The MITRE Corporation
Harness
Staff Software Engineer - Data Platform
Über die Stelle
Harness ist die AI Software Delivery Platform, gegründet von dem Technologen und Unternehmer Jyoti Bansal (Gründer von AppDynamics, übernommen von Cisco für $3.7 Mrd.). Harness hat rund $570 Mio. an Finanzierung erhalten und wird mit $5.5 Mrd. bewertet, unterstützt von führenden Investoren wie Goldman Sachs, Menlo Ventures, IVP, Unusual Ventures, Citi Ventures und anderen. Da KI die Code-Erstellung beschleunigt, liegt der eigentliche Engpass nun bei allem, was nach dem Code kommt – Tests, Bereitstellungen, Anwendungssicherheit, Zuverlässigkeit, Compliance und Kostenoptimierung. Harness bringt KI und Automatisierung in diese „äußere Schleife“ ein und hilft Teams, Software schneller auszuliefern und dabei Sicherheit und Governance während des gesamten Software-Lieferzyklus aufrechtzuerhalten.
Angetrieben von Harness KI und dem Software Delivery Knowledge Graph, wendet die Harness Plattform tiefgreifendes Kontextverständnis und intelligente Automatisierung über den gesamten Software-Lieferzyklus an, mit integrierten Governance- und Richtlinien-gesteuerten Kontrollen.
Im vergangenen Jahr ermöglichte Harness über 185 Mio. Bereitstellungen, 82 Mio. Builds, 18 Billionen Flag-Auswertungen, 8 Mio. Sicherheitsscans, 9.1 Milliarden optimierte Tests, 3 Billionen geschützte API-Aufrufe und half bei der Verwaltung von Cloud-Ausgaben in Höhe von $2.8 Milliarden – und ermöglichte Kunden wie United Airlines, Morningstar und Choice Hotels, Releases um bis zu 75% zu beschleunigen, Cloud-Kosten um bis zu 60% zu senken und eine 10-fache DevOps-Effizienz zu erzielen.
Mit einem globalen Team in 26 Büros und 27 Ländern gestaltet Harness die Zukunft der KI-gestützten Softwarebereitstellung – und wir suchen außergewöhnliche Talente, die uns helfen, noch schneller voranzukommen.
Zusammenfassung der Position
Wir suchen einen talentierten und erfahrenen Data Platform Engineer, der unser Team als Technical Lead verstärkt. Der ideale Kandidat ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung unserer Datenpipelines und Infrastruktur. Er wird eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen, Lösungen zu implementieren und Datenqualität und -zuverlässigkeit sicherzustellen. Der Data Engineer wird auch an der Optimierung von Datenprozessen und der Unterstützung von Datenanalyseinitiativen beteiligt sein.
Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Infrastrukturen zur Unterstützung von Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen zu entwickeln.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit über den gesamten Datenlebenszyklus.
- Optimierung und Abstimmung von Datenpipelines hinsichtlich Leistung und Effizienz.
- Fehlerbehebung bei datenbezogenen Problemen und zeitnahe Lösungsfindung.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Technologien und Best Practices im Data Engineering und wenden Sie diese zur Verbesserung bestehender Systeme an.
- Dokumentation der Datenarchitektur, Prozesse und Arbeitsabläufe.
- Unterstützung und Anleitung von jüngeren Teammitgliedern.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. Master-Abschluss bevorzugt.
- 9+ Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, mit starkem Hintergrund in Data Warehousing, ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie BigQuery, Spark, Kafka, DBT, SQLMesh usw.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in einem Teamumfeld zu arbeiten.
Bevorzugte Erfahrung
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes.
- Kenntnisse von machine learning-Techniken und -Frameworks.
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und Tools für CI/CD.
Arbeitsort
Mountain View, CA - Hybrid (3 Tage/Woche vor Ort)
Gehaltstransparenz
$180,000—$220,000 USD
Harness in den Nachrichten
- Beschleunigung unserer Mission, KI in alles nach dem Code zu bringen
- Goldman Sachs leitet Investition in das Software-Delivery-Startup Harness mit einer Bewertung von $5.5 Milliarden
- Wie Harness 16 „Startups im Startup“ im großen Stil betreibt | Jyoti Bansal
- Harness Research zeigt: KI-Sichtbarkeitskrise befeuert Sicherheits-Albtraum
- Harness wurde in die Inc. Power Partner-Liste für Erfolg bei der Softwarebereitstellung aufgenommen
Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht oder nationale Herkunft.
Bei Harness kümmern wir uns um Ihre Privatsphäre und sind bestrebt, Ihre persönlichen Daten zu schützen. Weitere Informationen hierzu finden Sie in unserem Datenschutzportal: harness-privacy.relyance.ai/
Hinweis zu betrügerischen Rekrutierungsversuchen/Angeboten
Wir wurden darauf aufmerksam, dass möglicherweise betrügerische Rekrutierungsversuche von Personen unternommen werden, die sich als Vertreter von Harness ausgeben. Diese Betrügereien können gefälschte Stellenanzeigen, unerbetene E-Mails oder Nachrichten beinhalten, die angeblich von unseren Personalvermittlern oder Einstellungsmanagern stammen.
Bitte beachten Sie, dass wir über Chat, Textnachrichten oder soziale Medien keine sensiblen oder finanziellen Informationen abfragen. Jegliche E-Mail-Kommunikation erfolgt von der Domain @harness.io. Darüber hinaus wird Harness niemals Zahlungen, Gebühren oder Einkäufe von einem Bewerber verlangen. Alle Bewerber werden ermutigt, sich direkt über unsere Website auf unsere offenen Stellen zu bewerben. Vorstellungsgespräche finden in der Regel per Zoom-Videokonferenz statt, es sei denn, der Kandidat wünscht andere Vorkehrungen.
Wenn Sie glauben, Ziel eines Interview-/Angebotsbetrugs durch jemanden geworden zu sein, der sich als Vertreter von Harness ausgibt, geben Sie bitte keine persönlichen oder finanziellen Informationen preis und kontaktieren Sie uns umgehend unter security@harness.io. Weitere Informationen zu dieser Art von Betrug und die Meldung betrügerischer Stellenangebote finden Sie auch auf der Website der Federal Trade Commission (consumer.ftc.gov/articles/job-scams) oder Sie können sich an Ihre örtliche Strafverfolgungsbehörde wenden.
Was Sie bei Harness erwartet
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Umfassende Gesundheitsleistungen
- Flexible Ausgabenkonto (FSA)
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP)
- Flexible Urlaubs- und Elternzeitregelungen
- Monatliche, vierteljährliche und jährliche soziale Veranstaltungen und Teambuilding-Events
- Monatliche Internetkostenerstattung
