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TPM - Data Engineering
SQLAWSGCP
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Technical Program Manager (TPM) – Databricks Plattform
Überblick über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Technical Program Manager (TPM) mit starker Expertise in Databricks und modernen Datenplattformen, um große Programme zur Daten- und KI-Transformation zu leiten und voranzutreiben. Diese Rolle wird an der Schnittstelle von Business, Data Engineering und Plattformarchitektur angesiedelt sein und die erfolgreiche Bereitstellung von Enterprise-Datenlösungen auf Databricks sicherstellen.
Hauptverantwortlichkeiten
Programmleitung
- Steuerung der End-to-End-Ausführung von Datenplattformprogrammen, die auf Databricks (Lakehouse-Architektur) basieren.
- Management mehrerer funktionsübergreifender Teams, einschließlich Data Engineering, Data Science, DevOps und BI-Teams.
- Verantwortung für die Programm-Roadmap, Lieferzeitpläne, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation.
- Etablierung von Governance-Frameworks für Programm-Lieferung, Qualitäts- und Leistungsverfolgung.
Databricks Plattform-Verantwortung
- Leitung des Designs und der Implementierung von Databricks-basierten Datenplattformen (Azure Databricks / AWS Databricks / GCP).
- Sicherstellung von Best Practices in:
- Delta Lake
- Datenpipelines (Batch + Streaming)
- Medallion-Architektur (Bronze-, Silber-, Gold-Schichten)
- Steuerung der Plattformoptimierung, einschließlich Kosten, Leistung und Skalierbarkeit.
Technische Strategie & Ausführung
- Zusammenarbeit mit Architekten zur Definition von Datenarchitekturstandards und -mustern.
- Überwachung der Entwicklung von:
- ETL/ELT-Pipelines
- Datenaufnahme-Frameworks
- Daten transformations- und kurationsschichten
- Sicherstellung der Integration mit Ökosystem-Tools wie:
- Azure Data Factory / Airflow
- Power BI / Tableau
- MLflow, Feature Store
Stakeholder- und Business-Abstimmung
- Agieren als Brücke zwischen Führungskräften und Engineering-Teams.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Ausführungspläne.
- Bereitstellung von Programmfortschritts-Updates und Management-Berichten für die Führungsebene.
Lieferqualität
- Definition und Verfolgung von KPIs, SLAs und Programm-Erfolgsmetriken.
- Identifizierung und Minderung von Risiken, Abhängigkeiten und Engpässen.
- Sicherstellung der Einhaltung von agilen / Scrum / SAFe-Methoden.
Datengovernance & Sicherheit
- Sicherstellung der Einhaltung von:
- Datengovernance-Richtlinien
- Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen
- Implementierung von Best Practices für:
- Datenherkunft (Data Lineage)
- Datenqualität
- Zugriffskontrollen
Fähigkeiten & Qualifikationen
Zwingend erforderliche Fähigkeiten
- 10+ Jahre in technischen Rollen, davon 5+ Jahre im Programmmanagement.
- Starke praktische oder funktionale Kenntnisse von:
- Databricks (Must-have)
- Apache Spark / PySpark / SQL
- Delta Lake-Architektur
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Enterprise-Datenplattformprogrammen.
Technische Expertise
- Data Engineering-Konzepte:
- Datenmodellierung, ETL/ELT, Pipelines
- Echtzeit-Streaming (Kafka / Event Hub)
- CI/CD für Datenpipelines
- DataOps / MLOps-Frameworks
Programmmanagement-Fähigkeiten
- Umfangreiche Erfahrung in:
- Agile / Scrum / SAFe-Frameworks
- Programm-Governance und Reporting
- Exzellente Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich C-Level-Interaktion.
- Azure (bevorzugt), AWS oder GCP
