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Groundswell
Senior Applied AI Engineer
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Wer wir sind
Groundswell ist ein führender Technologieintegrator und Lösungsanbieter, der sich entschlossen dafür einsetzt, die komplexesten Herausforderungen zu lösen, denen sich Bundesbehörden heute gegenübersehen. Unser Name, Groundswell, steht für unser Engagement, eine unaufhaltsame, seismische Veränderung in der Regierung zu bewirken. Wir haben eine Unternehmenskultur wie ein kleines Unternehmen, aber mit der Reichweite und den Ergebnissen eines großen Unternehmens. Sind Sie bereit, kühn zu sein, mutig zu sein und Veränderungen in rasantem Tempo voranzutreiben? Schließen Sie sich uns an, wo wir gemeinsam mehr bewirken werden.
Was Sie tun werden
Wir suchen einen Ingenieur, der mehrdeutige Geschäftsprobleme in funktionierende KI-Lösungen umwandeln kann und erkennt, wann KI nicht die Antwort ist.
Dies ist eine kundenorientierte, praxisnahe Rolle. Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um einen Arbeitsablauf zu verstehen, festzustellen, ob eine KI-Funktion ihn sinnvoll verbessern wird, den Ansatz zu entwerfen, ihn zu erstellen, zu demonstrieren, dass er funktioniert, und die Verantwortung dafür im Produktivbetrieb zu übernehmen. Sie arbeiten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, anstatt zwischen Entdeckung, Erstellung und Betrieb zu übergeben.
Die Arbeit umfasst Kundenlieferung, interne Produktentwicklung, schnelle Proofs of Concept und interne Befähigung. Sie sollten sich wohl dabei fühlen, zwischen ihnen zu wechseln, und sich wohl dabei fühlen, die KI-kundigste Person in einem Raum zu sein, der Ingenieure, Führungskräfte und Endbenutzer umfasst.
Die Rolle liegt an der Schnittstelle von drei Fähigkeitsbereichen: Verständnis dafür, was moderne KI kann und nicht kann, die technische Strenge, sie in die Produktion zu bringen, und die Kommunikationsfähigkeit, ein Anforderungsgespräch mit jemandem zu führen, der die Technologie noch nie verwendet hat.
Aufgaben
- Führen Sie die Entdeckung mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern durch, um den Arbeitsablauf, die zu unterstützende Entscheidung und den aktuellen Standard für akzeptable Ergebnisse zu verstehen.
- Definieren Sie messbare Erfolgskriterien vor der Erstellung, einschließlich Genauigkeitszielen, Schwellenwerten für menschliche Überprüfung, Abnahmebedingungen und der Definition von Fehlern.
- Empfehlen Sie gegen KI, wenn eine einfachere Lösung die richtige ist. Regeln, Prozessänderungen und verbesserte Schnittstellen sind oft die richtige Antwort, und deren frühzeitige Identifizierung ist Teil der Aufgabe.
- Wählen Sie das KI-Muster, das für das Problem geeignet ist, wie z. B. Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung, Abruf oder ein agentenbasierter Workflow, anstatt sich auf die fortschrittlichste verfügbare Option zu verlassen.
- Treffen Sie Architektur-Entscheidungen darüber, wo eine Workload ausgeführt werden soll, und verteidigen Sie diese, wobei Sie Qualitäts-, Kosten-, Latenz-, Sicherheits- und Autorisierungsbeschränkungen abwägen.
- Erstellen Sie die vollständige Funktionalität und nicht nur die KI-Komponenten. Dazu gehören Prompt- und Retrieval-Design, strukturierte Ausgaben, Tool- und Funktionsdefinitionen, API-Integration, Datenverarbeitung, Fehlerzustände und die Benutzeroberfläche. Die Akzeptanz hängt normalerweise genauso von diesen unterstützenden Elementen ab wie von der Modellleistung.
- Erstellen Sie Evaluationsdatensätze aus echten Daten und messen Sie anhand dieser, wobei Sie basierend auf den Ergebnissen und nicht auf Intuition iterieren.
- Bestimmen Sie, wann eine Funktion für die Bereitstellung bereit ist und wann nicht.
- Betreiben Sie Funktionen in der Kundenumgebung, einschließlich Governance-, Protokollierungs- und Rückverfolgbarkeitsanforderungen.
- Erstellen Sie klare Dokumentationen, die abdecken, was die Lösung tut, ihre bekannten Einschränkungen, wie sie validiert wurde und was passiert, wenn sie ein falsches Ergebnis liefert.
- Überwachen Sie Qualität, Kosten, Latenz und Drift nach der Einführung und optimieren Sie, wenn bessere oder kostengünstigere Optionen verfügbar werden.
- Setzen Sie die Richtung, die Kunden noch nicht artikulieren können. Zeigen Sie ihnen, was möglich ist, gestalten Sie die Roadmap und untermauern Sie den Fall mit funktionierenden Beweisen anstelle von Präsentationsmaterial.
- Heben Sie das technische Niveau der Menschen um Sie herum an, indem Sie neuere KI-Ingenieure betreuen, ihre Arbeit überprüfen und das Urteilsvermögen des Teams sowie seine Ergebnisse aufbauen.
- Tragen Sie wiederverwendbare Muster zum Team bei, damit jedes Projekt nicht bei Null beginnt.
- Wechseln Sie zwischen Kundenlieferung, interner Produktarbeit, schnellen Proofs of Concept und interner Befähigung, je nach Bedarf.
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Produktionssoftware.
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen, die große Sprachmodelle integrieren, einschließlich Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, strukturierter Extraktion, Tool-Nutzung und Agentenmustern.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung der Qualität von KI-Systemen, einschließlich der Erstellung von Testdatensätzen, der Definition von Metriken und der auf Beweisen basierenden Entscheidungsfindung für die Bereitstellung.
- Starke Programmierkenntnisse in einer Allzwecksprache wie Python, TypeScript oder SQL, mit Erfahrung in der Integration von APIs und der Arbeit mit unvollständigen Daten, angewendet auf die gesamte Anwendung und nicht nur auf die KI-Schicht.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Anforderungsgespräche mit nicht-technischen Stakeholdern zu führen und das Gehörte in einen technischen Ansatz zu übersetzen.
- Gutes Urteilsvermögen bei Kompromissen zwischen Genauigkeit, Kosten, Latenz und Komplexität, mit der Fähigkeit, diese Kompromisse sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften zu erklären.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Diese Rolle umfasst die Erstellung von kundenorientierter Dokumentation und Designbegründungen.
- Fähigkeit, mit minimaler Anleitung in mehrdeutigen Situationen zu arbeiten, Probleme zu identifizieren, die es wert sind, gelöst zu werden, bevor sie zugewiesen werden, einen Ansatz vorzuschlagen und ihn zu einer Entscheidung zu führen.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Fähigkeiten anderer Ingenieure, mit oder ohne formale Führungsposition.
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich. Fähigkeit, jede staatliche Hintergrunduntersuchung, Eignungsfeststellung oder Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten, die für die zugewiesenen Kundenaufträge erforderlich ist.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich wie Data Science, Business Analytics, Mathematik oder Informatik.
- Erfahrung mit einer Low-Code- oder Anwendungsplattform wie Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow oder Salesforce.
- Erfahrung in der Lieferung im öffentlichen Sektor oder in regulierten Branchen, einschließlich Compliance- und Autorisierungsverfahren.
- Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten wie AWS Bedrock oder Azure OpenAI.
- Vertrautheit mit LLM-Evaluierungs- oder Beobachtungstools.
- Frühere Erfahrung in der Beratung, Lösungsentwicklung, im professionellen Dienstleistungsbereich oder in der direkten Kundenarbeit.
Fähigkeiten
Zertifizierung
Die Gehaltsspanne für diese Rolle berücksichtigt die breite Palette von Faktoren, die bei der Festlegung der Vergütung berücksichtigt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung; Lizenzen und Zertifizierungen; sowie andere Geschäfts- und Organisationsbedürfnisse. Die offengelegte Spanne wurde nicht für etwaige geografische Unterschiede angepasst, die mit dem Ort verbunden sind, an dem die Stelle besetzt werden könnte. Bei Groundswell ist es nicht üblich, dass eine Person am oder nahe dem oberen Ende der Spanne für ihre Rolle eingestellt wird, und Vergütungsentscheidungen hängen von den Fakten und Umständen jedes Einzelfalls ab. Eine angemessene Schätzung der aktuellen Spanne lautet:
$149,748.00 - $205,305.00
HINWEIS: Groundswell akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von oder durch Suchfirmen oder Personalvermittlungsagenturen. Alle unaufgeforderten Lebensläufe gelten als Eigentum von Groundswell, und Groundswell ist nicht verpflichtet, eine Vermittlungsgebühr zu zahlen.
Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Schwangerschaft, genetische Informationen, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder eine andere geschützte Kategorie gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.
Lesen Sie eine Kopie der Richtlinienerklärung zur Nichtdiskriminierung des Unternehmens.
Zusätzliche Ressourcen
- EO 13496 Benachrichtigung über Arbeitnehmerrechte gemäß NLRA
- Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal
Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen: Wenn Sie eine Person mit Behinderungen sind und im Rahmen des Einstellungsverfahrens eine angemessene Vorkehrung wünschen, kontaktieren Sie uns bitte unter hr@gswell.com oder 703-639-1777.
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