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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Senior Data Scientist (Nur für Bewerberinnen)
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Standort & Remote Work
Warum ist dies eine diversitätsorientierte Position für Frauen?
Bei der QuintoAndar Group setzen wir uns aktiv für die Förderung der Geschlechtervielfalt in unseren Teams ein. Wir möchten mehr Frauen in strategischen Positionen innerhalb unserer technischen Teams sehen und sind davon überzeugt, dass wir dies durch gezielte Möglichkeiten und Maßnahmen erreichen können. Dies ist Teil eines umfassenderen Plans zur Stärkung einer gerechten Unternehmenskultur in verschiedenen Bereichen. Bitte beachten Sie, dass unser Auswahlverfahren für diese Vakanz in Bezug auf die Phasen oder Bewertungsmethoden keine Änderungen erfahren hat.
grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Unser Technologie-Team arbeitet nach einem „Remote-First“-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche in unseren Büros in São Paulo oder in Partner-Coworking-Spaces zu arbeiten.
Phasen des Einstellungsprozesses
Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:
- Bewerbung
- Interview mit Recruiter
- Technisches Screening
- Technisches Interview mit dem Data Team
- Angebot
Wichtig
- Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams sein möchten, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.
- Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Achten Sie daher auf unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.
Vielfalt & Inklusion bei Grupo QuintoAndar
Wir legen Wert auf Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote stehen allen Personen offen!
Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Vielfalt gibt. Für Stellen im Rahmen von Affirmative Action können diese Informationen verwendet werden, um Ihre Übereinstimmung mit der Zielgruppe für die Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen können sie zur Ausscheidung verwendet werden. Für Stellen, die keine Affirmative Action beinhalten, werden diese Daten anonym verwendet, ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess, und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.
Datenschutz
Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Datenschutzhinweise für Bewerber carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Für Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als Datensubjekt kontaktieren Sie uns bitte über unseren Servicekanal cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Über Grupo QuintoAndar
Wir sind die QuintoAndar Group, das größte Immobilien-Ökosystem Lateinamerikas. Geleitet von dem Ziel, Menschen dabei zu helfen, ihr Zuhause zu lieben, entwickeln wir Technologien und Lösungen, die den gesamten Wohnprozess vereinfachen – von der Miete bis zum Kauf und Verkauf.
Wir sind in 6 Ländern (Brasilien, Mexiko, Argentinien, Peru, Ecuador und Panama) tätig und unterhalten einen Tech-Hub in Portugal. Über 3,100 Menschen sind bei uns vereint durch die Herausforderung, die Branche zu transformieren. Unterstützt von globalen Investoren wie SoftBank, General Atlantic und Kaszek haben wir über $755 Millionen eingesammelt und werden mit $5,1 Milliarden bewertet.
Wir führen die Transformation des Marktes an, indem wir die großflächige Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Immobilienbranche vorantreiben. Unsere Plattformen verzeichnen über 50 Millionen monatliche Besuche, verwalten mehr als 350,000 aktive Mietverträge und wickeln jährlich R$ 20 Milliarden ab.
Über den Bereich
Wenn Sie komplexe Probleme mit Autonomie, Spitzentechnologie und massiver Skalierung lösen möchten, kommen Sie herein – machen Sie es sich bequem.
Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einer Umgebung, die Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie:
In unserem Data Science Team haben Sie die Möglichkeit, als Teil unserer Produkt-Squads an Features zu arbeiten, die unser Produkt bereichern und ein erstklassiges Erlebnis bieten, für das wir bekannt sind. Sie arbeiten Seite an Seite mit brillanten Köpfen mit unterschiedlichen Fähigkeiten: Produktmanager, Designer, UX-Writer, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers usw. Seien Sie bereit für den Job Ihres Lebens – schwierige Herausforderungen, hohe Erwartungen, intelligentes Arbeitsumfeld, bedeutungsvolle Gespräche, herausragende Produktivität.
Einige der spezifischen Probleme, mit denen wir uns im Data Science Team befassen, umfassen Such- und Empfehlungssysteme; Verbesserung der Kundenerfahrung mit ML, wie z. B. bei der automatischen Weiterleitung von Tickets; Preis-, Liquiditäts- und Kreditmodelle; Aufbau einer Plattform, die es uns ermöglicht, all diese Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Was wir suchen
Hinweis: Dies ist eine Senior-Position. Wir erwarten von Ihnen mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science und der Erstellung von machine learning-Modellen. Wenn Sie die Fähigkeiten haben, aber noch am Anfang Ihrer Reise in Data Science stehen, bewerben Sie sich bitte stattdessen für die Stelle als Data Scientist.
- Menschen, die lernen und durch Data Science echten Einfluss erzielen wollen.
- Fachwissen über machine learning-Konzepte: Regression und Klassifizierung, Clustering, neuronale Netze, Merkmalsauswahl, Kreuzvalidierung, Fluch der Dimensionalität, Bias-Varianz-Tradeoff, Modellinterpretierbarkeit usw.
- Gutes Verständnis der technischen Herausforderungen bei der Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion.
- Beherrschung von Python.
- Einige Kenntnisse oder Erfahrungen mit Deep Learning.
- Erfahrung mit technischer Beratung für andere Data Scientists (technische Führung).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten. Wir suchen jemanden, der Data Science & Machine Learning liebt und bereit ist, sein Wissen mit den anderen Mitgliedern des Data Science Chapters zu teilen.
- Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sind zwingend erforderlich.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning-Systemen in der Produktion. Die Hauptanwendungsfälle beziehen sich auf Chatbots und Suche.
- Entwerfen und Durchführen von Experimenten.
- Analysieren einer Vielzahl von Daten (strukturiert und unstrukturiert, beobachtend und experimentell), um aktuelle Modelle zu verbessern oder neue zu erstellen.
- Anwenden der wissenschaftlichen Methode zur Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen, einschließlich des Testens verschiedener Prompts, des Erkundens und Verstehens der LLM-Fähigkeiten, der Bewertung von Agenten und Prompts, der Beurteilung von KI-Anwendungs-Guardrails und des Erstellens von PoCs zur Validierung der Machbarkeit von generativer KI für Produktfunktionen.
- Aktive Teilnahme an Diskussionen und Entscheidungen bezüglich des gesamten Data Science Chapters (Gilden, Design Reviews, Demos usw.)
Sie werden hervorstechen, wenn Sie:
- Einen Master-Abschluss (oder Bachelor + intensive Erfahrung) in machine learning, Data Science, Information Retrieval, Ranking-Systemen, Empfehlungssystemen, Natural Language Processing oder anderen relevanten Bereichen haben.
- Erfahrung mit angewandter generativer KI haben: KI-Agenten, Prompt Engineering, LLMs Finetuning (lora, qlora, peft), LLM Routing, LLM Monitoring, LLM Guardrails.
- Erfahrung in schnell wachsenden Startups haben.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gewinnbeteiligung
- Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung
- Zahnzusatzversicherung
- Lebensversicherung
- Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
- Wellhub
- Homeoffice-Zuschuss
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (Unterstützung in psychischen, sozialen, rechtlichen und finanziellen Angelegenheiten)
- Verlängerter Elternurlaub
- Frei am Geburtstag, Muttertag und Vatertag
- Benefits Club (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
- Rabatte bei Bildungseinrichtungen
- Lesekit für Kinder – PlayKids
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