Corelation Inc
HP
Data Architect, KI und Supply Chain Insights
Wir suchen einen Data Architect für die Lieferkette, der starke Expertise in der Datenarchitektur mit einer Data-Product-Mentalität kombiniert. Die Rolle ist verantwortlich für den Besitz und die Weiterentwicklung eines Portfolios von Datenprodukten, das Design skalierbarer und wiederverwendbarer Datenmodelle und die Sicherstellung, dass Datenassets vertrauenswürdig, verwaltet und für Reporting-, Analyse-, Data Science-, Machine Learning- und KI-Anwendungsfälle optimiert sind.
Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit den Stakeholdern aus dem Geschäft zusammenarbeiten, um Prozesse, Prioritäten und Möglichkeiten zu verstehen und diese in Datenstrategien und Architekturlösungen zu übersetzen, die den Geschäftswert und die Akzeptanz maximieren.
Ein starkes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten ist grundlegend und erforderlich, einschließlich der Art und Weise, wie Daten über moderne Datenplattformen hinweg erfasst, transformiert und bereitgestellt werden. Der primäre Fokus der Rolle liegt auf Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data-Product-Reife, Geschäftsinteraktion und KI-fähigem Design.
Der Erfolg wird an der Fähigkeit gemessen, skalierbare, geschäftsrelevante Datenprodukte zu erstellen, die Self-Service-Analysen und erweiterte Einblicke ermöglichen und kontinuierlich die sich entwickelnden KI-Technologien für unsere Stakeholder in der Lieferkette nutzen.
Der ideale Kandidat kombiniert tiefgreifende Expertise in Datenarchitektur und -modellierung mit Geschäftssinn, kritischem Denken, Problemlösungsfähigkeiten und einer Leidenschaft für Innovation. Er arbeitet mit Führungskräften, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners und KI-Praktikern zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in datengesteuerte Lösungen zu verwandeln.
Diese Rolle trägt dazu bei, das aktuelle Datenökosystem der Lieferkette zu ermöglichen und seine Zukunft zu gestalten, indem sichergestellt wird, dass Datenprodukte vertrauenswürdig, verwaltet, skalierbar und für Geschäftsnutzung, erweiterte Analysen, machine learning und KI-Initiativen optimiert sind. Der Erfolg in dieser Rolle wird nicht nur durch eine solide Architektur, sondern auch durch die Fähigkeit gemessen, hochgradig wiederverwendbare, geschäftsbezogene Datenprodukte zu erstellen, die Erkenntnisse beschleunigen, Self-Service-Analysen ermöglichen und KI-Fähigkeiten der nächsten Generation im gesamten Unternehmen vorantreiben.
* Diese Stellenbeschreibung beschreibt die allgemeine Art und das Niveau der in dieser Rolle ausgeführten Arbeit. Sie ist nicht dazu bestimmt, eine erschöpfende Liste aller Aufgaben, Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten, Kenntnisse usw. zu sein. Diese können sich ändern und zusätzliche Funktionen können nach Bedarf von der Geschäftsleitung zugewiesen werden.
Gehalt: Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $147,050 bis $230,850 USD jährlich mit zusätzlichen Möglichkeiten für Bezahlung in Form von Bonus und/oder Aktienoptionen (gilt nur für Kandidaten aus den Vereinigten Staaten von Amerika). Die Bezahlung variiert je nach Arbeitsort, fachlichen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrungen.
Die Informationen zu Vergütung und Leistungen sind ab dem Datum dieser Veröffentlichung korrekt. Das Unternehmen behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit nach eigenem Ermessen, mit oder ohne Vorankündigung und vorbehaltlich geltender Gesetze zu ändern.
Job - Daten & Informationstechnologie
Arbeitszeitmodell - Vollzeit
Schicht - Kein Schichtzuschlag (Vereinigte Staaten von Amerika)
Reise -
Umzug -
Chancengleichheit (EEO) -
HP, Inc. bietet allen Mitarbeitern und potenziellen Mitarbeitern Chancengleichheit, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung oder Status als geschützter Veteran, Familienstand, körperliche oder geistige Behinderung, Gesundheitszustand, Schwangerschaft, genetische Veranlagung oder Trägerstatus, Uniformdienststatus, politische Zugehörigkeit oder eine andere durch geltende nationale, bundesstaatliche, einzelstaatliche und lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.
Seien Sie versichert, dass Sie keinerlei nachteilige Behandlung erfahren, wenn Sie sich entscheiden, die angeforderten Informationen preiszugeben. Diese Informationen werden freiwillig bereitgestellt. Die erhaltenen Informationen werden streng vertraulich behandelt.
Weitere Informationen finden Sie in der EEO-Richtlinie von HP www8.hp.com/h20195/v2/GetDocument.aspx?docname=c08129225 oder lesen Sie hier über Ihre Rechte als Bewerber nach dem Gesetz: „Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf"
HP bietet für diese Position ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich:
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler