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Grupo QuintoAndar
Grupo QuintoAndar | Staff Data Scientist (Nur für Bewerberinnen)
Über Grupo QuintoAndar
Wir sind Grupo QuintoAndar, das größte Immobilien-Ökosystem Lateinamerikas. Angetrieben von unserem gemeinsamen Ziel, Menschen dabei zu helfen, gerne dort zu leben, wo sie leben, verfügen wir über ein diversifiziertes Portfolio von Marken und Lösungen in verschiedenen Ländern Lateinamerikas, die alle Phasen des Wohnungszyklus abdecken. Wir haben auch einen Technologie-Hub in Portugal. Wir entwickeln Technologie und Innovationen, um das gesamte Wohnerlebnis zu transformieren und zu verbessern.
Mit der Unterstützung eines erstklassigen Teams von Investoren und Beratern, darunter Kaszek, Qualcomm, General Atlantic und SoftBank, wird Grupo QuintoAndar derzeit mit über 5.1 Milliarden USD bewertet und wächst weiter Jahr für Jahr.
Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einem Umfeld, das Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie: grupoquintoandar.com/pt/.
Warum ist dies eine diversitätsorientierte Position für Frauen?
Bei der QuintoAndar Group engagieren wir uns für die Förderung der Geschlechtervielfalt in unseren Teams. Wir möchten mehr Frauen in strategischen Positionen innerhalb unserer technischen Teams sehen und glauben, dass wir dies durch gezielte Möglichkeiten und Maßnahmen erreichen können. Dies ist Teil eines größeren Plans zur Stärkung einer gerechten Kultur in mehreren Aspekten. Es ist anzumerken, dass für diese Stelle unser Auswahlverfahren in Bezug auf die Stufen oder Bewertungsmethoden keine Änderungen erfahren hat.
Über den Bereich
In unserem Data Science Team haben Sie die Möglichkeit, als Teil unserer Produkt-Squads an Features zu arbeiten, die unser Produkt bereichern und ein erstklassiges Erlebnis bieten, für das wir bekannt sind. Sie arbeiten Seite an Seite mit brillanten Köpfen mit unterschiedlichen Fähigkeiten: Produktmanager, Designer, UX Writer, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers usw. Seien Sie auf den Job Ihres Lebens vorbereitet – harte Herausforderungen, hohe Erwartungen, intelligente Menschen bei der Arbeit, bedeutungsvolle Gespräche, herausragende Produktivität. Einige der spezifischen Probleme, mit denen wir uns im Data Science Team befassen, umfassen Such- und Empfehlungssysteme; Verbesserung des Kundenerlebnisses mithilfe von ML, wie z. B. bei der automatischen Ticket-Weiterleitung; Preis-, Liquiditäts- und Kreditmodelle; Aufbau einer Plattform, die es uns ermöglicht, all diese Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Vielfalt & Inklusion bei Grupo QuintoAndar
Wir legen Wert auf Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote stehen allen Personen offen! Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Vielfalt gibt. Für Stellen im Rahmen von Fördermaßnahmen können diese Informationen verwendet werden, um Ihre Eignung für die Zielgruppe der Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen können sie zur Aussortierung verwendet werden. Für Stellen, die keine Fördermaßnahmen beinhalten, werden diese Daten anonym verwendet, ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess, und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.
Standort & Remote Work
Unser Technologie-Team arbeitet nach einem "Remote-First"-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche in unseren Büros in São Paulo oder in Partner-Coworking-Spaces zu arbeiten.
Phasen des Einstellungsprozesses
Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:
- Bewerbung
- Interview mit Recruiter
- Tech Screening
- Technische Interviews mit dem Data Team
- Angebot
Wichtig
Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams werden möchten, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.
Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Bitte achten Sie daher auf unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.
Datenschutz
Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Datenschutzgesetz (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber. Bei Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als betroffene Person kontaktieren Sie uns bitte über unseren Servicekanal.
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Verantwortlichkeiten
- Architektur, Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion. Die Hauptanwendungsfälle beziehen sich auf Chatbots und Suche.
- Entwurf und Durchführung von Experimenten.
- Analyse einer breiten Palette von Daten (strukturiert und unstrukturiert, beobachtend und experimentell), um aktuelle Modelle zu verbessern oder neue zu erstellen.
- Anwendung der wissenschaftlichen Methode zur Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen, einschließlich des Testens verschiedener Prompts, der Erkundung und des Verständnisses der LLM-Fähigkeiten, der Bewertung von Agenten und Prompts, der Beurteilung von KI-Anwendungs-Guardrails und des Aufbaus von PoCs zur Validierung der Machbarkeit von generativer KI für Produktfunktionen.
- Aktive Teilnahme an Diskussionen und Entscheidungen bezüglich des gesamten Data Science Chapters (Gilden, Design Reviews, Demos usw.)
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Menschen, die lernen und durch Data Science echten Einfluss erzielen wollen.
- Expertenkenntnisse in machine learning-Konzepten: Regression und Klassifizierung, Clustering, neuronale Netze, Merkmalsauswahl, Kreuzvalidierung, Fluch der Dimensionalität, Bias-Varianz-Tradeoff, Modellinterpretierbarkeit usw.
- Gutes Verständnis der technischen Herausforderungen bei der Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion.
- Beherrschung von Python.
- Einige Kenntnisse oder Erfahrungen mit Deep Learning.
- Erfahrung mit technischer Beratung für andere Data Scientists (technische Führung).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten. Wir suchen jemanden, der Data Science & Machine Learning liebt und bereit ist, sein Wissen mit den anderen Mitgliedern des Data Science Chapters zu teilen.
- Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sind zwingend erforderlich.
Sie werden hervorstechen, wenn Sie:
- Einen Master-Abschluss (oder Bachelor + intensive Erfahrung) in machine learning, Data Science, Information Retrieval, Ranking-Systemen, Empfehlungssystemen, Natural Language Processing oder anderen relevanten Bereichen haben.
- Erfahrung mit angewandter generativer KI haben: KI-Agenten, Prompt Engineering, LLMs Finetuning (lora, qlora, peft), LLM Routing, LLM Monitoring, LLM Guardrails.
- Erfahrung in schnell wachsenden Start-ups haben.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Gewinnbeteiligung
- Essenszuschuss
- Krankenversicherung
- Zahnzusatzversicherung
- Lebensversicherung
- Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
- Wellhub
- Home-Office-Zuschuss
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (psychische, soziale, rechtliche und finanzielle Unterstützung)
- Erweiterter Elternurlaub
- Frei am Geburtstag, Muttertag und Vatertag
- Benefits Club (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
- Rabatte bei Bildungseinrichtungen
- Lese-Kit für Kinder – PlayKids
