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AI Data Developer I, Professional Services, Google Cloud

PythonJavaSQLGCP
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

  1. Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. *
  1. 3 Jahre Erfahrung mit Datenverarbeitungssoftware (z. B. Spark, Beam) und Algorithmen. *
  1. Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Projekte, der Fehlerbehebung bei technischen Problemen sowie in der Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Vertriebsteams.
  1. Erfahrung in der Verwaltung von Datenplattformen oder mit verteilten Datenverarbeitungstechniken sowie beim Schreiben von Software in Java, Python oder SQL.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

  1. Professional Data-Zertifizierung(en) für die Google Cloud Platform (GCP). *
  1. Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Lösungen und in der Arbeit mit technisch versierten Kunden. *
  1. Erfahrung in der Architektur, Softwareentwicklung oder der Implementierung von Big Data-Lösungen in Produktionsqualität im Internetmaßstab in virtualisierten Umgebungen. *
  1. Erfahrung in der Erstellung von LLM/GenAI-Systemen für die Produktion: Multi-Agent-Orchestrierung, Agent-Frameworks (z. B. ADK), Tool- und Funktionsaufrufe, RAG sowie Prompt-/Kontextentwicklung. *
  1. Erfahrung in der technischen Beratung und in der Arbeit mit Data Warehouses, einschließlich technischer Data-Warehouse-Architekturen, Infrastrukturkomponenten, ETL/ELT sowie Reporting- und Analysetools und -umgebungen.

ÜBER DIE STELLE

Das Professional Services-Team von Google Cloud begleitet Kunden durch die entscheidenden Phasen ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir unterstützen Kunden dabei, ihr Geschäft durch die Nutzung des globalen Netzwerks, der webbasierten Rechenzentren und der Softwareinfrastruktur von Google zu transformieren und weiterzuentwickeln. Als Teil eines innovativen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäftsbereich gestalten Sie die Zukunft von Unternehmen jeder Größe mit und nutzen Technologie, um Verbindungen zu Kunden, Mitarbeitern und Partnern aufzubauen.

Als Data Developer beraten Sie Kunden bei der Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Untersuchung und Visualisierung von Daten auf der Google Cloud Platform. Sie leiten Datenmigrationen und -transformationen, arbeiten partnerschaftlich mit Kunden zusammen, um skalierbare Datenverarbeitungssysteme zu konzipieren, effiziente Datenpipelines zu erstellen und Plattformprobleme zu lösen. Sie arbeiten eng mit den strategischen Cloud-Kunden von Google und unserem Team zusammen, um Google Cloud-Produkte erfolgreich zu implementieren.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensniveau, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen.

Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.

Kanada: $138000 - $141000 (CAD) + 15% Bonusziel + Aktienoptionen + Sozialleistungen

].

VERANTWORTLICHKEITEN: *

  1. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und lösen komplexe Big Data- und KI-Herausforderungen. *
  1. Sie erstellen und liefern Best-Practice-Empfehlungen, Tutorials, Blogartikel, Beispielcode und technische Präsentationen, wobei Sie den Ansatz und die Kommunikation auf verschiedene geschäftliche und technische Stakeholder zuschneiden. *
  1. Sie analysieren On-Premise- und Cloud-Datenbankumgebungen und beraten zum optimalen Design für Leistung und Bereitstellung auf der Google Cloud Platform. *
  1. Sie reisen regelmäßig (bis zu 30% der Zeit) innerhalb der Region für Meetings, technische Überprüfungen und Aktivitäten vor Ort. *
  1. Sie kommunizieren effektiv per Videokonferenz für Meetings, technische Überprüfungen und Aktivitäten vor Ort.

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