Capgemini
Inetum
AI Agents Engineer / AI Engineer
JavaScriptTypeScriptPythonAWS
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Unternehmensbeschreibung
Inetum ist ein europäischer Marktführer für digitale Dienstleistungen und unterstützt Organisationen bei der Bewältigung kontinuierlicher technologischer Veränderungen. Das Unternehmen hilft Kunden, ihre digitale Transformation durch ein breites Portfolio zu beschleunigen, das Beratung, Anwendungsdienste, digitales Engineering, Cloud-, Cybersicherheits-, Plattform- und Infrastrukturdienste umfasst.
Stellenbeschreibung
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen;
- Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer KI, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-Architekturen;
- Integration von KI-Lösungen mit Unternehmenssystemen, Anwendungen, APIs und Unternehmensplattformen;
- Automatisierung von Prozessen durch Orchestrierung von intelligenten Agenten und Workflows;
- Entwicklung und Optimierung von Prompts, Tools, Speicher und Denkmechanismen der Agenten;
- Überwachung, Testen, Optimierung und Wartung von KI-Lösungen in der Produktionsumgebung;
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, um die Akzeptanz und Skalierbarkeit der implementierten Lösungen sicherzustellen.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten;
- Solide Kenntnisse in generativer KI, LLMs, RAG und Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder ähnliche);
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmenssystemen und APIs;
- Kenntnisse in Prozessautomatisierung und Workflow-Orchestrierung;
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder Google Cloud Platform) und KI-Diensten;
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript/TypeScript oder Äquivalenten;
Sprachanforderungen
- Portugiesisch obligatorisch (fließend);
- Englisch Mittelstufe (B1/B2).
- Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, Beobachtbarkeit und Governance von KI-Lösungen wird geschätzt.
Zusätzliche Informationen
Voraussichtliches Eintrittsdatum: sofort;
Arbeitsmodell: hybrid (3 Tage pro Woche vor Ort und 2 Tage remote);
Standort: Lissabon - Pq. das Nações.
