Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Technical Program Manager, Scientific Intelligence für Gemini, DeepMind
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
Python
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MINDESTQUALIFIKATIONEN: *
- Bachelor-Abschluss in einer Biowissenschaft (z. B. Computerbiologie, Chemie), Naturwissenschaft (z. B. Physik, Materialwissenschaft), Mathematik oder Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung. *
- 5 Jahre Erfahrung mit technischen Programmen, Forschungsingenieurwesen oder angewandten KI/ML-Projekten (oder 3 Jahre mit einem Doktortitel).
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN: *
- Erfahrung in der Analyse von Modell-Reasoning-Traces bei wissenschaftlichen Problemen auf Graduierten-Niveau, Erkennen fehlerhafter Annahmen oder Halluzinationen und Übersetzen von Korrekturen in die Trainingspipeline. *
- Erfahrung im Design von schlanken, hochwirksamen Systemen für schnell fortschreitende empirische Forschung; komfortabel beim Schreiben schneller Skripte oder beim direkten Eintauchen in Datensätze. *
- Kenntnisse über SFT-Datenqualität, RL-Belohnungssignale, Kalibrierung von Verifizierern und Kompromisse bei Fähigkeiten über verschiedene Modellgrößen hinweg. *
- Fähigkeit, einzelne Aufgaben und Bewertungsmaßstäbe über Benchmark-Metriken hinaus zu überprüfen. *
- Fähigkeit, in mehrdeutigen, schnelllebigen Forschungsumgebungen erfolgreich zu sein; fließend in LLMs, SFT, RL, agentischen Auswertungen und Python-basierten wissenschaftlichen Computing-Stacks.
ÜBER DIE STELLE
Google's Projekte, wie unsere Nutzer, erstrecken sich über den gesamten Globus und erfordern von Managern, das Gesamtbild im Auge zu behalten und gleichzeitig in der Lage zu sein, sich mit den einzigartigen technischen Herausforderungen zu beschäftigen, denen wir täglich gegenüberstehen. Als Technical Program Manager bei Google leiten Sie komplexe, multidisziplinäre technische Projekte unter Nutzung Ihrer technischen Expertise. Sie planen Anforderungen mit internen Kunden und begleiten Projekte durch den gesamten Projektlebenszyklus. Dies umfasst die Verwaltung von Projektzeitplänen, die Identifizierung von Risiken und deren klare Kommunikation an die Projektbeteiligten. Sie sind ebenso zu Hause, wenn Sie die Analysen und Empfehlungen Ihres Teams vor Führungskräften erläutern, wie wenn Sie die technischen Kompromisse bei der Produktentwicklung mit Ingenieuren besprechen.
Mit Ihrer umfassenden technischen und führenden Expertise verwalten Sie Projekte verschiedener Größe und Umfangs, identifizieren zukünftige Möglichkeiten, verbessern Prozesse und treiben die technischen Richtungen Ihrer Programme voran.
Als Technical Program Manager für Science & Reasoning werden Sie an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI-Modellentwicklung und rigorosen wissenschaftlichen Domänen in den Lebens- und Naturwissenschaften tätig sein.
Sie werden sich mit den technischen Details der Modellentwicklung befassen – wissenschaftliche Benchmarks überprüfen, Modell-Reasoning-Trajektorien und Rechen-Workflows inspizieren, RL-Verifizierer unter Stress setzen und Daten- und Trainingsprioritäten zusammen mit wissenschaftlichen Forschern und Ingenieuren mitgestalten.
Sie werden eine herausragende Ausführung für unsere Science & Reasoning-Arbeitsströme vorantreiben: Forschungshypothesen in aussagekräftige Trainingsdaten, verifizierbare RL-Umgebungen, zukunftsweisende Auswertungen und lieferbare Modellmeilensteine über Gemini-Releases hinweg umwandeln.
Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit aussergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich auf die Weiterentwicklung der KI-Entwicklung konzentrieren, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und die wissenschaftliche Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.
Wir verschieben die Grenzen in mehreren Domänen. Unsere globalen Teams bieten diverse Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die durch gemeinsame Anstrengungen aussergewöhnliche Ergebnisse erzielen wollen.
Das individuelle Gehalt wird durch Faktoren bestimmt, die berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungen und relevante Ausbildung oder Schulung umfassen.
USA: $217000 - $236000 (USD) + 15% Bonus-Ziel + Aktienoptionen + Leistungen
VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Zusammenarbeit mit Forschungsleitern in den Bereichen Lebens-/Naturwissenschaften und formale Logik, um Hypothesen in strukturierte Roadmaps, Datenmischungen und Gemini-Release-Meilensteine zu übersetzen. *
- Steuerung der End-to-End-Ausführung für menschliche Datenerfassung, synthetische Datengenerierung, SFT und verifizierbare RL-Trainingsumgebungen wie rechnergestützte Werkzeugnutzung und Codeausführung. *
- Kurieren und Überprüfen der Evaluationssuite für wissenschaftliche Reasoning- und Agenten-Workflows, um sicherzustellen, dass Benchmarks die reale wissenschaftliche Gültigkeit messen. *
- Zusammenarbeit mit Post-Training- und RL-Leads zur Analyse von Checkpoints, Inspektion von Reasoning-Traces, Identifizierung von Fähigkeitslücken und Übersetzung der Ergebnisse in sofortige Trainingsinterventionen. *
- Verwaltung funktionsübergreifender Abhängigkeiten zwischen Dateninfrastruktur, Evaluierungsplattformen, Rechenressourcen und externen Domänenexperten. Synthese von Trainingsdynamiken und Engpässen in klare Startkriterien und umsetzbare Updates für technische Leads.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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