Portugal
ambi.
Inetum
Data Engineer
Portugal
Ermesinde, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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Unternehmensbeschreibung
Inetum ist ein europäischer Marktführer im Bereich digitale Dienstleistungen. Das Team von Inetum besteht aus 28,000 Beratern und Spezialisten, die sich täglich dafür einsetzen, digitale Impulse für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und die Gesellschaft zu setzen. Die Lösungen von Inetum zielen darauf ab, zur Leistungsfähigkeit und Innovation seiner Kunden sowie zum Gemeinwohl beizutragen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d) auf mittlerem Niveau, der komplexe Datenpipelines entwirft, optimiert und wartet, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenlösungen sicherzustellen. In dieser Rolle werden Sie auch mit Data Science Teams zusammenarbeiten, um machine learning Modelle in Produktionsumgebungen zu integrieren und zu operationalisieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines.
- Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows für große Datensätze.
- Aufbau und Verwaltung von Datenerfassungslösungen aus mehreren Quellen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Leistung über verschiedene Plattformen hinweg.
- Zusammenarbeit mit Data Science und Engineering Teams zur Bereitstellung und Operationalisierung von ML-Lösungen.
- Beitrag zu Best Practices im Software Engineering und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung von 3+ Jahren im Data Engineering.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
- Nachgewiesene Fähigkeit, robuste, wartbare und hoch skalierbare Lösungen für die Datenverarbeitung und Leistungsoptimierung im großen Maßstab zu entwerfen.
- Praktische Erfahrung mit In-Memory-Datenverarbeitungsbibliotheken wie Polars (oder gleichwertig).
- Fundierte Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks, insbesondere PySpark.
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenerfassungspipelines unter Nutzung von REST APIs.
- Starke Kenntnisse der Best Practices in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit Git, CI/CD Pipelines und Methoden des Softwaretestings.
- Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine Learning Pipelines in Produktionsumgebungen.
Nice to have
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks.
- Erfahrung in der Orchestrierung von Workflows mit Tools wie Apache Airflow.
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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