Goldman Sachs

08.09.2026

The Core Engineering, New York, Vice President, AI/ML Engineer

Vereinigte Staaten

New York, New York, United States

PythonDockerKubernetes

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The Core Engineering

The Core Engineering entwickelt und betreibt die Plattformen, Anwendungen, Datenlösungen, Modelle und Analysen, die kritische Prozesse für die Geschäftsbereiche von The Core des Unternehmens unterstützen (z. B. Risk, verantwortlich für das Risikoprofil der Aktivitäten des Unternehmens; Controllers, verantwortlich für die Finanzkontrolle und Berichtspflichten; Compliance, verantwortlich für die Compliance-, Regulierungs- und Reputationsrisiken des Unternehmens; Corporate Treasury, verantwortlich für Liquidität, Finanzierung, Bilanz usw. des Unternehmens; sowie Human Capital Management, verantwortlich für die Gewinnung, Entwicklung und Verwaltung einer globalen Belegschaft). Eine zentralisierte Engineering-Struktur zur Unterstützung von The Core ermöglicht ein gemeinsames Plattformmodell und einen operativen Rahmen, der eine konsistente Governance und skalierbare Lösungen fördert und dabei Cloud, KI und machine learning für Innovation und Effizienz nutzt. Die über 2,000 Ingenieure und Strats von The Core Engineering liefern Engineering-, Daten-, Analyse- und quantitative Fähigkeiten innerhalb von sechs Geschäftsbereichen:

Metrics & Analytics Platforms: verantwortlich für die Messung und Verwaltung des Risikos, des Kapitals und der Liquidität des Unternehmens für die Funktionen von The Core

The Core Strats: verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Modellen und anderen quantitativen Methoden, einschließlich der Genauigkeit und Attribution modellierter Kennzahlen

Financials & Reporting: verantwortlich für die Erleichterung der Erstellung der Finanzdaten des Unternehmens und einer breiten Palette von Berichtsfunktionen

Non-Financial Risk & Controls: verantwortlich für nicht-finanzielle Risiko- und Kontrollprozesse

Enterprise Platforms: verantwortlich für Plattformen und Anwendungen, die kritische operative Prozesse bei The Core unterstützen, wie Zahlungen, Personalprozesse und Beschaffung

Shared Services: verantwortlich für die Förderung der Einführung einer konsistenten Engineering-Strategie, einschließlich Datenplattformen, Cloud- und KI-Unterstützung sowie das Management von Technologierisiken

IHR EINFLUSS

Haben Sie eine Leidenschaft dafür, modernste KI/ML-Techniken, einschließlich Large Language Models, einzusetzen, um komplexe, geschäftskritische Probleme in einem dynamischen Umfeld zu lösen? Möchten Sie dazu beitragen, ein führendes globales Finanzinstitut abzusichern?

UNSER EINFLUSS

Wir sind The Core Engineering, ein globales Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern, das sich der Prävention, Erkennung und Minderung von regulatorischen und Reputationsrisiken bei Goldman Sachs widmet. Wir entwickeln und betreiben eine Reihe von Plattformen und Anwendungen, die das Unternehmen und seine Kunden schützen.

Innerhalb von The Core Engineering suchen wir einen erfahrenen KI/ML-Ingenieur für unser Engineering-Team. Diese Rolle konzentriert sich auf die Lösung hochkomplexer Geschäftsprobleme unter Verwendung von KI/ML-Techniken, wobei die neuesten aufkommenden Trends beim Aufbau vertikaler KI-Agenten zur Verarbeitung von Daten in massivem Umfang einbezogen werden.

ÜBER GOLDMAN SACHS

Bei Goldman Sachs setzen wir unsere Mitarbeiter, unser Kapital und unsere Ideen ein, um unseren Kunden, Aktionären und den Gemeinschaften, denen wir dienen, beim Wachstum zu helfen. Gegründet im Jahr 1869, sind wir ein führendes globales Investmentbanking-, Wertpapier- und Investmentmanagementunternehmen. Mit Hauptsitz in New York unterhalten wir Büros auf der ganzen Welt.

Wir glauben, dass Ihre Persönlichkeit Sie besser in dem macht, was Sie tun. Wir engagieren uns für die Förderung von Vielfalt und Inklusion an unserem eigenen Arbeitsplatz und darüber hinaus, indem wir sicherstellen, dass jeder Einzelne in unserem Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung hat – von unseren Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten und unternehmensweiten Netzwerken bis hin zu Sozialleistungen, Wellness-Angeboten, Angeboten zur persönlichen Finanzplanung und Achtsamkeitsprogrammen. Erfahren Sie mehr über unsere Kultur, unsere Leistungen und unsere Mitarbeiter unter GS.com/careers.

Leistungen

Wir bieten:

Zugang zu strukturierten und unstrukturierten Daten im Petabyte-Bereich, um Ihre KI/ML-Modelle zu speisen, einschließlich Textdaten, die für LLM-Anwendungen geeignet sind.

Die Möglichkeit, mit modernsten LLM-Modellen und Agenten-Frameworks zu arbeiten.

Ein kollaboratives Umfeld, in dem Sie von einem Team erfahrener Ingenieure und Wissenschaftler lernen und dazu beitragen können.

Die Chance, einen spürbaren Einfluss auf die Fähigkeit des Unternehmens zu nehmen, Risiken zu managen und seinen Ruf zu wahren.

Goldman Sachs verpflichtet sich, unseren Mitarbeitern wertvolle und wettbewerbsfähige Leistungen und Wellness-Angebote bereitzustellen, da dies ein wesentlicher Bestandteil einer starken Mitarbeitererfahrung ist. Eine Zusammenfassung dieser Angebote, die im Allgemeinen aktiven, nicht befristeten, Vollzeit- und Teilzeit-US-Mitarbeitern zur Verfügung stehen, die mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, finden Sie hier.

WIE SIE IHR POTENZIAL ENTFALTEN

Als Mitglied unseres Teams werden Sie:

Skalierbare und zuverlässige End-to-End-KI/ML-Lösungen entwerfen und architektonisch planen, die speziell auf Compliance-Anwendungen zugeschnitten sind, um die Einhaltung relevanter regulatorischer Anforderungen sicherzustellen. Dies umfasst die Entwicklung und Implementierung von GenAI-gesteuerten Lösungen, einschließlich Agenten-Frameworks zur Automatisierung von Compliance-Prozessen, RAG-Pipelines sowie die Erstellung und Nutzung von Embeddings für Compliance-Wissensdatenbanken.

Verschiedene KI/ML-Probleme untersuchen, wie z. B. Modell-Feinabstimmung, Prompt Engineering und das Experimentieren mit verschiedenen algorithmischen Ansätzen, um neuartige geschäftliche Herausforderungen anzugehen.

Hochwertigen, produktionsreifen Code entwickeln, testen und pflegen.

Technische Projekte von der Konzeption bis zum Abschluss leiten und Junior-Ingenieuren Anleitung und Mentoring bieten.

Effektiv mit Compliance-Beauftragten, Rechtsberatern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.

An Code-Reviews teilnehmen, um Codequalität, Wartbarkeit und die Einhaltung von Codierungsstandards sicherzustellen. Best Practices für die KI/ML-Entwicklung fördern, einschließlich Versionskontrolle, Tests und Dokumentation.

Sich über die neuesten Fortschritte bei KI/ML-Plattformen, Tools und Techniken auf dem Laufenden halten, um Geschäftsprobleme zu lösen.

QUALIFIKATIONEN

Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über die folgenden Eigenschaften: MR4

Einen Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem ähnlichen Studienfach.

Vorzugsweise 7+ Jahre KI/ML-Branchenerfahrung für Bachelor/Master, 4+ Jahre für Promotion mit Schwerpunkt auf Sprachmodellen.

Starke Grundlage in machine learning-Algorithmen, einschließlich deep learning-Architekturen (z. B. Transformer, RNNs, CNNs)

Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken/Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn.

Nachgewiesene Expertise in GenAI-Techniken, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Modell-Feinabstimmung, Prompt Engineering, KI-Agenten und Bewertungstechniken.

Erfahrung in der Arbeit mit Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.

Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Modellbereitstellung, Containerisierung (Docker, kubernetes), CI/CD und Modellüberwachung.

Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

Neugier, Eigenverantwortung und die Bereitschaft, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Nachgewiesene Fähigkeit, Junior-Ingenieure zu betreuen und anzuleiten.

Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche ist wünschenswert und kann Sie von anderen Kandidaten abheben:

Erfahrung mit Agenten-Frameworks (z. B. Langchain, AutoGen) und deren Anwendung auf reale Probleme.

Verständnis von Skalierbarkeits- und Leistungsoptimierungstechniken für Echtzeit-Inferenz wie Quantisierung, Pruning und Wissensdestillation.

Erfahrung mit Techniken zur Modellinterpretierbarkeit.

Vorerfahrung in Code-Reviews/Architekturdesign für verteilte Systeme.

Erfahrung mit Data-Governance- und Datenqualitätsprinzipien.

Vertrautheit mit Finanzvorschriften und Compliance-Anforderungen.

Gehaltsspanne

Wir setzen uns dafür ein, angemessene Vorkehrungen für Kandidaten mit besonderen Bedürfnissen oder Behinderungen während unseres Rekrutierungsprozesses zu finden. Erfahren Sie mehr: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

Goldman Sachs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit/Affirmative Action fördert (Frauen/Minderheiten/Behinderte/Veteranen/Sexuelle Orientierung/Geschlechtsidentität)

Das erwartete Grundgehalt für diese in New York, NY, USA, ansässige Position liegt zwischen $130000 und $250000. Darüber hinaus haben Sie möglicherweise Anspruch auf einen diskretionären Bonus, wenn Sie zum Ende des Geschäftsjahres als aktiver Mitarbeiter beschäftigt sind.

Sprachen

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