Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Hudson River Trading
People Data Lead
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Hudson River Trading (HRT) sucht einen People Analytics Lead, der die strategische Ausrichtung und operative Reife der People Analytics-Funktion verantwortet und diese in einen erkenntnisgesteuerten strategischen Partner für das People Operations Team und die gesamte Organisation verwandelt. In enger Zusammenarbeit mit Data Engineering wird diese Person unser People-Datenmodell definieren und verwalten, Dashboards und prädiktive Modelle erstellen, Governance-Standards festlegen und als primärer People Analytics-Berater für HRT fungieren.
Aufgaben
- Bereitstellung von People Analytics-Erkenntnissen und Berichten für Führungskräfte und die gesamte Belegschaft, wobei komplexe Ergebnisse in klare, umsetzbare Narrative übersetzt werden
- Erstellung prädiktiver Modelle für Prognosen wie Personalwachstum und Time-to-Fill-Vorhersagen sowie Durchführung von Tiefenanalysen zu Workforce-Trends
- Verantwortung für das Design einer einzigen Quelle der Wahrheit für People-Daten – Definition des Datenmodells, des Schemas und der Metrikanforderungen – und Partnerschaft mit Data Engineering zur Erstellung und Pflege eines strukturierten, prüfbaren Repositories, das fragmentierte Tabellenkalkulationen ersetzt
- Einrichtung einer standardisierten Metrikbibliothek (Definitionen, Quellen, Methoden, Aktualisierungsintervalle) und Pflege automatisierter Dashboards, die Self-Service-Anforderungen für People Ops und Manager erfüllen
- Verwaltung, Mentoring und Entwicklung des People Analytics-Teams
- Festlegung von Data Governance-Richtlinien, einschließlich Datenzugriffskontrollen, Datenschutzkonformität, Dokumentationsstandards und Qualitätssicherungsprozessen
- Durchführung von Tiefenanalysen zu Workforce-Trends und Präsentation der Ergebnisse
- Partnerschaft mit anderen Teams zur Integration von People-Daten mit Finanz- und operativen Datensätzen für funktionsübergreifende Erkenntnisse
- Festlegung einer Analytics-Roadmap, die auf die Strategie von People Operations und des Unternehmens abgestimmt ist, und Verwaltung konkurrierender Prioritäten mit einem klaren Aufnahme- und Priorisierungsprozess
- Förderung des Stakeholder-Engagements durch proaktive Identifizierung hochwertiger Analysechancen und Aufbau von Vertrauen durch konsistente, zuverlässige Lieferung
- Förderung einer Kultur der Datenkompetenz in der People Ops-Funktion und der breiteren Organisation durch Schulungen, Enablement-Sitzungen und zugängliche Berichterstattung
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach (z. B. Arbeits- und Organisationspsychologie, Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften); relevanter Master-Abschluss oder MBA mit Schwerpunkt Analytics bevorzugt
- 10+ Jahre progressive Erfahrung in People Analytics, davon 5+ Jahre Führung eines Analytics-Teams und 5+ Jahre eingebettet in oder neben HR über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg
- Expertise in Regression, Modellierung, Clustering, Faktorenanalyse und A/B-Tests für Workforce-Fragen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung eines People Data Warehouse – Definition des Datenmodells, Angabe von Anforderungen und Validierung gelieferter Daten – ohne die Pipelines selbst erstellen zu müssen
- Beherrschung von SQL und Python oder R für Analyse, Modellierung und Prototyping, mit ausreichendem Verständnis von Data Warehousing und ETL/ELT, um die Engineering-Arbeit zu leiten und zu validieren
- Fähigkeit, KI/LLM-Lösungen für Datensynthese und Workforce Storytelling voranzutreiben
- Erfahrung mit SQL (komplexe Joins, CTEs, Window Functions) und Beherrschung von Python/R für statistische Modellierung und Automatisierung
- Erfahrung in der Verwaltung und Steuerung eines People Data Warehouse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
- Erfahrung mit Workday und Workday Analytics (Advanced/Matrix Reporting, Calculated Fields, Prism)
- Starke Excel/Google Sheets-Kenntnisse für Ad-hoc-Analysen; Fähigkeit und Wunsch, die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen zu reduzieren
- Vertrautheit mit People-Plattformen (Culture Amp, Greenhouse usw.) und Datenintegration
- Erfahrung in der Unterstützung von mehr als 1,000 globalen oder Multi-Site-Belegschaften bevorzugt
- Vertrautheit mit länderübergreifenden Datenschutzbestimmungen (DSGVO, CCPA) bevorzugt
Das geschätzte Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 225.000 und 275.000 US-Dollar, basierend auf stellenbezogenen Fähigkeiten und Erfahrungen. Diese Rolle wird auch für diskretionäre, leistungsabhängige Boni und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket in Frage kommen.
Kultur
Hudson River Trading (HRT) verfolgt einen wissenschaftlichen Ansatz beim Handel mit Finanzprodukten. Wir haben eine der fortschrittlichsten Computerumgebungen der Welt für Forschung und Entwicklung aufgebaut. Unsere Forscher stehen an der Spitze der Innovation in der Welt des algorithmischen Handels.
Bei HRT begrüßen wir eine Vielzahl von Fachkenntnissen: Mathematik und Informatik, Physik und Ingenieurwesen, Medien und Technologie. Wir sind eine Gemeinschaft von Eigeninitiativen, die vom Nervenkitzel angetrieben werden, in allen Bereichen unseres Unternehmens – vom Handel über den Geschäftsbetrieb bis hin zum Recruiting und darüber hinaus – an der Spitze der Automatisierung zu stehen. Wir legen Wert auf Offenheit und Transparenz und feiern großartige Ideen von HRT-Veteranen und Neueinstellungen gleichermaßen. Bei HRT sind wir Freunde und Kollegen – ob wir gemeinsam essen, das neueste Brettspiel spielen oder eleganten Code schreiben. Wir pflegen eine Kultur der Zusammengehörigkeit, die weit über die Mauern unseres Büros hinausgeht.
Haben Sie das Gefühl, zu HRT zu gehören? Unser Ziel ist es, die besten Leute zu finden und sie zusammenzubringen, um großartige Arbeit an einem Ort zu leisten, an dem jeder geschätzt wird. HRT ist stolz auf seine vielfältigen Mitarbeiter; wir haben Büros auf der ganzen Welt und profitieren von unseren vielfältigen und einzigartigen Perspektiven. HRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert; wer auch immer Sie sind, wir würden Sie gerne kennenlernen.
Bitte beachten Sie: Die Nutzung von KI-Tools durch einen Bewerber während Vorstellungsgesprächen oder Bewertungen ist strengstens untersagt, es sei denn, es wird anders angegeben oder vereinbart.
Wir setzen verschiedene Methoden ein, um die Authentizität der Antworten von Kandidaten zu bewerten.
Wenn wir feststellen, dass ein Bewerber während eines Vorstellungsgesprächs oder einer Bewertung KI-Unterstützung in Anspruch genommen hat, behalten wir uns das Recht vor, das Vorstellungsgespräch oder die Bewertung sofort zu beenden, die Kandidatur des Bewerbers zu disqualifizieren und/oder erteilte Stellenangebote zurückzuziehen.
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