Goldman Sachs

Senior Software Engineer, Global Banking & Markets, Trading Technology

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Was wir tun

Bei Goldman Sachs erschaffen unsere Ingenieure nicht nur Dinge – wir machen Dinge möglich. Verändern Sie die Welt, indem Sie Menschen und Kapital mit Ideen verbinden. Lösen Sie die anspruchsvollsten und dringlichsten technischen Probleme für unsere Kunden. Werden Sie Teil unserer Engineering-Teams, die massiv skalierbare Software und Systeme entwickeln, Infrastrukturlösungen mit geringer Latenz konzipieren, proaktiv vor Cyber-Bedrohungen schützen und machine learning sowie Financial Engineering nutzen, um Daten kontinuierlich in Taten umzusetzen. Treiben Sie neue Geschäftsbereiche voran, definieren Sie das Finanzwesen durch KI neu und nutzen Sie Chancen in Marktgeschwindigkeit.

In einer Ära, die von KI geprägt ist, ist Engineering nicht nur zentral – es ist die treibende Kraft hinter unserem Geschäft. Unser dynamisches Umfeld erfordert innovatives, strategisches Denken und unmittelbare, wirkungsvolle Lösungen. Sind Sie bereit, die Grenzen des digital Möglichen zu verschieben? Beginnen Sie Ihre Reise hier.

Wen wir suchen

Ingenieure bei Goldman Sachs stehen an der Spitze der Innovation und treiben Lösungen als kreative Mitarbeiter in einem schnelllebigen, globalen Umfeld voran. Wir suchen Persönlichkeiten, die sich weiterentwickeln, anpassen und an herausfordernden Problemen wachsen.

Wir suchen einen Senior Engineer, der an der Spitze von Cloud-nativen Finanzsystemen und KI-gestütztem Engineering führen kann – jemanden, der von schwierigen Problemen begeistert ist, über fundierte technische Glaubwürdigkeit verfügt und definieren möchte, wie die nächste Generation von Plattformen aussieht.

Ihr Einfluss

  1. Strategische Transformation vorantreiben: Arbeiten Sie mit Fachexperten zusammen, um bestehende Produktionsprozesse zu verstehen, langjährige Annahmen zu hinterfragen, die in einer Cloud-zentrierten, KI-gesteuerten Welt möglicherweise nicht mehr gelten, und definieren und liefern Sie die Anforderungen für eine effiziente KI-Integration.
  1. Multiplizieren Sie Ihren Output mit KI: Orchestrieren Sie KI-Coding-Agenten (z. B. Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini Code Assist) über alle Phasen des SDLC hinweg, während Sie die Beherrschung, Qualität und Produktionstauglichkeit aller KI-generierten Arbeitsergebnisse aufrechterhalten.
  1. Überdurchschnittlichen Geschäftswert liefern: Positionieren Sie das Handelsgeschäft von Goldman Sachs so, dass es um Größenordnungen höhere Volumina bei geringeren Betriebskosten bewältigen kann, was direkt zum Wettbewerbs- und kommerziellen Vorteil des Unternehmens beiträgt.
  1. Für die Zukunft bauen: Entwerfen und implementieren Sie hochverfügbare, Multi-Region, ereignisgesteuerte Dienste auf einer modernen Cloud-nativen Plattform und setzen Sie damit den architektonischen Standard für die kommenden Jahre.

Was Sie tun werden

  1. Entwerfen, bauen und betreiben Sie hochverfügbare, Multi-Region, Cloud-native Dienste mit integrierter Sicherheit und umfassender Beobachtbarkeit (Metriken, verteiltes Tracing, strukturiertes Logging) auf jeder Ebene.
  1. Entwickeln Sie ereignisgesteuerte Architekturen, mehrstufige Verarbeitungspipelines und optimierte Datenpfade für ein hochdurchsatzfähiges Handelslebenszyklusmanagement.
  1. Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Fachexperten und globalen Stakeholdern zusammen, um die Geschäftsprozesse des Unternehmens zu verstehen, zu modellieren und zu digitalisieren, etablierte Praktiken zu hinterfragen und die Modernisierung über Teams hinweg voranzutreiben.
  1. Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus von Softwarekomponenten, von der Anforderungsanalyse über Design, Entwicklung, Test und Release, im Einklang mit robusten SDLC- und Agile-Best-Practices.
  1. Entwickeln Sie kreative Lösungen für komplexe geschäftliche und technische Probleme und bauen Sie wiederverwendbare Funktionen auf, die über die Front-, Middle- und Back-Office-Funktionen von Global Banking & Markets hinweg genutzt werden können.
  1. Multiplizieren Sie Ihren Einfluss mit einem modernen, KI-zentrierten Toolchain, indem Sie KI-Coding-Agenten über alle Phasen des SDLC hinweg orchestrieren, um große Codebasen schnell zu erfassen, produktionsreifen Code zu generieren und die Bereitstellung zu beschleunigen.

Erforderliche Qualifikationen

  1. 6+ Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung in Java (Java 17+ bevorzugt), mit fundierten Kenntnissen in Nebenläufigkeit, Collections und modernen Sprachfunktionen.
  1. Nachgewiesene Erfahrung mit KI-gestützten Engineering-Tools (z. B. Claude Code, GitHub Copilot Agent Mode, Devin, Gemini Code Assist), einschließlich der Fähigkeit, KI-Agenten zu steuern, deren Ergebnisse kritisch zu bewerten und die Qualität von KI-generierten Arbeitsergebnissen aufrechtzuerhalten.
  1. Erfahrung im Aufbau von ereignisgesteuerten und verteilten Systemen, einschließlich Vertrautheit mit Messaging-Plattformen (z. B. Apache Kafka), Liefergarantien und Resilienzstrategien.
  1. Starke SDLC-Praktiken: Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines, automatisierte Build-/Test-/Deploy-Workflows und Tools zur Codequalität.
  1. Solide Testdisziplin: Unit-, Integrations- und Akzeptanztests mit modernen Frameworks.
  1. Fähigkeit, sich schnell in großen und unbekannten Codebasen zurechtzufinden, diese zu verstehen und zu debuggen – mit und ohne KI-Unterstützung.
  1. Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg in geografisch verteilten Teams.

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung mit einem wesentlichen Teil der folgenden Punkte wird sehr geschätzt:

  1. Frameworks & Architektur: Spring Boot, gRPC / Protocol Buffers, Integrations-/Orchestrierungs-Frameworks (z. B. Apache Camel, Spring Integration) und Pipeline-/Adapter-Entwurfsmuster (Retry, Dead-Letter-Queues, Fehlerisolierung).
  1. Cloud & Infrastruktur: Cloud-Plattformen (GCP, AWS), Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker) und JVM-Tuning für containerisierte Workloads.
  1. Beobachtbarkeit & Betrieb: Anwendungsinstrumentierung (Metriken, verteiltes Tracing, strukturiertes Logging) und Produktionssupport in hochverfügbaren Umgebungen.
  1. Daten & Performance: Datenmodellierung, SQL/NoSQL-Datenbanken, Caching-Strategien und Performance-Optimierung in latenzsensiblen Systemen.
  1. Sicherheit: Unternehmenssicherheitsmuster; Authentifizierungsprotokolle, mutual TLS, Secrets Management und Zertifikatsrotation.
  1. Fachwissen: Erfahrung in den Bereichen Equities, Post-Trade oder Finanzdienstleistungen; Konzepte des Handelslebenszyklus, Asset Servicing, Positionsmanagement, Abstimmung und Umgebungen mit Multi-System-Migrationen.
  1. Sonstiges: Asynchrone / nicht-blockierende I/O-Frameworks (z. B. Vert.x, Netty), Multi-Region / BCP-Architekturen und Erfahrung mit Open-Source-Beiträgen.

ÜBER GOLDMAN SACHS

Bei Goldman Sachs setzen wir unsere Mitarbeiter, unser Kapital und unsere Ideen ein, um unseren Kunden, Aktionären und den Gemeinschaften, denen wir dienen, beim Wachstum zu helfen. Gegründet im Jahr 1869, sind wir ein führendes globales Investmentbanking-, Wertpapier- und Investmentmanagement-Unternehmen. Mit Hauptsitz in New York unterhalten wir Büros auf der ganzen Welt.

Wir glauben, dass Ihre Persönlichkeit Sie besser in dem macht, was Sie tun. Wir engagieren uns für die Förderung und Weiterentwicklung von Vielfalt und Inklusion an unserem eigenen Arbeitsplatz und darüber hinaus, indem wir sicherstellen, dass jeder Einzelne in unserem Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung hat – von unseren Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten und unternehmensweiten Netzwerken bis hin zu Sozialleistungen, Wellness- und persönlichen Finanzangeboten sowie Achtsamkeitsprogrammen. Erfahren Sie mehr über unsere Kultur, Leistungen und Mitarbeiter unter GS.com/careers.

Goldman Sachs verpflichtet sich, seinen Mitarbeitern wertvolle und wettbewerbsfähige Leistungen und Wellness-Angebote bereitzustellen, da dies ein wesentlicher Bestandteil einer starken Gesamterfahrung für Mitarbeiter ist. Eine Zusammenfassung dieser Angebote, die im Allgemeinen aktiven, nicht befristeten, Vollzeit- und Teilzeit-US-Mitarbeitern zur Verfügung stehen, die mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, finden Sie hier.

Wir setzen uns dafür ein, angemessene Vorkehrungen für Kandidaten mit besonderen Bedürfnissen oder Behinderungen während unseres Rekrutierungsprozesses zu finden. Erfahren Sie mehr: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

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