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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer (Nur für Bewerberinnen)
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Über Grupo QuintoAndar
Wir sind die QuintoAndar Group, das größte Immobilien-Ökosystem Lateinamerikas. Mit dem Ziel, Menschen dabei zu helfen, ihre Wohnorte zu lieben, entwickeln wir Technologien und Lösungen, die den gesamten Wohnungsmarkt vereinfachen, vom Mieten über das Kaufen bis zum Verkaufen.
Wir sind in 6 Ländern (Brasilien, Mexiko, Argentinien, Peru, Ecuador und Panama) tätig und verfügen über einen Tech-Hub in Portugal. Über 3,100 Menschen vereinen wir uns in der Herausforderung, die Branche zu transformieren.
Unterstützt von globalen Investoren wie SoftBank, General Atlantic und Kaszek haben wir über $755 Millionen eingesammelt und werden mit $5.1 Milliarden bewertet.
Wir führen die Transformation des Marktes an, indem wir die groß angelegte Anwendung von künstlicher Intelligenz im Immobilienwesen vorantreiben. Unsere Plattformen verzeichnen über 50 Millionen monatliche Besuche, verwalten mehr als 350,000 aktive Mietverträge und wickeln jährlich R$ 20 Milliarden ab.
Wenn Sie komplexe Probleme mit Autonomie, Spitzentechnologie und massiver Skalierung lösen möchten, kommen Sie herein – machen Sie es sich gemütlich.
Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einer Umgebung, die Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Warum ist dies eine diversitätsorientierte Position für Frauen?
Bei der QuintoAndar Group setzen wir uns für die Förderung der Geschlechtervielfalt in unseren Teams ein. Wir möchten mehr Frauen in strategischen Positionen unserer technischen Teams sehen und glauben, dass wir dies durch gezielte Möglichkeiten und Maßnahmen erreichen können. Dies ist Teil eines größeren Plans zur Stärkung einer gerechten Kultur in mehreren Aspekten. Es ist erwähnenswert, dass sich unser Auswahlverfahren für diese Stelle in Bezug auf Stufen oder Bewertungsmethoden nicht geändert hat.
Über die Rolle
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Data Engineer Specialist, der unser Team verstärkt. Die Aufgaben dieser Rolle umfassen die Konzeption, den Aufbau und die Wartung einer robusten, skalierbaren und sicheren Self-Service-Datenplattform sowie von End-to-End-Datenpipelines, die Data Analysts und Data Scientists befähigen, Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen.
Standort & Remote Work
Unser Technologie-Team arbeitet nach einem "Remote-First"-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche von unseren Büros in São Paulo oder Partner-Coworking-Spaces aus zu arbeiten.
Phasen des Einstellungsprozesses
Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:
- Bewerbung
- Vorstellungsgespräch mit Recruiter
- Technisches Screening
- Technische Interviews mit dem Data Team
- Angebot
Wichtig
- Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams sein möchten, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.
- Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Achten Sie daher bitte auf unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.
Diversität & Inklusion bei Grupo QuintoAndar
Wir legen Wert auf Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, Ethnie, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote sind für alle Personen offen!
Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Diversität gibt. Für Affirmative-Action-Positionen können diese Informationen verwendet werden, um Ihre Eignung für die Zielgruppe der Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen können sie zur Aussortierung verwendet werden. Für Nicht-Affirmative-Action-Positionen werden diese Daten anonym ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess verwendet und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.
Datenschutz
Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung für Bewerber carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Für Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als betroffene Person kontaktieren Sie uns bitte über unseren Servicekanal cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Aufgaben eines Data Engineers bei QuintoAndar
- Aufbau und Wartung einer Hochleistungs-Datenplattform, die den Bedürfnissen des Unternehmens entspricht, sich mit Produktlösungen verbindet und analytische Innovationen vorantreibt, um unglaubliche Architekturen und effiziente Plattformen zu ermöglichen;
- Erstellung und Bearbeitung von Datenpipelines unter Berücksichtigung der Geschäftslogik, die am besten auf den jeweiligen Bereich zutrifft, Auswahl von Aggregationsebenen, Gruppierung und Transformation von Feldern, Überprüfung der Datenqualität und Bereinigung der Daten;
- Erstellung von Datenmodellierungs- und Transformations-Workflows, die die Erstellung klarer und zugänglicher Datenabstraktionen ermöglichen;
- Verantwortlich für den gesamten Code-Entwicklungszyklus (Überwachung der Bereitstellung, Dokumentation, Leistung, Sicherheit, Hinzufügen von Metriken und Alarmen, Sicherstellung der Einhaltung des SLO-Budgets und mehr);
- Untersuchung von Inkonsistenzen und Fähigkeit, die Quelle von Unterschieden zu ermitteln (Daten-Troubleshooting);
- Ermöglichung für Teams im gesamten Unternehmen, effektiver auf Daten zuzugreifen und diese zu nutzen, durch Self-Service-Tools und gut modellierte Datensätze;
- Abstimmung mit Stakeholdern, um deren primäre Bedürfnisse zu verstehen, während gleichzeitig eine ganzheitliche Sicht auf das Problem besteht und erweiterbare, skalierbare und inkrementelle Lösungen vorgeschlagen werden;
- Durchführung von Proofs of Concept (PoCs) und Benchmarks, um das beste Werkzeug für ein bestimmtes Problem zu ermitteln und zu entscheiden, ob eine Standardlösung verwendet oder eine eigene entwickelt werden soll;
- Beitrag zur Definition der strategischen Vision, team- und serviceübergreifende Problemlösung;
- Förderung des Werts von Datenanalysen und Data Engineering innerhalb der Organisation und Förderung einer datengesteuerten Kultur;
- Referenz innerhalb des Chapters für technische Konzepte, Werkzeuge und/oder beste Codierungspraktiken sein.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Spezialist für Technologien, Lösungen und Konzepte von Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) und mehrere Sprachen (YAML, Python);
- Erfahrung mit Airflow, Spark, AWS und Databricks;
- Starke Grundlagen in Software-Engineering-Prinzipien mit Erfahrung in datenzentrierten Systemen;
- Erfahrung mit spaltenorientierten Speicherlösungen und/oder Data Lakehouse-Konzepten;
- Beherrschung von Python oder einer der wichtigsten Programmiersprachen und Leidenschaft für das Schreiben von sauberem und wartbarem Code.
- Fundierte Kenntnisse in der Optimierung der SQL-Abfrageleistung;
- Erfahrung im Aufbau multidimensionaler Datenmodelle (Stern- und/oder Snowflake-Schema);
- Verständnis des Datenlebenszyklus und von Konzepten wie Lineage, Governance, Datenschutz, Aufbewahrung, Anonymisierung usw.;
- Kenntnisse in Infrastrukturbereichen wie Container und Orchestrierung (Kubernetes, ECS), CI/CD-Strategien, Infrastructure as Code (Terraform), Observability (Prometheus, Grafana) und anderen;
- Fließende Englischkenntnisse – unser Code, Dokumentation, Werkzeuge und Materialien sind oft auf Englisch strukturiert.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, proaktives Teilen und Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen;
- Erfahrung als Tech-/Projektleiter oder ähnliche Position;
- Neugier, Detailorientierung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, datengesteuerten Umfeld erfolgreich zu sein.
Sie werden herausstechen, wenn:
- Sie am Aufbau von Big-Data-Plattformen für große Datensätze und Teams mit Big-Data-Technologien wie Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger usw. beteiligt waren;
- Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten vorhanden ist.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gewinnbeteiligung
- Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Lebensversicherung
- Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
- Wellhub
- Homeoffice-Zuschuss
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (psychische, soziale, rechtliche und finanzielle Unterstützung)
- Verlängerter Elternurlaub
- Frei an Geburtstagen, Muttertag und Vatertag
- Benefits Club (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
- Rabatte bei Bildungseinrichtungen
- Lesekit für Kinder – PlayKids
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