Hiflylabs

Databricks Senior Solutions Architect _ Brazil_ Contractor

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Über uns

Hiflylabs ist ein Unternehmen mit Sitz in Budapest. Wir beschäftigen derzeit über 250 Mitarbeiter und wachsen stetig. Unser Anwendungsentwicklungsteam und unsere Business-Intelligence-Experten arbeiten daran, effektive Lösungen für Geschäftsprobleme zu liefern.

Unser professionelles Team hat seine Expertise durch 10 Jahre Erfahrung unter Beweis gestellt und an zahlreichen Business-Intelligence-Projekten – sowohl in Ungarn als auch international – in verschiedenen Branchen wie dem Finanz-, Telekommunikations- und Energiesektor teilgenommen.

Wir liefern ein breites Portfolio an innovativen Geschäftslösungen, darunter Data Warehouses, Business Intelligence und Datenanalytik. In den letzten Jahren haben wir uns ein hohes Maß an Kompetenz in der Anwendungsentwicklung angeeignet.

Hiflylabs engagiert sich für Innovation und fördert die Realisierung innovativer Initiativen in Form von unabhängigen Start-ups.

Erhalten Sie Einblicke, wie wir arbeiten, und besuchen Sie unsere Website, LinkedIn-Seite und unseren YouTube-Kanal!

Stellenbeschreibung

Über die Stelle / Was werden Sie tun?

Als Senior Solutions Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft von Big Data für führende Fortune 500-Unternehmen. Diese kundenorientierte Position erfordert umfassende Expertise in Apache Spark und breite Erfahrung in der Big-Data-Lösungsarchitektur.

Jede Woche unterstützen Sie Kunden bei Architektur, Design und Implementierung und stellen sicher, dass ihre technische Roadmap strategisch mit der Erweiterung der Databricks-Plattform übereinstimmt. Als Mitglied des Architektenteams verbessern Sie kontinuierlich Ihre technischen Fähigkeiten durch Mentoring, fortlaufendes Lernen und interne Schulungsprogramme. Dies ist eine Remote-Position (mit möglichen seltenen Ausnahmen, die rechtzeitig vereinbart werden) und erfordert, dass der Bewerber eine signifikante Zeitzonenüberschneidung mit den Kunden hat.

Hauptaufgaben

  1. Bieten Sie technischen Support nach dem Verkauf, um strategische Kunden bei der Konzeption und Implementierung von Big-Data-Projekten zu unterstützen, vom Architekturdesign bis zur Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
  1. Identifizieren und treiben Sie neue Initiativen voran, die Kunden helfen, ihre Daten in umsetzbaren Geschäftswert zu verwandeln, und richten Sie diese Initiativen an ihren Geschäftszielen für anhaltenden Erfolg aus.
  1. Entwerfen Sie produktionsreife Workloads, einschließlich Leistungstests und Optimierung von End-to-End-Pipeline-Lasten.
  1. Halten Sie Tutorials und Schulungen ab, um die Community-Akzeptanz zu fördern (einschließlich Hackathons, Konferenzpräsentationen usw.).

Qualifikationen

Anforderungen

  1. Praktische und technische Expertise mit Apache Spark.
  1. Praktische Erfahrung mit Databricks im Rahmen mehrerer groß angelegter Projekte.
  1. Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Big-Data-Technologien, einschließlich Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP, OLAP.
  1. Über 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer oder Data Engineer, einschließlich Query-Tuning, Performance-Tuning, Fehlerbehebung und Debugging von Spark und/oder anderen Big-Data-Lösungen.
  1. Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java.
  1. Erfahrung in der Konzeption und Nutzung von Lösungen auf Cloud-Infrastrukturen und -Diensten wie AWS, Azure oder GCP.
  1. Vertrautheit mit Entwicklungswerkzeugen für CI/CD, Unit- und Integrationstests, Automatisierung und Orchestrierung, REST API, BI-Tools und SQL-Schnittstellen (z. B. Jenkins).
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Komfort bei der Präsentation vor strategischen Stakeholdern und Führungskräften.
  1. Erfahrung in kundenorientierten Rollen wie Pre-Sales, Post-Sales, technische Architekturbetreuung oder Beratung.
  1. Leidenschaft für das Erlernen neuer Technologien und die Sicherstellung des Kundenerfolgs.
  1. Fortgeschrittene Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
  1. Gewünschte Erfahrung in Data Science/ML Engineering, einschließlich Modellauswahl, Modelllebenszyklus, Hyperparameter-Tuning, Modell-Serving, deep learning, Verwendung von Tools wie MLFlow.

Zusätzliche Informationen

Warum wir?

  • Vielfältige Projekte – Bei jeder Aufgabe gibt es immer etwas Neues, sei es auf technischer oder geschäftlicher Seite, das Ihnen beim Wachstum hilft.
  • Befähigung – Vertrauen ist ein Eckpfeiler unserer Kultur. Wir unterstützen Sie, wenn Sie es brauchen, geben Ihnen aber Freiraum, wenn Sie Ihre Grenzen austesten möchten. Verlieren Sie das Ziel nicht aus den Augen, den Rest überlassen wir Ihnen.
  • Flexible Arbeitsweisen – Wir lieben unseren Standort in der Bartók Béla Straße, der nicht nur ein Büro, sondern auch ein Gemeinschaftsraum ist. Wir respektieren jedoch unsere Mitarbeiter, damit sie ihre Arbeit tun, wann und wie sie am besten arbeiten.
  • Ausgewogenes Leben – Wir lieben, was wir tun, und streben danach, mit anderen zusammenzuarbeiten, die ihre Arbeit mit Liebe tun. Gleichzeitig schätzen wir frische Köpfe sehr, für die wir ein gesundes Arbeits-/Leben-Gleichgewicht für unerlässlich halten! Vergessen Sie sinnlose Besprechungen und unnötige Verwaltung.
  • Mentoring vom ersten Tag an – Kontinuierliche Unterstützung ist hier nicht nur ein Schlagwort; Ihr Mentor begleitet Sie während Ihres gesamten Karrierewegs.
  • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten – Wenn Sie lernen und sich weiterentwickeln möchten, sind wir auf einem großartigen Weg! Wir freuen uns darauf, Ihnen zu helfen, Ihr Potenzial zu entfalten.
  • Unterstützende Unternehmenskultur – Neben unserem beruflichen Erfolg sind wir stolz auf den sozialen Zusammenhalt, der auf Kameradschaft, gegenseitiger Unterstützung und Respekt basiert und im Unternehmen ständig gepflegt wird.

Tag: DATABRICKS

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