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TPM - Data Engineering

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Technical Program Manager (TPM) – Databricks Plattform

Überblick über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Technical Program Manager (TPM) mit starker Expertise in Databricks und modernen Datenplattformen, um große Programme zur Daten- und KI-Transformation zu leiten und voranzutreiben. Diese Rolle wird an der Schnittstelle von Business, Data Engineering und Plattformarchitektur angesiedelt sein und die erfolgreiche Bereitstellung von Enterprise-Datenlösungen auf Databricks sicherstellen.

Hauptverantwortlichkeiten

Programmleitung

  1. Steuerung der End-to-End-Ausführung von Datenplattformprogrammen, die auf Databricks (Lakehouse-Architektur) basieren.
  1. Management mehrerer funktionsübergreifender Teams, einschließlich Data Engineering, Data Science, DevOps und BI-Teams.
  1. Verantwortung für die Programm-Roadmap, Lieferzeitpläne, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation.
  1. Etablierung von Governance-Frameworks für Programm-Lieferung, Qualitäts- und Leistungsverfolgung.

Databricks Plattform-Verantwortung

  1. Leitung des Designs und der Implementierung von Databricks-basierten Datenplattformen (Azure Databricks / AWS Databricks / GCP).
  1. Sicherstellung von Best Practices in:
  1. Delta Lake
  1. Datenpipelines (Batch + Streaming)
  1. Medallion-Architektur (Bronze-, Silber-, Gold-Schichten)
  1. Steuerung der Plattformoptimierung, einschließlich Kosten, Leistung und Skalierbarkeit.

Technische Strategie & Ausführung

  1. Zusammenarbeit mit Architekten zur Definition von Datenarchitekturstandards und -mustern.
  1. Überwachung der Entwicklung von:
  1. ETL/ELT-Pipelines
  1. Datenaufnahme-Frameworks
  1. Daten transformations- und kurationsschichten
  1. Sicherstellung der Integration mit Ökosystem-Tools wie:
  1. Azure Data Factory / Airflow
  1. Power BI / Tableau
  1. MLflow, Feature Store

Stakeholder- und Business-Abstimmung

  1. Agieren als Brücke zwischen Führungskräften und Engineering-Teams.
  1. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Ausführungspläne.
  1. Bereitstellung von Programmfortschritts-Updates und Management-Berichten für die Führungsebene.

Lieferqualität

  1. Definition und Verfolgung von KPIs, SLAs und Programm-Erfolgsmetriken.
  1. Identifizierung und Minderung von Risiken, Abhängigkeiten und Engpässen.
  1. Sicherstellung der Einhaltung von agilen / Scrum / SAFe-Methoden.

Datengovernance & Sicherheit

  1. Sicherstellung der Einhaltung von:
  1. Datengovernance-Richtlinien
  1. Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen
  1. Implementierung von Best Practices für:
  1. Datenherkunft (Data Lineage)
  1. Datenqualität
  1. Zugriffskontrollen

Fähigkeiten & Qualifikationen

Zwingend erforderliche Fähigkeiten

  1. 10+ Jahre in technischen Rollen, davon 5+ Jahre im Programmmanagement.
  1. Starke praktische oder funktionale Kenntnisse von:
  1. Databricks (Must-have)
  1. Apache Spark / PySpark / SQL
  1. Delta Lake-Architektur
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen:
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise-Datenplattformprogrammen.

Technische Expertise

  1. Data Engineering-Konzepte:
  1. Datenmodellierung, ETL/ELT, Pipelines
  1. Echtzeit-Streaming (Kafka / Event Hub)
  1. CI/CD für Datenpipelines
  1. DataOps / MLOps-Frameworks

Programmmanagement-Fähigkeiten

  1. Umfangreiche Erfahrung in:
  1. Agile / Scrum / SAFe-Frameworks
  1. Programm-Governance und Reporting
  1. Exzellente Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich C-Level-Interaktion.
  1. Azure (bevorzugt), AWS oder GCP

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