Vereinigte Staaten
Temple Health
ATE Test Infrastructure Engineer, TPU Cloud
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++C#
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Elektrotechnik, Technische Informatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 4 Jahre Erfahrung im Bereich Test Engineering. *
- Erfahrung in der Skripterstellung mit Python oder Java. *
- Erfahrung mit ATE-Testplattformen wie den Advantest 93K- und Teradyne UltraFlex SOC-Testsystemen.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Master-Abschluss oder Promotion in Elektrotechnik, Technischer Informatik oder Informatik mit Schwerpunkt auf Rechnerarchitektur. *
- Erfahrung in der Pre-Silicon-Validierung, Testinhaltsgenerierung, ATE-Programmentwicklung sowie Post-Silicon-Enabling von der Produkteinführung (New Product Introduction) bis zur Massenfertigung (High Volume Manufacturing). *
- Erfahrung in der Erstellung von End-to-End-Fertigungsteststrategien für PCBA und Systeme, die von strukturellen bis hin zu funktionalen und Systemtests reichen. *
- Erfahrung in C# oder C/C++ ist von Vorteil.
ÜBER DIE STELLE
In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft der KI/ML-Hardwarebeschleunigung mit. Sie haben die Möglichkeit, modernste TPU (Tensor Processing Unit)-Technologie voranzutreiben, die die anspruchsvollsten KI/ML-Anwendungen von Google unterstützt. Sie werden Teil eines Teams sein, das Grenzen verschiebt und kundenspezifische Siliziumlösungen entwickelt, die die Zukunft der TPU von Google vorantreiben. Sie tragen zur Innovation hinter Produkten bei, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden, und setzen Ihre Design- und Verifizierungsexpertise ein, um komplexe digitale Designs zu verifizieren, mit besonderem Fokus auf die TPU-Architektur und deren Integration in KI/ML-gesteuerte Systeme.
In dieser Rolle steuern Sie die Post-Silicon-Produkteinführung (NPI) und die Teststrategien für die Massenfertigung der TPU- und High-Performance Computing (HPC)-Produkte der nächsten Generation von Google. Sie entwickeln und validieren fortschrittliche ATE-Programme (Automated Test Equipment), erstellen Pre-Silicon-Testlösungen und bauen automatisierte Tools zur Optimierung des gesamten Silizium-Testlebenszyklus auf.
Das KI- und Infrastruktur-Team definiert neu, was möglich ist. Wir statten Google-Kunden mit bahnbrechenden Funktionen und Erkenntnissen aus, indem wir KI und Infrastruktur in beispiellosem Umfang, mit hoher Effizienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bereitstellen. Zu unseren Kunden zählen Googler, Google Cloud-Kunden und Milliarden von Google-Nutzern weltweit.
Wir stehen hinter den bahnbrechenden Innovationen von Google, fördern die Entwicklung von KI-Modellen, stellen globale Rechenleistung für weltweite Dienste bereit und bieten die wesentlichen Plattformen, die es Entwicklern ermöglichen, die Zukunft zu gestalten. Von Software bis Hardware gestalten unsere Teams die Zukunft des weltweit führenden Hyperscale-Computings, wobei wichtige Teams an der Entwicklung unserer TPUs, Vertex AI für Google Cloud, Google Global Networking, Rechenzentrumsbetrieb, Systemforschung und vielem
mehr. Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: 138000 - 197000 USD + 15% Bonusziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Zusammenarbeit mit Architektur-, Design- und Verifizierungsteams zur Entwicklung von Strategien für die Produkteinführung, Validierung, Charakterisierung und Qualifizierung sowie von Fertigungstestlösungen für neue High Performance Computing (HPC)-Produkte in fortschrittlichen Prozesstechnologien. *
- Verifizierung von Testlösungen an Pre-Silicon-Modellen (Simulation oder Emulation) und Entwicklung von ATE-Testmodulen, DC-Tests, Binning, Produktion und Charakterisierungsabläufen. *
- Entwicklung und Validierung von Testprogrammen auf ATE-Plattformen (Automated Test Equipment) für die Produkteinführung (NPI) in Vorbereitung auf die Massenfertigung (HVM) in Zusammenarbeit mit ATE-Anbietern und internen funktionsübergreifenden Teams. *
- Erstellung von Tools, Abläufen und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung des Testlebenszyklus. *
- Beeinflussung und Zusammenarbeit mit vor- und nachgelagerten Partnern, um automatisierte Lösungen für Testprobleme zu ermöglichen.
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