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Senior ATE Test Infrastructure Engineer, Google Cloud

PythonJavaC++C#
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *

  1. Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Elektrotechnik, Technische Informatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
  1. 8 Jahre Erfahrung im Bereich Test Engineering. *
  1. Erfahrung in der Skripterstellung mit Python oder Java *
  1. Erfahrung mit ATE-Testplattformen wie Advantest 93K oder dem Teradyne UltraFlex SOC-Testsystem.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Elektrotechnik, Technischer Informatik oder Informatik mit Schwerpunkt auf Rechnerarchitektur. *
  1. Erfahrung in der Pre-Silicon-Validierung, Testinhaltsgenerierung, ATE-Programmentwicklung sowie Post-Silicon-Enabling von der Einführung neuer Produkte bis hin zur Massenfertigung. *
  1. Erfahrung in der Erstellung von End-to-End-Fertigungsteststrategien für Leiterplattenbestückungen (PCBA) und Systeme, die strukturelle bis hin zu funktionalen und Systemtests abdecken. *
  1. Erfahrung in C# oder C/C++.

ÜBER DIE STELLE

In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft der KI/ML-Hardwarebeschleunigung. Sie haben die Möglichkeit, die hochmoderne TPU (Tensor Processing Unit)-Technologie voranzutreiben, die die anspruchsvollsten KI/ML-Anwendungen von Google antreibt. Sie werden Teil eines Teams sein, das Grenzen verschiebt und kundenspezifische Siliziumlösungen entwickelt, die die Zukunft der TPU von Google prägen. Sie tragen zur Innovation hinter Produkten bei, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden, und setzen Ihre Design- und Verifizierungsexpertise ein, um komplexe digitale Designs zu verifizieren, mit besonderem Fokus auf die TPU-Architektur und deren Integration in KI/ML-gesteuerte Systeme.

Als SoC Test Infrastructure Engineer treiben Sie die Post-Silicon New Product Introduction (NPI) und die Teststrategien für die Massenfertigung der TPU- und High-Performance-Computing (HPC)-Produkte der nächsten Generation von Google voran. In dieser Rolle entwickeln und validieren Sie fortschrittliche ATE-Programme (Automated Test Equipment), erstellen Pre-Silicon-Testlösungen und bauen automatisierte Tools zur Optimierung des gesamten Silizium-Testlebenszyklus auf.

Das AI and Infrastructure-Team definiert neu, was möglich ist. Wir ermöglichen Google-Kunden bahnbrechende Fähigkeiten und Erkenntnisse, indem wir KI und Infrastruktur in beispiellosem Umfang, mit hoher Effizienz, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bereitstellen. Zu unseren Kunden zählen Googler, Google Cloud-Kunden und Milliarden von Google-Nutzern weltweit.

Wir sind die treibende Kraft hinter den bahnbrechenden Innovationen von Google, ermöglichen die Entwicklung unserer hochmodernen KI-Modelle, liefern beispiellose Rechenleistung für globale Dienste und stellen die wesentlichen Plattformen bereit, die es Entwicklern ermöglichen, die Zukunft zu gestalten. Von Software bis Hardware gestalten unsere Teams die Zukunft des weltweit führenden Hyperscale-Computings, wobei wichtige Teams an der Entwicklung unserer TPUs, Vertex AI für Google Cloud, Google Global Networking, Rechenzentrumsbetrieb, Systemforschung und vielem mehr arbeiten.

Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.

USA: $163000 - $236000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Zusatzleistungen

].

AUFGABEN: *

  1. Zusammenarbeit mit Architektur-, Design- und Verifizierungsteams zur Entwicklung von Strategien für die Einführung neuer Produkte, Validierung, Charakterisierung und Qualifizierung sowie Fertigungstestlösungen für neue High-Performance-Computing (HPC)-Produkte in fortschrittlichen Prozesstechnologien. *
  1. Verifizierung von Testlösungen an Pre-Silicon-Modellen (Simulation oder Emulation) und Entwicklung von ATE-Testmodulen, DC-Tests, Binning, Produktion und Charakterisierungsabläufen. *
  1. Entwicklung und Validierung von Testprogrammen auf ATE-Plattformen (Automated Test Equipment) für die Integration neuer Produkte (NPI) in Vorbereitung auf die Massenfertigung (HVM), in Zusammenarbeit mit ATE-Anbietern und internen funktionsübergreifenden Teams. *
  1. Aufbau von Tools, Abläufen und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung des Testlebenszyklus. *
  1. Zusammenarbeit mit vor- und nachgelagerten Teams zur Ermöglichung automatisierter Lösungen für Testprobleme.

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