Hyundai Motor Company

16.10.2026

AI Control Systems Engineer

Vereinigte Staaten

Ypsilanti Charter Township, Michigan, United States

PythonC++

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Über die Stelle

AI CONTROL SYSTEMS ENGINEER

Hyundai America Technical Center, Inc. (HATCI) sucht einen Ingenieur für das Vehicle Control Technology Team der Abteilung Vehicle Control Software, das innovative Funktionen zur Verbesserung der Fahrdynamik, Steuerbarkeit und Effizienz von Hyundai-, Kia- und Genesis-Fahrzeugen für den nordamerikanischen (NA) Markt entwickelt.

Das Team

Das Vehicle Control Technology Team ist verantwortlich für die Entwicklung neuer Fahrzeugsteuerungskonzepten für zukünftige Fahrzeuggenerationen für den NA-Markt, die Erweiterung der Fahrzeugsteuerungsfähigkeiten der Hyundai Motor Group (HMG) in Abstimmung mit der F&E-Zentrale, die Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Demonstrationen für verschiedene globale Teams innerhalb der HMG für neue Fahrzeugsteuerungssoftwarefunktionen für den NA-Markt, die Entwicklung und Wartung von Simulationsumgebungen, die eine Co-Simulation von Algorithmen und eine virtuelle Kalibrierungsoptimierung ermöglichen, die Identifizierung von Markttrends und Kundenbedürfnissen für die Auswahl neuer Konzeptideen sowie die Unterstützung der Entwicklung und Verifizierung von Software-Updates für den NA-Markt.

Die Position

Der AI Control Systems Engineer würde fortgeschrittene Techniken wie machine learning, Reinforcement Learning und Model Predictive Control (MPC) nutzen, um neuartige Lösungen zu entwickeln, die die Leistung, Effizienz und das Gesamtkundenerlebnis von Hyundai-, Kia- und Genesis-Fahrzeugen der nächsten Generation und deren Verhalten auf dem NA-Markt verbessern würden, mit besonderem Fokus auf herausfordernde NA-Anwendungsfälle wie schwere Anhängerlasten und anspruchsvolle Geländefahrten.

WAS SIE TUN WERDEN

Entwicklung von machine learning-Lösungen zur Ersetzung oder Ergänzung physischer Sensoren (z. B. Schätzung von Nutzlast, Anhängermasse und/oder Reifen-Straßen-Reibung), wodurch Hardwarekosten gesenkt und das Fahrerlebnis unter rauen Bedingungen verbessert werden.

Entwurf von machine learning-Algorithmen für Hochlastsysteme beim Anhängerbetrieb oder Geländefahren zur Vorhersage von Komponentenfehlern vor deren Auftreten, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.

Entwicklung von machine learning-Algorithmen zur Verbesserung personalisierter Kundenerlebnisse innerhalb von Fahrzeugsteuerungsfunktionen, die sich an individuelle Fahrstile in verschiedenen Umgebungen anpassen.

Erforschung und Entwicklung von KI-gesteuerten Regelstrategien (durch Nutzung von machine learning, Reinforcement Learning und/oder MPC) zur Optimierung der Fahrzeugleistung. Anwendungen können intelligente Anhängerunterstützung, Geländeanpassung und/oder Energiemanagement umfassen.

Anpassung und Optimierung komplexer KI-Modelle für die Bereitstellung auf eingebetteten Fahrzeugsteuerungseinheiten, um die Echtzeitausführung innerhalb der automobilen Sicherheitsbeschränkungen zu gewährleisten.

Unterstützung der Überführung neuartiger Algorithmen von Simulationsumgebungen (z. B. Python, MATLAB/Simulink usw.) auf Rapid-Prototyping-Hardware für die Integration im Fahrzeug.

Teilnahme an praktischen In-Vehicle-Tests und Abstimmung von Regelalgorithmen, was die Unterstützung von Validierungsbemühungen auf nordamerikanischen Testgeländen oder Offroad-Testanlagen umfassen kann.

WAS SIE IN DIE ROLLE MITBRINGEN

* Grundlegende Qualifikationen

Bachelor-Abschluss in Luft- und Raumfahrttechnik, Computertechnik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.

1-7 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung fortgeschrittener Techniken wie machine learning, Reinforcement Learning und/oder MPC zur Erforschung und Entwicklung KI-gesteuerter Regelstrategien, die zur Optimierung der Fahrzeugverhaltensleistung beitragen.

Beherrschung von Python (für die Entwicklung von machine learning-Modellen) und C/C++ (für die Entwicklung von Embedded-Systemen/Produktionscode).

Praktische Erfahrung mit machine learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn usw.).

Kenntnisse in Reinforcement Learning oder deep learning-Techniken, die speziell für Zeitreihendaten oder Regelungsprobleme relevant sind.

Beherrschung von MATLAB/Simulink und Stateflow (für modellbasiertes Design und Regelungslogikentwicklung).

Solides Verständnis klassischer und moderner Regelungstheorie (z. B. PID, MPC, Zustandschätzung, Kalman-Filter usw.).

Grundlegendes Verständnis der Fahrzeugdynamik (d. h. Längs-, Quer- und Vertikalbewegung).

Vertrautheit mit automobilen Kommunikationsprotokollen (z. B. CAN, LIN, Automotive Ethernet usw.) und Werkzeugen (z. B. Vector CANalyzer, CANape usw.).

Fähigkeit, technische Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.

Ausgezeichnete Fähigkeiten im Zeitmanagement, Selbstmanagement und Organisation.

Starke schriftliche, mündliche und zwischenmenschliche Fähigkeiten.

* Bevorzugte Qualifikationen

Master-Abschluss oder Promotion mit Forschungsschwerpunkt künstliche Intelligenz (KI), machine learning, Regelungstechnik oder Fahrzeugdynamik.

Vertrautheit mit Elektrofahrzeugsystemen, Hybrid-/konventionellen Antriebssträngen und Fahrwerkskomponenten.

Erfahrung mit MCU-Anwendungssoftwarearchitekturen, einschließlich AUTOSAR.

WAS HYUNDAI IHNEN BIETEN KANN

Keine Mitarbeiterprämien für Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung für Sie und Ihre Familie.

100% vom Arbeitgeber bezahlte Invaliditäts- und Lebensversicherung.

Großzügige bezahlte Freistellung, einschließlich Urlaub, Krankheit und zahlreichen Feiertagen.

Wettbewerbsfähige Gehälter.

Ein globales Umfeld, das Vielfalt fördert.

Altersvorsorge- und Planungsleistungen.

Zugang zu Gesundheitssparkonten und flexiblen Ausgabenkonten.

Flexible Arbeitszeiten.

WEITERE DETAILS

Kandidaten, die sich für Positionen bei Hyundai KIA bewerben, müssen rechtlich befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Die Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich.

HATCI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, einschließlich Behinderten und Veteranen. VEVRAA Federal Contractor.

Sprachen

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WAS SIE IN DIE ROLLE MITBRINGEN

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* Bevorzugte Qualifikationen

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