Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Harley Ellis Devereaux
AI Platform Engineer
Vereinigte Staaten
Sacramento, California, United States · San Diego, California, United States · San Francisco, California, United States · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Boston, Massachusetts, United States · Royal Oak, Michigan, United States · Addison, Texas, United States
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ZUSAMMENFASSUNG DER POSITION
AI Platform Engineer
HED sucht einen AI Platform Engineer zur Entwicklung, Evaluierung und Verbesserung der KI-Funktionen, die unsere Mitarbeiter und unsere Arbeit unterstützen.
Bei HED sind wir davon überzeugt, dass die wirkungsvollsten Lösungen entstehen, wenn Fachwissen, Technologie und menschliche Erkenntnis zusammenkommen. Als national tätiges, integriertes Architektur- und Ingenieurbüro treiben wir voran, wie künstliche Intelligenz Wissen vernetzt, Arbeitsabläufe verbessert und unsere Mitarbeiter befähigt, außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Sie werden produktive KI-Lösungen erstellen und optimieren, Large Language Models evaluieren, KI-generierte Antworten verbessern und organisatorisches Wissen in sichere, zugängliche und umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
Innerhalb unseres Data & AI-Teams übernehmen Sie die Verantwortung für definierte technische Initiativen und arbeiten mit Entwicklern, Data Engineers und Business-Stakeholdern zusammen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen und in eine umfassendere Plattform-Führungsrolle hineinzuwachsen.
Über HED
Wir sind ein Team voller Ideen, Erfahrung, Kreativität, leidenschaftlicher Meinungen, unstillbarer Neugier, kompromissloser Integrität, Engagement und Kompetenz. Unsere Kultur ist geprägt von Ambitionen, der Offenheit für Veränderungen und Herausforderungen, dem gegenseitigen Zuhören (und voneinander Lernen), der Förderung kontinuierlicher Weiterbildung und der Inspiration zu gemeinsamem Wachstum. Als inklusives, integriertes Architektur- und Ingenieurbüro schätzen wir die Vielfalt an Perspektiven, Erfahrungen, Fähigkeiten und Fachkenntnissen, die sowohl unsere Arbeit als auch die Welt, die wir teilen, voranbringen.
WESENTLICHE AUFGABEN
EVALUIERUNG UND LEISTUNG VON KI-MODELLEN
- Entwicklung und Pflege von Modell-Benchmarking, Evaluierungsdatensätzen, Testmethoden und Leistungs-Baselines für produktive KI-Anwendungen.
- Evaluierung von Modellen, Prompts und Konfigurationen hinsichtlich Antwortqualität, Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz und Risiko; Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlung von Verbesserungen.
- Unterstützung der Validierung von Modell-, Prompt- und Anwendungsänderungen vor der Produktion.
KONTEXT-ENGINEERING UND KI-OPTIMIERUNG
- Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Retrieval-Ranking, Prompt-Strukturen, Kontextmanagement und Caching.
- Messung der Antwortqualität, des Token-Verbrauchs und der Betriebskosten; Nutzung der Ergebnisse zur Steuerung von Verbesserungen.
- Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern zur Verbesserung gemeinsamer KI-Funktionen und Benutzererlebnisse.
ENTWICKLUNG UND BEREITSTELLUNG VON KI-LÖSUNGEN
- Bereitstellung definierter KI-Anwendungsfälle von den Anforderungen und dem Design bis hin zu Implementierung, Test, Dokumentation, Einführung und Verbesserung.
- Unterstützung beim Entwurf von Arbeitsabläufen, die das Fachwissen, die Fähigkeiten und die Kompetenzen der Mitarbeiter für den Einsatz in KI-gestützten Anwendungen erfassen und organisieren.
- Entwicklung strukturierter Datenmodelle, Kompetenz-Taxonomien und Workflows zur Wissenserfassung; Partnerschaft mit Data Engineering zur Integration verwalteter Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Definition von Anforderungen, Erfolgskriterien und praktischen Lösungen.
DATENGOUVERNANCE UND VERANTWORTUNGSVOLLE KI
- Anwendung von Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Datenklassifizierung, Einwilligung, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle auf KI-Lösungen und Datensätze.
- Unterstützung von Datenqualität, Herkunft, Eigentümerschaft, Dokumentation und Revisionsfähigkeit von Datensätzen.
TECHNISCHE ZUSAMMENARBEIT UND INNOVATION
- Beitrag zu Architekturdiskussionen, technischen Reviews, Codierungsstandards, automatisierten Tests, CI/CD und Code-Reviews.
- Verantwortungsbewusster Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools und Austausch von technischem Wissen mit Kollegen.
- Evaluierung aufkommender generativer KI- und Agenten-Technologien für die praktische Anwendung bei HED.
ANFORDERUNGEN
- Etwa 4–6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, machine learning-Entwicklung, Data Engineering oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung oder Unterstützung von LLM-Anwendungen in der Produktion.
- Erfahrung in der Implementierung von KI-Evaluierungen, Benchmarks oder Leistungstests.
- Fundierte Kenntnisse in RAG, Information Retrieval, Prompt Engineering und Kontextoptimierung.
- Beherrschung von Python und SQL, Git, automatisierten Tests und modernen Softwareentwicklungspraktiken.
- Erfahrung mit Cloud-Anwendungen, APIs und Datenintegrations-Workflows.
- Verständnis von Data Governance, Datenschutz und Sicherheit im Unternehmen.
- Fähigkeit, komplexe technische Aufgaben eigenständig zu liefern und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
KÖRPERLICHE ANFORDERUNGEN
- Längere Zeiträume des Sitzens an einem Schreibtisch und der Arbeit am Computer.
- Muss in der Lage sein, effektiv schriftlich und mündlich per Telefon, Videokonferenz und persönlich zu kommunizieren.
- Sehschärfe zur Erfüllung der Aufgaben.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung mit Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic oder vergleichbaren KI-Plattformen.
- Vertrautheit mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung mit KI-Agenten, automatisierten Workflows, Experiment-Tracking oder Multi-Modell-Systemen.
ARBEITSUMGEBUNG
Wir setzen auf ein hybrides Modell, das sowohl Autonomie als auch Zusammenarbeit fördert, einschließlich der Freiheit, von zu Hause aus zu arbeiten, mit regelmäßigen Bürotagen, um sich mit Teamkollegen zu vernetzen und Kultur aufzubauen.
Das Büro ist eine professionelle Open-Space-Umgebung, die für kollaboratives und eigenständiges Arbeiten konzipiert ist.
SONSTIGE AUFGABEN
Bitte beachten Sie, dass diese Stellenbeschreibung nicht dazu gedacht ist, eine umfassende Auflistung aller Aktivitäten, Pflichten oder Verantwortlichkeiten abzudecken, die vom Mitarbeiter für diese Stelle verlangt werden. Pflichten, Verantwortlichkeiten und Aktivitäten können jederzeit mit oder ohne Vorankündigung geändert werden.
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