Portugal
ambi.
Hiscox
Senior Cloud Engineer
RemotePortugal
Lisbon, Portugal
AWSTerraform
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Über die Stelle
Anstellungsart: Unbefristet
Über die Rolle
Gestalten Sie mit Hiscox eine brillante Zukunft
Der Senior Cloud Engineer spielt eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Wartung unserer Cloud-Infrastruktur. Diese Rolle konzentriert sich auf praktische Ingenieursarbeit und bietet gleichzeitig technische Anleitung für andere Ingenieure im Team. Der ideale Kandidat wird mit Product Ownern, technischen Führungskräften und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um zuverlässige, sichere und kostengünstige Cloud-Lösungen zu liefern. Sie bringen fundierte technische Kenntnisse, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise mit. Sie arbeiten gerne in agilen Umgebungen, betreuen Kollegen und treiben Verbesserungen auf der gesamten Plattform voran.
Schlüsselverantwortungsbereiche
Cloud-Infrastrukturmanagement
- Entwerfen, Implementieren und Warten der Cloud-Infrastruktur, um hohe Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
- Architektieren von Cloud-Lösungen für neue und bestehende Workloads, wobei fundierte technische Entscheidungen über Dienste und Muster getroffen werden.
- Implementieren und Verwalten von Cloud-Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Netzwerkkonfigurationen, Firewalls und Zugriffskontrollen.
- Überwachen und Analysieren der Leistung von Cloud-Systemen, proaktives Beheben von Problemen.
- Analysieren von Cloud-Nutzungsmustern und Empfehlen von Optimierungen zur Kostensenkung.
- Implementieren von Sicherheitsrichtlinien und Sicherstellen der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
Zusammenarbeit und Koordination
- Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Cloud Engineer und funktionsübergreifenden Teams, um die Infrastruktur an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
- Koordination mit anderen Technologie-Teams, um eine nahtlose Integration und den Betrieb von Cloud-Diensten zu gewährleisten.
- Bereitstellung technischer Mentoring- und Anleitung für Cloud-Ingenieure und DevOps-Ingenieure im Team.
- Effektive Kommunikation innerhalb und zwischen Teams, einschließlich der Kommunikation mit Anbietern, falls erforderlich.
- Beitrag zu einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, Hilfe bei der Identifizierung von Grundursachen und Implementierung von Korrekturmaßnahmen.
Kontinuierliche Verbesserung
- Identifizieren und Implementieren von Möglichkeiten zur Automatisierung und Prozessverbesserung innerhalb der Cloud-Infrastruktur.
- Auf dem Laufenden bleiben über Cloud-Technologien und Best Practices; Empfehlen und Leiten der Einführung von Verbesserungen.
- Teilnahme an Post-Mortems von Vorfällen, Beitrag zu wichtigen Erkenntnissen und Systemverbesserungen.
- Nutzung von KI-gestützten Coding- und Engineering-Tools (z. B. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Claude), um Entwicklungs-Workflows, Code-Reviews und die Erstellung von Infrastructure-as-Code zu beschleunigen.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre Erfahrung im Cloud Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
- Starke Kenntnisse in mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Verständnis moderner SDLC-Best Practices für Anwendungen.
- Gutes Verständnis von Cloud-Sicherheits-Best Practices.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten.
- Selbstmotivierter Lerner, der proaktiv neue Fähigkeiten und Herausforderungen sucht.
- Glaubt an eine kollaborative, transparente und vertrauensbasierte Teamkultur.
- Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
- Verständnis grundlegender Cloud-Dienste (Netzwerk, Speicher, Compute usw.).
- Solides Verständnis von DevOps-Automatisierungswerkzeugen und -Praktiken (CI/CD), wie z. B. Jenkins, GitHub, Terraform, KI-gestützte Coding-Tools oder vergleichbare Werkzeuge.
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Tools (z. B. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Cursor oder ähnliche), um die Produktivität und Codequalität zu verbessern.
- Vertrautheit mit der Bewertung und Einführung von KI-gestützten Engineering-Tools, einschließlich Prompt Engineering für Infrastruktur- und Automatisierungsaufgaben.
- Erfahrung in der Finanz-/Versicherungsbranche ist von Vorteil.
- Relevante Zertifizierungen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) sind von Vorteil.
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