Brasilien
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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSKubernetesTerraform
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Über Grupo QuintoAndar
Wir sind Grupo QuintoAndar, das größte Immobilien-Ökosystem Lateinamerikas. Mit dem gemeinsamen Ziel, Menschen dabei zu helfen, dass sie lieben, wo sie leben, verfügen wir über ein diversifiziertes Portfolio von Marken und Lösungen in verschiedenen Ländern Lateinamerikas, die alle Phasen des Wohnens abdecken. Wir haben auch ein Technologiezentrum in Portugal. Wir entwickeln Technologie und Innovation, um das gesamte Wohnerlebnis zu transformieren und zu verbessern.
Mit der Unterstützung eines erstklassigen Teams von Investoren und Beratern, darunter Kaszek, Qualcomm, General Atlantic und SoftBank, wird Grupo QuintoAndar derzeit mit über USD 5.1 Milliarden bewertet und wächst weiter Jahr für Jahr. Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einem Umfeld, das Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Standort & Remote Work
Unser Technologie-Team arbeitet nach einem "Remote-First"-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche von unseren Büros in São Paulo oder Partner-Coworking-Spaces aus zu arbeiten.
Phasen des Einstellungsprozesses
Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen zu ermöglichen, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:
- Bewerbung
- Vorstellungsgespräch mit Recruiter
- Tech Screening
- Technische Interviews mit dem Data Team
- Angebot
Wichtig
- Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams sein möchten, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.
- Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Bleiben Sie also auf dem Laufenden über unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.
Vielfalt & Inklusion bei Grupo QuintoAndar
Wir legen Wert auf Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote sind offen für alle Individuen!
Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Vielfalt gibt. Für affirmative action-Rollen können diese Informationen verwendet werden, um Ihre Übereinstimmung mit der Zielgruppe für die Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen können sie zur Ausscheidung verwendet werden. Für nicht-affirmative action-Rollen werden diese Daten anonym verwendet, ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess, und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.
Datenschutz
Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Um mehr zu erfahren, greifen Sie bitte auf unsere Datenschutzhinweise für Bewerber zu carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Für Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als Datensubjekt kontaktieren Sie uns bitte über unseren Servicekanal cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Über die Rolle
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Data Engineer Specialist, der unser Team verstärkt. Die Aufgaben dieser Rolle umfassen die Konzeption, den Aufbau und die Wartung einer robusten, Self-Service-fähigen, skalierbaren und sicheren Datenplattform sowie von End-to-End-Datenpipelines, die Data Analysts und Data Scientists befähigen, Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen.
Aufgaben eines Data Engineers bei QuintoAndar
- Aufbau und Wartung einer Hochleistungs-Datenplattform, die den Bedürfnissen des Unternehmens entspricht, sich mit Produktlösungen verbindet und analytische Innovationen vorantreibt, um unglaubliche Architekturen und effiziente Plattformen zu ermöglichen;
- Erstellung und Bearbeitung von Datenpipelines unter Berücksichtigung der Geschäftslogik, die am besten auf den jeweiligen Bereich zutrifft, Auswahl von Aggregationsebenen, Gruppierung und Transformation von Feldern, Überprüfung der Datenqualität und Bereinigung der Daten;
- Erstellung von Datenmodellierungs- und Transformations-Workflows, die die Erstellung klarer und zugänglicher Datenabstraktionen ermöglichen;
- Verantwortlich für den gesamten Code-Entwicklungszyklus (Überwachung der Bereitstellung, Dokumentation, Leistung, Sicherheit, Hinzufügen von Metriken und Alarmen, Sicherstellung der Einhaltung des SLO-Budgets und mehr);
- Untersuchung von Inkonsistenzen und Fähigkeit, die Quelle von Unterschieden zu ermitteln (Daten-Troubleshooting);
- Ermöglichung für Teams im gesamten Unternehmen, effektiver auf Daten zuzugreifen und diese zu nutzen, durch Self-Service-Tools und gut modellierte Datensätze;
- Abstimmung mit Stakeholdern, um deren primäre Bedürfnisse zu verstehen, während gleichzeitig eine ganzheitliche Sicht auf das Problem besteht und erweiterbare, skalierbare und inkrementelle Lösungen vorgeschlagen werden;
- Durchführung von PoCs und Benchmarks, um das beste Werkzeug für ein bestimmtes Problem zu ermitteln und zu entscheiden, ob eine Standardlösung verwendet oder eine eigene entwickelt werden soll;
- Beitrag zur Definition der strategischen Vision, team- und serviceübergreifende Problemlösung;
- Förderung des Werts von Datenanalysen und Data Engineering innerhalb der Organisation und Förderung einer datengesteuerten Kultur;
- Referenz innerhalb des Chapters für technische Konzepte, Werkzeuge und/oder beste Codierungspraktiken sein.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Spezialist für Technologien, Lösungen und Konzepte von Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) und mehrere Sprachen (YAML, Python);
- Erfahrung mit Airflow, Spark, AWS und Databricks;
- Starke Grundlage in Software-Engineering-Prinzipien, mit Erfahrung in datenzentrierten Systemen;
- Erfahrung mit spaltenorientierten Speicherlösungen und/oder Data Lakehouse-Konzepten;
- Beherrschung von Python oder einer der wichtigsten Programmiersprachen und die Leidenschaft, sauberen und wartbaren Code zu schreiben.
- Starke Kenntnisse in der Optimierung der SQL-Abfrageleistung;
- Erfahrung im Aufbau multidimensionaler Datenmodelle (Stern- und/oder Snowflake-Schema);
- Verständnis des Datenlebenszyklus und von Konzepten wie Lineage, Governance, Datenschutz, Aufbewahrung, Anonymisierung usw.;
- Kenntnisse in Infrastrukturbereichen wie Container und Orchestrierung (Kubernetes, ECS), CI/CD-Strategien, Infrastructure as Code (Terraform), Observability (Prometheus, Grafana) und andere;
- Fließende Englischkenntnisse – unser Code, Dokumentation, Werkzeuge und Materialien sind oft auf Englisch strukturiert.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, proaktives Teilen und Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen;
- Erfahrung als Tech/Projektleiter oder ähnliches;
- Neugier, Detailorientierung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, datengesteuerten Umfeld erfolgreich zu sein.
Sie werden hervorstechen, wenn
- Sie am Aufbau von Big-Data-Plattformen für große Datensätze und Teams mit Big-Data-Technologien wie Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger usw. beteiligt waren;
- Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gewinnbeteiligung
- Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung
- Zahnarztplan
- Lebensversicherung
- Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
- Wellhub
- Home-Office-Zuschuss
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (psychische, soziale, rechtliche und finanzielle Unterstützung)
- Verlängerter Elternurlaub
- Frei an Geburtstagen, Muttertag und Vatertag
- Benefits Club (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
- Rabatte bei Bildungseinrichtungen
- Lesekit für Kinder – PlayKids
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