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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Scientist
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Über Grupo QuintoAndar
Wir sind Grupo QuintoAndar, das größte Immobilien-Ökosystem Lateinamerikas. Mit dem gemeinsamen Ziel, Menschen dabei zu helfen, gerne dort zu leben, wo sie leben, verfügen wir über ein diversifiziertes Portfolio an Marken und Lösungen in verschiedenen Ländern Lateinamerikas, die alle Phasen des Immobilienzyklus abdecken. Wir haben auch einen Technologie-Hub in Portugal. Wir entwickeln Technologie und Innovationen, um das gesamte Wohnerlebnis zu transformieren und zu verbessern.
Mit der Unterstützung eines erstklassigen Teams von Investoren und Beratern, darunter Kaszek, Qualcomm, General Atlantic und SoftBank, wird Grupo QuintoAndar derzeit mit über USD 5.1 Milliarden bewertet und wächst Jahr für Jahr. Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einem Umfeld, das Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie: grupoquintoandar.com/pt/https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
Über den Bereich
In unserem Data Science Team haben Sie die Möglichkeit, als Teil unserer Produkt-Squads an Features zu arbeiten, die unser Produkt bereichern und ein erstklassiges Erlebnis bieten, für das wir bekannt sind. Sie arbeiten neben brillanten Köpfen mit unterschiedlichen Fähigkeiten: Produktmanager, Designer, UX Writer, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers usw. Seien Sie bereit für den Job Ihres Lebens – harte Herausforderungen, hoche Erwartungen, intelligentes Arbeitsumfeld, bedeutungsvolle Gespräche, herausragende Produktivität.
Einige der spezifischen Probleme, mit denen wir uns im Data Science Team befassen, umfassen Such- und Empfehlungssysteme; Verbesserung der Kundenerfahrung mithilfe von ML, wie z. B. bei der automatischen Weiterleitung von Tickets; Preis-, Liquiditäts- und Kreditmodelle; Aufbau einer Plattform, die es uns ermöglicht, diese Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Standort & Remote Work
Unser Technologie-Team arbeitet nach einem "Remote-First"-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche in unseren Büros in São Paulo oder in Partner-Coworking-Spaces zu arbeiten.
Phasen des Einstellungsprozesses
Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen zu ermöglichen, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:
- Bewerbung
- Vorstellungsgespräch mit Recruiter
- Technisches Screening
- Technisches Interview mit dem Data Products Team
- Angebot
Wichtig
- Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams sein wollen, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.
- Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Achten Sie daher auf unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.
Vielfalt & Inklusion bei Grupo QuintoAndar
Wir legen Wert auf Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote sind für alle Personen offen!
Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Vielfalt gibt. Für Stellen im Rahmen von Affirmative Action kann diese Information verwendet werden, um Ihre Übereinstimmung mit der Zielgruppe für die Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen kann sie zur Ausscheidung verwendet werden. Für Stellen, die keine Affirmative Action beinhalten, werden diese Daten anonym ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess verwendet und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.
Datenschutz
Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Um mehr zu erfahren, greifen Sie bitte auf unsere Datenschutzhinweise für Bewerber zu carreiras.quintoandar.com.br/aviso-de-privacidade-para-pessoas-candidatas/.
Für Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als Datensubjekt kontaktieren Sie uns bitte über unseren Service-Kanal cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
#LI-GM4
Mindestanforderungen
Hinweis: Dies ist eine Senior-Position. Wir erwarten von Ihnen mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science und der Erstellung von machine learning-Modellen. Wenn Sie die Fähigkeiten haben, aber noch am Anfang Ihrer Reise in Data Science stehen, bewerben Sie sich bitte stattdessen auf die Stelle als Data Scientist.
Was wir suchen
- Menschen, die lernen und durch Data Science echten Einfluss erzielen wollen
- Expertenkenntnisse in machine learning-Konzepten: Regression und Klassifizierung, Clustering, neuronale Netze, Merkmalsauswahl, Kreuzvalidierung, Fluch der Dimensionalität, Bias-Varianz-Tradeoff, Modell-Erklärbarkeit usw.;
- Gutes Verständnis der technischen Herausforderungen bei der Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion;
- Beherrschung von Python;
- Einige Kenntnisse oder Erfahrungen mit Deep Learning
- Erfahrung mit technischer Beratung für andere Data Scientists (technische Führung);
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten. Wir suchen jemanden, der Data Science & Machine Learning liebt und bereit ist, sein/ihr Wissen mit den anderen Mitgliedern des Data Science Chapters zu teilen;
- Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sind zwingend erforderlich.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning-Systemen in der Produktion. Die Hauptanwendungsfälle beziehen sich auf Chatbots und Suche.
- Entwerfen und Durchführen von Experimenten.
- Analysieren einer breiten Palette von Daten (strukturiert und unstrukturiert, beobachtend und experimentell), um aktuelle Modelle zu verbessern oder neue zu erstellen
- Anwenden der wissenschaftlichen Methode zur Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen, einschließlich des Testens verschiedener Prompts, des Erkundens und Verstehens der LLM-Fähigkeiten, der Bewertung von Agenten und Prompts, der Beurteilung von KI-Anwendungs-Guardrails und des Erstellens von PoCs zur Validierung der Machbarkeit von generativer KI für Produktfunktionen.
- Aktive Teilnahme an Diskussionen und Entscheidungen bezüglich des gesamten Data Science Chapters (Gilden, Design Reviews, Demos usw.)
Sie werden hervorstechen, wenn Sie:
- Einen Master-Abschluss (oder Bachelor + intensive Erfahrung) in machine learning, Data Science, Information Retrieval, Ranking-Systemen, Empfehlungssystemen, Natural Language Processing oder anderen relevanten Bereichen haben.
- Erfahrung mit angewandter generativer KI haben: KI-Agenten, Prompt Engineering, LLMs Finetuning (lora, qlora, peft), LLM Routing, LLM Monitoring, LLM Guardrails
- Erfahrung in schnell wachsenden Startups haben.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gewinnbeteiligung
- Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung
- Zahnzusatzversicherung
- Lebensversicherung
- Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
- Wellhub
- Home-Office-Zuschuss
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (psychische, soziale, rechtliche und finanzielle Unterstützung)
- Erweiterter Elternurlaub
- Frei am Geburtstag, Muttertag und Vatertag
- Benefits Club (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
- Rabatte bei Bildungseinrichtungen
- Lesekit für Kinder – PlayKids
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