Kanada
Ciklum
AI Data Developer II, Professional Services, Google Cloud
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQLGCP
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare praktische Erfahrung. *
- 5 Jahre Erfahrung mit Software zur Datenverarbeitung (z. B. Spark, Beam) und Algorithmen. *
- Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Projekte, bei der Fehlerbehebung technischer Probleme sowie in der Zusammenarbeit mit Entwickler- und Sales-Services-Teams. *
- Erfahrung mit Datenbankverwaltungstechniken oder verteilter Datenverarbeitung sowie beim Schreiben von Software in Java, Python oder SQL.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Professional Data-Zertifizierung(en) für die Google Cloud Platform (GCP). *
- Erfahrung in der technischen Beratung und in der Arbeit mit Data Warehouses, einschließlich technischer Data-Warehouse-Architekturen, Infrastrukturkomponenten, ETL/ELT sowie Reporting- und Analyse-Tools und -Umgebungen. *
- Erfahrung in der Erstellung von produktiven LLM/GenAI-Systemen: Multi-Agent-Orchestrierung, Agent-Frameworks (z. B. ADK), Tool- und Funktionsaufrufe, RAG sowie Prompt-/Kontextentwicklung. *
- Erfahrung in der Architektur, Softwareentwicklung oder der Bereitstellung von Big-Data-Lösungen in Produktionsqualität im Internetmaßstab in virtualisierten Umgebungen. *
- Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Lösungen und in der Zusammenarbeit mit technischen Kunden.
ÜBER DIE STELLE
Das Consulting Professional Services-Team von Google Cloud begleitet Kunden durch die wichtigsten Phasen ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir unterstützen Kunden dabei, ihr Geschäft durch die Nutzung des globalen Netzwerks, der Web-Scale-Rechenzentren und der Softwareinfrastruktur von Google zu transformieren und weiterzuentwickeln. Als Teil eines innovativen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäftsbereich tragen Sie dazu bei, die Zukunft von Unternehmen jeder Größe zu gestalten und Technologie zu nutzen, um Verbindungen zu Kunden, Mitarbeitern und Partnern aufzubauen.
Als Data Developer beraten Sie Kunden bei der Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung, Analyse, Untersuchung und Visualisierung von Daten auf der Google Cloud Platform. Sie leiten Datenmigrationen und -transformationen, arbeiten mit Kunden zusammen, um skalierbare Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen, bauen effiziente Datenpipelines auf und lösen Herausforderungen auf der Plattform. In dieser Rolle arbeiten Sie mit den strategischen Cloud-Kunden von Google und unserem Team zusammen, um Google Cloud-Produkte erfolgreich zu implementieren.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensniveau, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten geschäftlichen Probleme zu lösen.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
Kanada: $170000 - $174000 (CAD) + 15% Bonusziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
].
AUFGABEN: *
- Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und lösen komplexe Big-Data- und KI-Herausforderungen. Sie kommunizieren effektiv bei Kundenterminen und Vor-Ort-Einsätzen. Reisebereitschaft bis zu 30% der Zeit erforderlich. *
- Sie leiten die End-to-End-Bereitstellung von Datenplattformen im Unternehmensmaßstab und ermöglichen die Echtzeit-Aufnahme sowie die leistungsstarke Nutzung für KI/ML- und Agentic-Anwendungsfälle. *
- Sie verantworten den operativen Lebenszyklus von Datenprodukten – einschließlich Governance, Sicherheit, Kosteneffizienz und SLA-Management – in Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um die langfristige technische Strategie voranzutreiben. *
- Sie erstellen und liefern Best-Practice-Empfehlungen, Tutorials, Blogartikel, Beispielcode und technische Präsentationen und passen Ansatz und Botschaften an die verschiedenen Ebenen der geschäftlichen und technischen Stakeholder an. *
- Sie analysieren On-Premises- und Cloud-Datenplattformumgebungen und beraten zum optimalen Design für Leistung und Bereitstellung auf der Google Cloud Platform.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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