Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Glint Tech Solutions LLC
KI-Entwickler
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
Node.jsAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Stelle
Wir suchen einen erfahrenen KI-Ingenieur, der ein hochmodernes KI-Team verstärkt, das sich auf die Entwicklung intelligenter Anwendungen der nächsten Generation und autonomer KI-Agenten konzentriert.
Dies ist eine spannende Gelegenheit, an unternehmensweiten KI-Lösungen zu arbeiten, die Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und moderne Node.js-Entwicklung nutzen.
Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung produktionsreifer KI-Agenten für Unternehmensanwendungsfälle
- Erstellung KI-gestützter Anwendungen mit modernen LLM-Frameworks
- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
- Entwicklung skalierbarer backend-Dienste unter Verwendung von Node.js
- Integration von LLMs mit Unternehmensdatenquellen, APIs und Geschäftsabläufen
- Optimierung von Prompt Engineering, Tool-Aufrufen, Speicher und Agenten-Orchestrierung
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Produktteams zur Bereitstellung KI-gesteuerter Lösungen
- Fehlerbehebung, Optimierung und Verbesserung der Leistung von KI-Anwendungen
Erforderliche Qualifikationen
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Node.js
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von KI-Agenten (ein Muss)
- Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Lösungen
- Erfahrung in der Integration von LLMs mit APIs, Datenbanken und externen Tools
- Solides Verständnis von Prompt Engineering und KI-Anwendungsarchitektur
- Fähigkeit, skalierbare backend-Dienste für KI-Anwendungen zu erstellen
Erforderliche Fähigkeiten (ein Muss)
- Node.js
- KI-Agenten (Entwicklung in der Praxis)
- Large Language Models (LLM)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Wünschenswert
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel oder ähnlichen Agenten-Frameworks
- Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, Milvus oder ChromaDB
- Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Gemini oder anderen Foundation Models
- Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit Docker/Kubernetes
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