Vereinigtes Königreich
Experian
Hudl
Lead Quality Assurance Engineer - Machine Learning
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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IHRE ROLLE
Bei Hudl bauen wir großartige Teams auf. Wir stellen die Besten der Besten ein, um sicherzustellen, dass Sie mit Menschen zusammenarbeiten, von denen Sie ständig lernen können. Sie haben das Vertrauen, Ihre Arbeit auf Ihre Weise zu erledigen, während Sie die Grenzen des Möglichen und des Nächsten testen. Wir arbeiten hart daran, eine Kultur zu schaffen, in der sich jeder unterstützt fühlt, und unsere Mitarbeiter spüren das – ihre Stimmen halfen uns, zu einem der Top 100 Inspiring Workplaces zu werden hudl.com/blog/hudl-2026-top-100-inspiring-workplaces?utm_medium=internal&utm_source=job-ad&utm_campaign=26_NA_talent_job-ad&utm_content=1org_learn-more_blog-link_learn-more_2blog_organic_3ctw.
Wir betrachten uns als das Team hinter dem Team, das die lebenslange Wirkung unterstützt, die Sport haben kann: die Lektionen in Teamwork und Hingabe; der Einfluss inspirierender Trainer; und die Möglichkeiten, neue Höhen zu erreichen. Deshalb helfen wir Teams aus aller Welt, ihr Spiel anders zu sehen. Unsere Produkte erleichtern es Trainern und Athleten auf jedem Niveau, Videos aufzunehmen, Daten zu analysieren, Highlights zu teilen und vieles mehr.
Bereit, sich uns anzuschließen?
Die Vision unseres Applied Machine Learning (AML)-Teams ist es, wertvolle Erkenntnisse aus Videos zu gewinnen und diese im perfekten Moment an Trainer, Athleten und Fans zu liefern. Wir betreuen über 230K Sportteams in über 40+ Sportarten, darunter 11K+ Profiteams. Wir suchen einen Lead Quality Assurance Engineer für unser AML Platform-Team – das Team, das unsere gemeinsame MLOps-Plattform konzipiert, entwickelt und betreibt, um Reibungsverluste bei der Bereitstellung zu reduzieren und als Kraftmultiplikator für jedes von uns unterstützte Team zu fungieren.
Als Lead QA Engineer werden Sie:
- Technische Führung übernehmen. Sie werden Qualitätsführung für den AML Platform Squad und die breitere AML-Organisation übernehmen und den Squads helfen, ML-Produkte schneller, sicherer und mit größerer Zuversicht auszuliefern – von der Modellentwicklung bis zur skalierten Inferenz.
- Architektur und Strategie verantworten. Sie werden aktiv an der Gestaltung und dem Aufbau unserer Qualitätsinfrastruktur über die MLOps-Plattform hinweg beteiligt sein – Testframeworks, Tools für die Bereitstellungssicherheit und Observability-Lösungen entwerfen – und die langfristige technische Strategie verantworten, um sicherzustellen, dass sie mit der Entwicklungsgeschwindigkeit skaliert.
- Abteilungsübergreifend zusammenarbeiten. Sie werden mit den AML-Squads zusammenarbeiten, um die Ausrichtung auf Qualitätsinitiativen von CI/CD-Pipeline-Standards bis hin zu Canary-Release-Mustern und Hardware-in-the-Loop-Tests voranzutreiben und sicherzustellen, dass skalierbare Plattformlösungen langfristige strategische Ziele erfüllen.
- Aufbauen und liefern. Sie werden aktiv an der Ingenieursarbeit des AML Platform Squads mitwirken – Code schreiben, Systeme entwerfen und Qualitätslösungen implementieren – und gleichzeitig sicherstellen, dass langfristige Ziele mit einer zuverlässigen, effizienten Lieferung übereinstimmen.
- Proaktive Qualität vorantreiben. Indem Sie Risiken über den gesamten ML-Produktlebenszyklus hinweg antizipieren – Experimentieren, Bereitstellen, Inferenz und Observability –, werden Sie potenzielle Hindernisse identifizieren und angehen, um Probleme zu verhindern, bevor sie überhaupt in die Produktion gelangen.
- Coachen und Mentoring. Sie werden Software-Ingenieure, Data Scientists und QA-Praktiker in technischer Qualität und Innovation anleiten und ein Umfeld fördern, in dem Ihre Teamkollegen und die von uns unterstützten Squads wachsen und erfolgreich sein können.
STANDORT
Wir möchten jemanden für diese Rolle einstellen, der in der Nähe unseres Büros in London lebt, aber wir sind auch offen für Remote-Kandidaten im Vereinigten Königreich.
VERGÜTUNG
Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt – die Einstiegsgehälter liegen typischerweise im mittleren Bereich dieser Spanne.
Wir treffen Vergütungsentscheidungen basierend auf der Erfahrung, den Fähigkeiten und der Ausbildung einer Person im Einklang mit unseren internen Praktiken zur Gehaltsgerechtigkeit.
Diese Rolle wird auch Anspruch auf eine langfristige Incentive-Prämie (LTI) haben. Alle gewährten Boni basieren auf individueller und unternehmensweiter Leistung und werden nach Ermessen von Hudl gezahlt.
Basisgehaltsspanne
£76,000—£127,000 GBP
DATENSCHUTZHINWEIS
Hudl Bewerber- und Kandidaten-Datenschutzrichtlinie hudl.com/jobs/hudl-applicant-and-candidate-privacy-policy
VORAUSSETZUNGEN
- MLOps- oder Plattform-Engineering-Erfahrung. Sie verfügen über praktische Erfahrung im Entwurf und Aufbau gemeinsamer ML-Plattform-Tools – Experimentierinfrastruktur, Modellbereitstellungspipelines, Observability-Systeme oder Inferenz im großen Maßstab. Da Sie der erste QA in unserem ML-Team wären, sind diese Kenntnisse unerlässlich.
- Ein bewährter Anführer. Sie haben Erfahrung in der Leitung komplexer Qualitätsinitiativen über Plattform- und Produktteams hinweg, mit der Fähigkeit, Strategien für gemeinsame Infrastrukturen zu definieren, die mehreren Squads gleichzeitig dienen.
- Technische Expertise. Sie haben ein tiefes Verständnis von CI/CD-Pipelines, Mustern für die Bereitstellungssicherheit (Canary, A/B, automatisierter Rollback) und einen proaktiven Ansatz zur Übernahme neuer Qualitätsmethoden in ML- und Produktions-Engineering-Kontexten.
- Ein erfahrener Coach. Sie wissen, wie man Teams beeinflusst und anleitet, auch wenn sie Ihnen nicht unterstellt sind, und hilft ihnen, Best Practices zu übernehmen und eine Denkweise von Qualität, Observability und Vertrauen durch Automatisierung zu fördern.
- Ein Problemlöser. Sie können kritische Qualitätsherausforderungen in komplexen, verteilten ML-Systemen autonom identifizieren und lösen – sowohl Plattform- als auch Produktbelange navigieren, um AML-Squads auf Kurs zu halten.
- Globale Denkweise. Unser ML-Team ist über die USA und Europa verteilt, daher sind starke Remote-Kollaborationsfähigkeiten ein Muss.
WÜNSCHENSWERT
- ML-Erfahrung in der Sportbranche. Es ist ein Bonus, wenn Sie KI/ML im Sport genutzt haben, um Daten zu generieren oder Erkenntnisse zu gewinnen.
UNSER ANGEBOT
- Förderung der Work-Life-Balance. Wir geben Ihnen die Flexibilität, die Sie in Ihrem Arbeitsleben benötigen (z. B. flexible Urlaubszeit über den gesetzlichen Mindesturlaub hinaus, unternehmensweite Feiertage, Remote-Arbeitsoptionen und mehr), damit Sie auch Ihr Privatleben genießen können. Außerdem erhalten Sie alle fünf Jahre ein bezahltes Sabbatical, um abzuschalten und sich zu erholen.
- Autonomie garantieren. Wir haben eine offene, ehrliche Kultur und vertrauen unseren Mitarbeitern vom ersten Tag an. Ihr Team wird Sie unterstützen, aber Sie werden Ihre Arbeit selbstständig erledigen und die Freiheit haben, neue Ideen auszuprobieren.
- Karrierewachstum fördern. Wir sind lebenslange Lerner, die die berufliche Weiterentwicklung fördern. Wir bieten Ihnen zahlreiche Ressourcen und Möglichkeiten, um weiter zu wachsen.
- Eine Umgebung schaffen, die Ihnen zum Erfolg verhilft. Wir haben in unsere Büros investiert und unglaubliche Räume mit Blick auf unsere Mitarbeiter gestaltet. Aber egal, ob Sie im Büro sind oder remote arbeiten, wir stellen Ihnen die Technik zur Verfügung, die Sie für Ihre beste Arbeit benötigen.
- Ihr Wohlbefinden unterstützen. Je nach Standort bieten wir Mitarbeitern Kranken- und Rentenleistungen an – aber egal, wo Sie sich befinden, wir haben Ressourcen wie unser Employee Assistance Program und Mitarbeiterressourcengruppen, um Ihre psychische Gesundheit zu unterstützen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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