expertise in NVIDIA DeepStream, GPU-Optimierung, verteiltem Rechnen und produktionsreifen Computer-Vision-Systemen. Dies ist eine hochtechnische Rolle, die praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, leistungsstarker KI-Anwendungen erfordert.
Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Lösungen für reale Produktionsumgebungen
- Erstellung skalierbarer KI-Inferenz-Pipelines mit NVIDIA DeepStream
- Optimierung der GPU-Leistung für Computer-Vision-Workloads mit hohem Durchsatz und geringer Latenz
- Entwicklung und Bereitstellung verteilter Computer-Vision-Anwendungen über skalierbare Infrastrukturen
- Entwurf und Implementierung von Microservices zur Unterstützung von KI- und Computer-Vision-Plattformen
- Zusammenarbeit mit KI-Forschern, Softwareentwicklern und Infrastrukturteams zur Lieferung produktionsreifer Lösungen
- Verbesserung der Systemleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in GPU-beschleunigten Umgebungen
- Fehlerbehebung bei Leistungsengpässen und Optimierung von Inferenz-Pipelines
Erforderliche Qualifikationen
- Umfangreiche Erfahrung mit Computer-Vision-Technologien und Produktions-Deployments
- Praktische Erfahrung mit NVIDIA DeepStream (erforderlich)
- Starkes Verständnis von GPU-Optimierung und Performance-Tuning
- Erfahrung im Aufbau von Microservices-Architekturen
- Erfahrung mit verteilten Computersystemen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder C++
- Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer KI-Anwendungen in der Produktion
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und Performance-Optimierungsfähigkeiten
Erforderliche Fähigkeiten (Muss vorhanden sein)
- NVIDIA DeepStream
- GPU-Optimierung
- Computer Vision
- Microservices-Architektur
- Verteiltes Rechnen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit NVIDIA CUDA oder TensorRT
- Erfahrung mit OpenCV, GStreamer oder NVIDIA SDKs
- Vertrautheit mit Kubernetes und Docker
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning oder deep learning Modellen in der Produktion
- Kenntnisse in Echtzeit-Streaming und Edge-KI-Lösungen
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