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Indicium AI
AI Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
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Über Indicium AI
Indicium AI vertrauen die weltweit führenden Unternehmen, um KI in großem Maßstab produktiv einzusetzen. Wir sind eine globale KI-native Beratungsfirma mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Einzelhandel & Konsumgüter sowie Fertigung. Von der Strategie über die Umsetzung bis hin zu Geschäftsergebnissen erschließen wir mit unübertroffener Klarheit, Geschwindigkeit und Kompetenz Werte aus KI.
Angetrieben von über 600 KI-Experten, die über 50 Unternehmenskunden von 5 globalen Standorten aus betreuen, arbeiten wir eng mit Top-Partnern zusammen – darunter Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI und Microsoft –, um moderne KI mit Geschwindigkeit und messbarem Einfluss zu liefern.
Übersicht
Wir suchen einen erfahrenen KI-Ingenieur, der produktionsreife KI-Systeme entwirft, entwickelt und implementiert, die auf großen Sprachmodellen basieren. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Software-Engineering und KI-Implementierung und konzentriert sich auf den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Anwendungen anstelle von Modelltraining oder Forschung.
Sie werden mit modernsten LLM-Technologien arbeiten und fortschrittliche KI-Systeme entwickeln, die komplexe reale Probleme durch Multi-Agenten-Orchestrierung, intelligente Tool-Integration und robuste Produktions-Workflows lösen.
Sie werden die Orchestrierungsschicht erstellen, die diese Systeme produktionsreif macht – Fehlerfälle behandeln, die Zusammenarbeit von Agenten optimieren und konsistente, zuverlässige Ergebnisse in großem Maßstab gewährleisten.
Sie werden starke Grundlagen im Software-Engineering mit tiefem praktischem Wissen über LLM-Fähigkeiten, Einschränkungen und Best Practices für den Aufbau nicht-deterministischer Systeme kombinieren, denen Benutzer vertrauen können.
Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von Produktions-KI-Systemen, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und Agenten-Frameworks integrieren.
- Erstellung von Bewertungs-Frameworks zur Messung und Überwachung der Systemleistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Erstellung und Wartung von produktionsreifen KI-Anwendungen mit sauberem Code, angemessener Fehlerbehandlung, APIs und Datenpipelines
- Erfahrung in der Implementierung, Wartung und Bewertung von Retrieval-Systemen (Vektor-/Graphdatenbanken, Ingestionspipelines, Chunking-Strategien, Retrieval-Techniken wie HyDE)
- Implementierung von Feedbackschleifen und Beobachtbarkeit zur kontinuierlichen Verbesserung der Systemleistung
- Erstellung effektiver Prompts und Optimierung für Latenz, Kosten und Qualität über verschiedene Modell-Anbieter und Konfigurationen hinweg
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit LLM APIs und tiefes Verständnis ihrer Fähigkeiten, Einschränkungen und Fehlerarten
- Praktische Implementierung von RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Wissensgraphen und Prompt-Engineering
- Erfahrung im Aufbau von mehrstufigen LLM-Workflows und Agenten-Systemen mit Frameworks (z. B. SDK, Strands, Claude Agents SDK, LangGraph usw.) oder benutzerdefinierten Implementierungen, wo erforderlich
- Starke Python (oder eine andere moderne Programmiersprache) Kenntnisse mit Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-API/Services und Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Verständnis von verteilten Systemen, CI/CD, Test-Frameworks und Deployment-Pipelines
- Solide Grundlagen und Verständnis von produktionsreifen, Cloud-nativen Plattform- und Infrastrukturanforderungen, Design und Implementierung.
- Starke Fähigkeiten in der Datenmanipulation (pandas, SQL) und Verständnis von Bewertungsstrategien für LLM-basierte Systeme
- Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen und nicht-deterministische Systeme durch einen Prozess von Experimenten und Bewertungen zu optimieren, während gleichzeitig Latenz-/Kosten-/Qualitätskompromisse abgewogen werden
Wünschenswert
- Erfahrung mit KI-gestütztem Coding mit Tools wie Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot
- Erfahrung mit dem Fine-Tuning von LLMs für domänenspezifische Anwendungen und Kenntnis, wann Fine-Tuning gegenüber Prompt-Engineering oder RAG vorzuziehen ist
- Erfahrung mit Echtzeit-Streaming, multimodalen Modellen oder Suchtechnologien wie Elasticsearch
- Vertrautheit mit Model-Observability-Tools (LangSmith, Weights & Biases) und Kostenoptimierungsstrategien
- Erfahrung in spezialisierten Vertikalen (Finanzdienstleistungen, Energie, Gesundheitswesen, Recht, Einzelhandel) mit Verständnis von Compliance-, Sicherheits- und verantwortungsvollen KI-Praktiken
- Erfahrung mit der Einrichtung von Tool-Calling-Agenten, Übergaben und Guardrails
Warum Indicium AI
- Schnell wachsendes Start-up-Unternehmen mit enormen Möglichkeiten für Karrierewachstum
- Hochkompetitives Gehaltspaket zusammen mit Unternehmensbonus
- Eine äußerst kollaborative Arbeitsumgebung, in der jede Meinung berücksichtigt wird – eine Chance, vom ersten Tag an Ihre Spuren im Unternehmen zu hinterlassen!
- Finanziell gut aufgestelltes Unternehmen, das Sicherheit und Unterstützung für neue Initiativen und die globale Marktexpansion bietet
- Wählen Sie Ihre eigene Ausrüstung! Macbooks, PCs, Zubehör!
- Gestalten Sie Ihre Entwicklung mit einem persönlichen Lernbudget
Leistungen
- Urlaubsanspruch – 25 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage
- Lernen & Entwicklung: 1.500 € Weiterbildungsbudget + 5 Weiterbildungstage
- Unternehmensbonus – Diskretionärer Unternehmens- und persönlicher Bonus, vierteljährlich ausgezahlt
- Betriebliche Altersvorsorge
- Wählen Sie Ihre Ausrüstung – Wählen Sie aus einer Reihe von Laptops und Zubehör
- Soziale Events: Treffen, Squad-Events, Sommer-/Weihnachtsfeiern usw.
Und viele mehr.
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