GoCardless

Senior Data Scientist, Payment Intelligence

PythonSQLGCP
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ÜBER UNS

GoCardless, ein Mollie-Unternehmen, ist ein weltweit führender Anbieter von Bankzahlungen. Über 100,000 Unternehmen, von Start-ups bis hin zu bekannten Marken, nutzen GoCardless, um Bankzahlungen über Lastschrift, Echtzeit-Zahlungen und Open Banking einzuziehen, zu verwalten und zu senden. Mit jährlich über 130 Mrd. US-Dollar, die in über 30 Ländern abgewickelt werden, bearbeiten wir wiederkehrende und einmalige Zahlungen ohne Nachverfolgung, Stress oder teure Gebühren. Unsere End-to-End-Zahlungsplattform bietet auch KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der Zahlungserfolgsraten und zur Reduzierung von Betrug sowie Anbindungen an über 350 Plattformen, die Unternehmen täglich nutzen.

Wir haben unseren Hauptsitz im Vereinigten Königreich und Teams und Niederlassungen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum. Weitere Informationen finden Sie unter gocardless.com gocardless.com und folgen Sie uns auf LinkedIn @GoCardless. linkedin.com/company/gocardless

Mollie ist der führende Partner für Zahlungen und Finanzdienstleistungen für Unternehmen, mit Wurzeln in Europa und globaler Reichweite.

DIE ROLLE

Daten stehen im Mittelpunkt unserer Mission. Wir nutzen Bankkontodaten, um unseren Kunden hochwertige, intelligente Zahlungslösungen anzubieten, von der Verbesserung der Zahlungserfolgsraten bis hin zur Betrugsprävention bei Zahlern.

Als Senior Data Scientist in unserem Payment Intelligence Team arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zusammen, um große Ideen in die Realität umzusetzen. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus unserer Algorithmen und gestalten alles vom ursprünglichen Konzept bis hin zu produktionsreifen Code, der unser globales Zahlungsnetzwerk antreibt.

Bei GoCardless konzentriert sich unser Stack auf die Google Cloud Platform und Vertex AI und bietet eine Hochleistungs-Umgebung für Innovationen. Unsere Data Scientists arbeiten an der Schnittstelle von Python, SQL und BigQuery, um leistungsstarke Modelle in großem Maßstab zu entwickeln und bereitzustellen.

LEBEN BEI GOCARDLESS

Wir sind eine Organisation, die durch unsere Werte definiert wird gocardless.com/g/values-operating-principles/; Wir beginnen mit dem Warum, bevor wir mit einem Projekt beginnen, um sicherzustellen, dass es mit unserer Mission übereinstimmt. Wir setzen es um, arbeiten mit Dringlichkeit und übernehmen persönliche Verantwortung für die Erledigung von Aufgaben. Wir handeln immer integer. Wir kümmern uns tief um das, was wir tun, und wir wissen, dass es wichtig ist, dabei bescheiden zu sein. Unsere Werte sind Teil der GoCardless DNA und werden nicht nur genutzt, um unsere Kultur zu fördern und zu entwickeln, sondern auch, um wirkungsvolle Arbeit zu leisten, die uns hilft, unsere Vision zu erreichen.

WAS SIE TUN WERDEN *

  1. Leitung der End-to-End-Bereitstellung von Modellen in großem Maßstab, von der anfänglichen Entdeckung und Feature-Entwicklung bis zur Produktion, A/B-Tests und kontinuierlichen Überwachung. *
  1. Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Kollegen, um komplexe Daten in Echtzeit-Betrugspräventionslösungen von kritischer Bedeutung zu verwandeln. *
  1. Anhebung des kollektiven Niveaus des Teams durch praktische technische Führung und Wissensaustausch. *
  1. Proaktive Recherche und Integration der neuesten Entwicklungen in ML und Betrugsprävention bei Zahlern, um Innovationen bei GoCardless voranzutreiben.

WAS SIE BEGEISTERT *

  1. Ein Macher zu sein, der es liebt, ein vages Geschäftsproblem anzugehen und den Weg vom ersten Prototyp zu einer live, messbaren Lösung zu gestalten. *
  1. Eine Gelegenheit, fortschrittliche Architekturen einzuführen und zu skalieren, um hochriskante Betrugs- und Zahlungsprobleme zu lösen. *
  1. Über die reine Ausführung hinauszugehen, um die technische Roadmap für Payer Fraud Prevention mitzugestalten und sicherzustellen, dass wir die besten Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe nutzen. *
  1. Erstellung von produktionsreifen ML-Modellen auf einem optimierten GCP und Vertex AI Stack zur Förderung von Fintech-Innovationen.

Gehaltsspanne: €55,200 - €82,800

Bitte beachten Sie, dass diese Spanne nur indikativ ist. Das Budget für diese Stelle ist flexibel und wird durch den Einstellungsprozess bestimmt – wir sind offen für Diskussionen, was auf Basis der individuellen Person richtig ist.

Die Gehaltsspannen basieren auf der Rolle, dem Erfahrungslevel, dem Standort und Marktdaten. Bitte beachten Sie, dass wir, obwohl wir bestrebt sind, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, darauf abzielen, zwischen dem Minimum und dem Mittelpunkt der Gehaltsspanne zu zahlen, bis die Leistung in der Rolle beurteilt werden kann. Angebote berücksichtigen den Erfahrungsgrad, die Einschätzung im Vorstellungsgespräch, Budgets und die Parität zwischen Ihnen und Ihren Kollegen bei GoCardless, die ähnliche Arbeiten verrichten.

VIELFALT & INKLUSION

Zum Stand April 2025 beschäftigten wir weltweit 806 Mitarbeiter (GeeCees), davon 524 im Vereinigten Königreich, 163 in Lettland und 119 an unseren weiteren Standorten.

Um sicherzustellen, dass wir die Welt um uns herum widerspiegeln – und um relevante Benchmarks überprüfen zu können – bitten wir die GeeCees, freiwillig Diversitätsdaten anzugeben. In diesem Jahr stieg der Anteil der GeeCees, die Daten angaben, auf 88% (von 79% im Jahr 2024). In Bezug auf die Vielfalt innerhalb von GoCardless können wir sehen, dass sich GeeCees identifizieren als:

  1. Asiatisch, Schwarz, Gemischt oder Andere — 25%
  1. Neurodivers — 9%
  1. LGBTQIA+ — 9%
  1. Behindert — 1%
  1. Durchschnittsalter — 33
  1. Weiblich — 45%
  1. Männlich — 55%

Wir drücken Ihnen während Ihrer Bewerbung die Daumen und GoCardless bemüht sich, angemessene Anpassungen vorzunehmen, um unseren Einstellungsprozess so bemerkenswert und zugänglich wie möglich zu gestalten. Bitte sprechen Sie mit Ihrem Talent Partner, wenn Sie zusätzliche Unterstützung benötigen.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie hier über unsere Employee Resource Groups und Ziele lesen google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j

Nachhaltigkeit

Wir sind bestrebt, unsere Umweltauswirkungen zu reduzieren und eine nachhaltigere Welt für zukünftige Generationen zu hinterlassen. Sehen Sie sich hier unseren Nachhaltigkeitsaktionsplan an gocardless.com/sustainability.

Erfahren Sie mehr über das Leben bei GoCardless über Twitter twitter.com/GoCardlessEng, Instagram instagram.com/lifeatgocardless und LinkedIn linkedin.com/company/gocardless.

WAS UNS BEGEISTERT *

  1. Sie verfügen über einen Abschluss (oder eine Promotion) in einem MINT-Fach oder eine gleichwertige kaufmännische Erfahrung. *
  1. Sie verfügen über praktische Erfahrung mit anspruchsvollen Architekturen wie deep learning, graphenbasierten oder sequenzbasierten Modellen (Erfahrung im Fintech-, Betrugspräventions- oder Zahlungsverkehr ist ein großes Plus). *
  1. Sie können komplexe ML-Konzepte in praktische Produktlösungen übersetzen und diese Ideen klar an nicht-technische Kollegen kommunizieren. *
  1. Sie sind damit vertraut, den gesamten Lebenszyklus zu verantworten, von der tiefgehenden Analyse und Feature-Entwicklung bis hin zu Prototyping, Validierung und live A/B-Tests. *
  1. Sie gehen mit gutem Beispiel voran, schreiben sauberen, qualitativ hochwertigen Code und heben das technische Niveau des Teams durch Wissensaustausch und Best Practices für Code.

(EINIGE DER) VORTEILE *

  • Wohlbefinden – bleiben Sie gesund mit dedizierter Unterstützung und medizinischer Versorgung *
  • Work away scheme – gibt Ihnen die Möglichkeit, bis zu 90 Tage in einem beliebigen 12-Monatszeitraum außerhalb Ihres Wohnsitzlandes zu arbeiten *
  • Adaptives Arbeiten – ermöglicht Ihnen flexibles Arbeiten, passend zu Ihrem Lebensstil *
  • Elternurlaub – für alle, die sich auf das große Abenteuer des Lebens einlassen *
  • Lernbudget – gestalten Sie Ihre eigene Entwicklung mit einem jährlichen Lernbudget *
  • Freizeit – großzügige Urlaubsansprüche, + 3 jährliche Freiwilligentage, + 4 jährliche unternehmensweite Wellnesstage („GC Fridays“)

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