Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Produktmanager, Agentic Data Serving and Quality
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder einer verwandten technischen Rolle. *
- 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung technischer Produkte von der Konzeption bis zur Markteinführung (z. B. Ideenfindung bis zur Umsetzung, End-to-End, 0 bis 1 usw.). *
- Erfahrung mit Empfehlungssystemen, Ranking-Systemen oder Suchqualität. *
- Erfahrung in der Integration von generativen KI-Tools oder LLM-Schnittstellen in Arbeitsabläufe.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Masterabschluss in einem technologie- oder wirtschaftsbezogenen Bereich. *
- 3 Jahre Erfahrung in einer Rolle, in der technische Präsentationen für die Geschäftsführung vorbereitet und gehalten wurden. *
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Engineering. *
- 2 Jahre Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering, UX/UI, Sales Finance und anderen Stakeholdern. *
- 1 Jahr Erfahrung in technischer Führung.
ÜBER DIE STELLE
Bei Google stehen unsere Nutzer an erster Stelle. Die Welt verändert sich ständig, daher suchen wir Produktmanager, die sich kontinuierlich anpassen und begeistert an Produkten arbeiten, die das Leben von Millionen Menschen täglich beeinflussen.
In dieser Rolle arbeiten Sie funktionsübergreifend, um Produkte von der Konzeption bis zur Markteinführung zu begleiten, indem Sie die technische und die geschäftliche Welt miteinander verbinden. Sie sind in der Lage, komplexe Probleme in Schritte zu unterteilen, die die Produktentwicklung vorantreiben.
Einer der vielen Gründe, warum Google konsequent innovative, weltverändernde Produkte auf den Markt bringt, ist die kollaborative Arbeit im Produktmanagement. Unser Team arbeitet eng mit kreativen Ingenieuren, Designern, Marketingexperten usw. zusammen, um Technologien zu entwerfen und zu entwickeln, die den Zugang zu den Informationen der Welt verbessern. Wir sind dafür verantwortlich, Produkte durch den gesamten Ausführungszyklus zu begleiten, wobei wir uns speziell auf die Analyse, Positionierung, Verpackung, Förderung und Anpassung unserer Lösungen für unsere Nutzer konzentrieren.
Das Digital Real World Model-Team baut den digitalen Zwilling der physischen Welt der nächsten Generation, den Geo im Auftrag von Google und unseren Nutzern pflegt. Durch die Kombination von Luft- und Bodenbildern, Nutzer- und Websignalen sowie GenAI liefern wir grundlegende Verbesserungen bei Datengenauigkeit, Abdeckung, Aktualität und automatisiertem Kartenverständnis. Unsere Plattform bildet das Fundament von Google Maps und liefert gleichzeitig die entscheidende faktische Grundlage und räumliche Intelligenz, die Gemini und die Suche antreiben.
Das Geo-Team konzentriert sich darauf, die genauesten, umfassendsten und nützlichsten Karten für unsere Nutzer zu erstellen, durch Produkte wie Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform und mehr. Jeden Monat verlassen sich mehr als eine Milliarde Menschen auf Maps-Dienste, um die Welt zu erkunden und ihren Alltag zu meistern.
Das Geo-Team ermöglicht es Entwicklern zudem, die Leistungsfähigkeit der Google Maps-Plattformen zu nutzen, um ihre Apps und Websites zu verbessern. Während sie den Kurs für die Zukunft der Kartografie festlegen, lösen sie komplexe Informatikprobleme, entwerfen schöne und intuitive Produkterlebnisse und verbessern unser Verständnis der realen Welt.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $163000 - $236000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
].
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Verwaltung des Produktlebenszyklus für die Kern-Serving- und Ranking-Engine in Real World Data Services, Bereitstellung von unstrukturierten georeferenzierten Inhalten für agentische Produkte der nächsten Generation. *
- Vorantreiben des strategischen Wechsels von passiven Durchlauf-Datenpipelines zu aktiven Antwortqualitäts- und Ranking-Systemen. *
- Zusammenarbeit mit Such- und Gemini-Teams, um native Ranking-Funktionen für Ortsinhalte direkt in die Kern-Serving-Engine zu integrieren. *
- Optimierung von Abrufpipelines für hohe Datensuffizienz und Token-Effizienz durch Partnerschaften mit Datenplattform-Teams bei Abrufanforderungen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen