Portugal
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Indicium AI
Associate Data Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGCPRuby
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Über Indicium AI
Indicium AI wird von den weltweit führenden Unternehmen genutzt, um KI im großen Maßstab produktiv einzusetzen. Wir sind eine globale, KI-native Beratungsfirma mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Einzelhandel & Konsumgüter sowie Fertigung. Von der Strategie über die Umsetzung bis hin zu Geschäftsergebnissen erschließen wir mit unübertroffener Klarheit, Geschwindigkeit und Kompetenz Wert aus KI.
Mit über 600 KI-Experten, die über 50 Unternehmenskunden an 5 globalen Standorten betreuen, arbeiten wir eng mit Top-Partnern zusammen – darunter Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI und Microsoft –, um moderne KI mit Geschwindigkeit und messbarer Wirkung zu liefern.
ÜBER DIE ROLLE
Als Associate Data Engineer bei Indicium AI werden Sie Teil eines Teams von Datenspezialisten, die skalierbare und zuverlässige Datenlösungen für führende Organisationen in ganz Europa entwickeln. Im Rahmen von Kundenprojekten tragen Sie zur Konzeption und Entwicklung von Datenpipelines bei, unterstützen Datenintegrationsprojekte und bauen Ihre Expertise unter der Anleitung erfahrener Ingenieure aus. Dies ist eine Gelegenheit, starke Grundlagen im Data Engineering zu legen und gleichzeitig vom ersten Tag an einen spürbaren Einfluss auf die Datenplattformen der Kunden zu nehmen.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
Datenerfassung & -integration
- Mitwirkung an Workflows zur Datenerfassung, wobei Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken, REST APIs und flachen Dateien unter Beachtung von Datenqualität und -konsistenz gezogen werden.
Pipeline-Entwicklung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von ELT-Pipelines gemäß den Teamstandards und Best Practices im Data Engineering.
- Unterstützung bei der Überwachung von Pipeline-Ausführungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen und Eskalation von Problemen, falls erforderlich.
Speicherung & Data Warehousing
- Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes.
- Schreiben und Optimieren von SQL-Abfragen zur Unterstützung nachgelagerter Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle.
Zusammenarbeit & Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams – Analysten, Ingenieuren und Kunden-Stakeholdern –, um Anforderungen zu verstehen und passgenaue Lösungen zu liefern.
- Pflege klarer Dokumentationen für Pipelines, Datenmodelle und Prozesse, um eine Kultur der technischen Sorgfalt zu fördern.
Lernen & Wachstum
- Aktive Auseinandersetzung mit DevOps und DataOps-Praktiken, Übernahme von Team-Mustern in Bezug auf CI/CD, Versionskontrolle und Code-Reviews.
ANFORDERUNGEN
Bei Indicium AI glauben wir an persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung und sind davon überzeugt, dass der perfekte Kandidat jemand ist, der kontinuierlich lernt. Daher sind diese Anforderungen ein || und kein &&
Technisch
- Programmierung: 1–2 Jahre praktische Erfahrung in Python (primär) oder einer anderen Sprache wie Java, Scala oder Ruby.
- SQL: Solide fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit Joins, Aggregationen und Window Functions.
- Versionskontrolle: Arbeitskenntnisse in Git über GitHub, GitLab oder Bitbucket.
- dbt: Grundlegende Vertrautheit mit dbt – Modelle, Quellen und der Workflow für Tests/Dokumentation.
- Cloud: Grundlegendes Verständnis von mindestens einer Public-Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
- Grundlagen der Softwareentwicklung: Grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
Soft Skills & Sprache
- Intellektuelle Neugier und Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Beratungsumfeld.
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Sicherheit beim Stellen von Fragen, Einbringen in Teamdiskussionen und Entgegennehmen von technischem Feedback.
NICE TO HAVE
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder Dagster.
- Kenntnisse von verteilten Verarbeitungsframeworks (Spark, Dask oder ähnliches).
- Vorerfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Umgebungen.
Leistungen
- Urlaubsanspruch – 25 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage
- Lernen & Entwicklung: 1.500 € Weiterbildungsbudget + 5 Weiterbildungstage
- Unternehmensbonus – Diskretionärer Unternehmens- und persönlicher Bonus, vierteljährlich ausgezahlt
- Betriebliche Altersvorsorge
- Wähle dein Equipment – Auswahl aus einer Reihe von Laptops und Zubehör
- Soziale Events: Meet-ups, Squad-Events, Sommer-/Weihnachtsfeiern usw.
Und viele mehr.
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